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Registros recuperados : 10 | |
4. | | VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M.; PICININI, E. C. Simulação de epidemia de giberela. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 32., 1999, Curitiba. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 24, p. 340, ago. 1999. Suplemento. Resumo 559. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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6. | | SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R. Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 21, 2019, Catalão, GO. Anais.... Catalão, GO: UFG/SBAGRO, 2019. v. 1. p. 221-231.. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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7. | | DALMAGO, G. A.; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C.; VARGAS, P. R.; SANTI, A. Temperatura mínima do ar em trigo - estudo de caso em noites de geada. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20.; SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO DO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro, Petrolina. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Univasf; Petrolina: Embrapa Semiárido, 2017. Micrometeorologia, MM-398, 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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8. | | ACHAPARINI, L. P.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; RODIGHERI, G.; FERNANDES, J. M. C.; SANTI, A.; VARGAS, P. R. Analise comparativa entre índices de vegetação e sua relação com o balanço hídrico em soja. Agrometeoros, v. 27, p. 183-190, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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10. | | VEECK, G. P.; DALMAGO, G. A.; BREMM, T.; BULIGON, L.; JACQUES, R. J. S.; FERNANDES, J. M. C.; SANTI, A.; VARGAS, P. R.; ROBERTI, D. R. CO2 flux in a wheat-soybean succession in subtropical Brazil: A carbon sink. Journal of Environmental Quality, 1-17, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
12/03/2020 |
Data da última atualização: |
12/03/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C. |
Afiliação: |
Lucimara Wolfarth Schirmbeck, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto. Av. Bento Gonçalves, 9500, Campus do Vale, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS. E-mail: lucimaraws@gmail.com; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia. Av. Bento Gonçalves, 7712, Agronomia, CEP 91540-000 Porto Alegre, RS. E-mail: dfontana@ufrgs.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; Juliano Schirmbeck, Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Av. Avelino Talini, 171, CEP 95914-014 Lajeado, RS. E-mail: schirmbeck.j@gmail.com; Paulo Roberto Vargas, Responsável técnico pela Fazenda Capão Grande. Carazinho, RS. E-mail: paulovargas@annex.com.b; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT. |
Título: |
Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra. |
Palavras-Chave: |
Balanço hídrico meteorológico; Déficit hídrico; Estado do Rio Grande do Sul; NDVI; NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); Temperatura de superfície; TVDI; TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index). |
Thesagro: |
Soja; Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211776/1/Condicoes-hidricas-de-lavoura-de-soja-usando-sensoriamento.pdf
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Marc: |
LEADER 02238naa a2200301 a 4500 001 2121186 005 2020-03-12 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSCHIRMBECK, L. W. 245 $aCondições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aO objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra. 650 $aSoja 650 $aSolo 653 $aBalanço hídrico meteorológico 653 $aDéficit hídrico 653 $aEstado do Rio Grande do Sul 653 $aNDVI 653 $aNDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 653 $aTemperatura de superfície 653 $aTVDI 653 $aTVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index) 700 1 $aFONTANA, D. C. 700 1 $aDALMAGO, G. A. 700 1 $aSCHIRMBECK, J. 700 1 $aVARGAS, P. R. 700 1 $aFERNANDES, J. M. C. 773 $tAgrometeoros$gv. 27, p. 173-181, 2019.
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