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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
08/01/2018 |
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Data da última atualização: |
17/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NEVES, M. C.; NEVES JÚNIOR, O. R.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. |
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Afiliação: |
MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; OTHON DA ROCHA NEVES JUNIOR, UFSC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE. |
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Título: |
Índice de cobertura verde para imagens de altíssima resolução. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59957. |
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Páginas: |
p. 1273-1280. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The low altitude aerial images are becoming more common every day due to low cost and ease of use of platforms such as remotely piloted aircraft. The potential application of this type of data is very high. One example is the precision agriculture, a farming management concept based on observing, measuring and responding to inter and intra-field variability in crops, an activity than can greatly benefit from this technology. The low altitude of image acquisition allows very high level of scene details but aggravates problems such as lighting variation and image deformation. In addition, often common cameras are used in different situations altitude, inclination, lighting and camera setup. These specific characteristics in relation to the orbital data require development of new methods and approaches to exploit the potential of data and to mitigate problems and limitations. In this work, we present a proposal for a method that provides a green coverage index. It reflects the green pixels density in an area. The proposed index has similar applicability to vegetation indices but does not require near-infrared data, not available in common cameras. We show problems especially related to agriculture applications, present initial test results discuss the possibilities and limitations of the method. |
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Palavras-Chave: |
Image processing; Imagem de satélite; Índice de área foliar; Processamento de imagem; Visão computacional. |
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Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Agriculture; Computer vision; Image analysis; Leaf area index; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1084549/1/2017AA30.pdf
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Marc: |
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520 $aThe low altitude aerial images are becoming more common every day due to low cost and ease of use of platforms such as remotely piloted aircraft. The potential application of this type of data is very high. One example is the precision agriculture, a farming management concept based on observing, measuring and responding to inter and intra-field variability in crops, an activity than can greatly benefit from this technology. The low altitude of image acquisition allows very high level of scene details but aggravates problems such as lighting variation and image deformation. In addition, often common cameras are used in different situations altitude, inclination, lighting and camera setup. These specific characteristics in relation to the orbital data require development of new methods and approaches to exploit the potential of data and to mitigate problems and limitations. In this work, we present a proposal for a method that provides a green coverage index. It reflects the green pixels density in an area. The proposed index has similar applicability to vegetation indices but does not require near-infrared data, not available in common cameras. We show problems especially related to agriculture applications, present initial test results discuss the possibilities and limitations of the method.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/06/1997 |
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Data da última atualização: |
22/04/2003 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Internacional - A |
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Autoria: |
BALOTA, E. L.; LOPES, E. S.; HUNGRIA, M.; DOBEREINER, J. |
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Título: |
Interações e efeitos fisiológicos de bactérias diazotróficas e fungos micorrizicos arbusculares na mandioca. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 30, n. 11, p. 1335-1345, nov.1995. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Visando conhecer as interações entre fungos micorrízicos arbusculares e bactérias diazotróficas na cultura da mandioca (Manihot esculenta Crantz), foram conduzidos vários experimentos para avaliar os efeitos de exsudatos de mandioca e de bactérias nos fungos micorrízicos, e a produção de ácido indolacético (AIA) in vitro pelas bactérias diazotróficas. Os experimentos evidenciaram que as bactérias diazotróficas estimularam a colonização micorrízica de Glomus clarum a partir do 30o dia. Os exsudatos de mandioca e das bactérias não apresentaram efeito na germinação de Gigaspora gigantea, mas influenciaram seu crescimento micelial. A adição de exsudatos de mandioca estimulou o crescimento das bactérias diazotróficas in vitro, evidenciando que podem existir, nos exsudatos, substâncias que atuariam como sinais moleculares ou estimulantes do crescimento, e não como fatores nutricionais. As bactérias diazotróficas apresentam ainda capacidade de produzir AIA in vitro. Azospirillum lipoferum isolado da mandioca produziu até 130 mM de AIA após 48 horas de incubação, ao passo que Klebsiella sp. produziu cerca 60 mM e a Bactéria E, aproximadamente 20 mM. |
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Palavras-Chave: |
Indoleacetic acid; Indoleacetic acida; Interacao planta microorganismo; Interacao planta-microorganismos; Memória Johanna Döbereiner; Molecular signals; Plant-microbe ineractions; Plant-microbe interactions; Sinais moleculares; Sinal molecular. |
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Thesagro: |
Ácido Indolacético; Mandioca. |
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Categoria do assunto: |
--
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/463645/1/pab9508nov.pdf
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/953050/1/Interacoeseefeitosfisiologicosdebacteriasdiazotroficasefungosmicorrizicosarbuscularesnamandioca.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/8215/1/pab95_08_nov.pdf
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Marc: |
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245 $aInterações e efeitos fisiológicos de bactérias diazotróficas e fungos micorrizicos arbusculares na mandioca.
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520 $aVisando conhecer as interações entre fungos micorrízicos arbusculares e bactérias diazotróficas na cultura da mandioca (Manihot esculenta Crantz), foram conduzidos vários experimentos para avaliar os efeitos de exsudatos de mandioca e de bactérias nos fungos micorrízicos, e a produção de ácido indolacético (AIA) in vitro pelas bactérias diazotróficas. Os experimentos evidenciaram que as bactérias diazotróficas estimularam a colonização micorrízica de Glomus clarum a partir do 30o dia. Os exsudatos de mandioca e das bactérias não apresentaram efeito na germinação de Gigaspora gigantea, mas influenciaram seu crescimento micelial. A adição de exsudatos de mandioca estimulou o crescimento das bactérias diazotróficas in vitro, evidenciando que podem existir, nos exsudatos, substâncias que atuariam como sinais moleculares ou estimulantes do crescimento, e não como fatores nutricionais. As bactérias diazotróficas apresentam ainda capacidade de produzir AIA in vitro. Azospirillum lipoferum isolado da mandioca produziu até 130 mM de AIA após 48 horas de incubação, ao passo que Klebsiella sp. produziu cerca 60 mM e a Bactéria E, aproximadamente 20 mM.
650 $aÁcido Indolacético
650 $aMandioca
653 $aIndoleacetic acid
653 $aIndoleacetic acida
653 $aInteracao planta microorganismo
653 $aInteracao planta-microorganismos
653 $aMemória Johanna Döbereiner
653 $aMolecular signals
653 $aPlant-microbe ineractions
653 $aPlant-microbe interactions
653 $aSinais moleculares
653 $aSinal molecular
700 1 $aLOPES, E. S.
700 1 $aHUNGRIA, M.
700 1 $aDOBEREINER, J.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 30, n. 11, p. 1335-1345, nov.1995.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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