BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoVARGAS, P. R. Previsão de epidemia de giberela através da modelagem da antese em trigo. Passo Fundo: UPF, 1998. 67 p. Dissertação Mestrado.

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2.Imagem marcado/desmarcadoVARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C. Modelando o curso da antese em trigo. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 22, p. 317, ago. 1997. Suplemento.

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3.Imagem marcado/desmarcadoVARGAS, P. R.; BAIER, A. C. Patologia de sementes de triticale no sul do Brasil. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 22, p. 317-318, ago. 1997. Suplemento.

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4.Imagem marcado/desmarcadoVARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M.; PICININI, E. C. Simulação de epidemia de giberela. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 32., 1999, Curitiba. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 24, p. 340, ago. 1999. Suplemento. Resumo 559.

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5.Imagem marcado/desmarcadoVARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C.; PICININI, E. C. Simulação de incidência de giberela em trigo. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE TRIGO, 18., 1999, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 1999. v. 2 p. 539-542

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6.Imagem marcado/desmarcadoSCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R. Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 21, 2019, Catalão, GO. Anais.... Catalão, GO: UFG/SBAGRO, 2019. v. 1. p. 221-231..

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7.Imagem marcado/desmarcadoDALMAGO, G. A.; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C.; VARGAS, P. R.; SANTI, A. Temperatura mínima do ar em trigo - estudo de caso em noites de geada. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20.; SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO DO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro, Petrolina. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Univasf; Petrolina: Embrapa Semiárido, 2017. Micrometeorologia, MM-398, 5 p.

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8.Imagem marcado/desmarcadoACHAPARINI, L. P.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; RODIGHERI, G.; FERNANDES, J. M. C.; SANTI, A.; VARGAS, P. R. Analise comparativa entre índices de vegetação e sua relação com o balanço hídrico em soja. Agrometeoros, v. 27, p. 183-190, 2019.

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9.Imagem marcado/desmarcadoSCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C. Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. Agrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019.

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10.Imagem marcado/desmarcadoVEECK, G. P.; DALMAGO, G. A.; BREMM, T.; BULIGON, L.; JACQUES, R. J. S.; FERNANDES, J. M. C.; SANTI, A.; VARGAS, P. R.; ROBERTI, D. R. CO2 flux in a wheat-soybean succession in subtropical Brazil: A carbon sink. Journal of Environmental Quality, 1-17, 2022.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Trigo.
Data corrente:  12/03/2020
Data da última atualização:  12/03/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C.
Afiliação:  Lucimara Wolfarth Schirmbeck, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto. Av. Bento Gonçalves, 9500, Campus do Vale, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS. E-mail: lucimaraws@gmail.com; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia. Av. Bento Gonçalves, 7712, Agronomia, CEP 91540-000 Porto Alegre, RS. E-mail: dfontana@ufrgs.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; Juliano Schirmbeck, Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Av. Avelino Talini, 171, CEP 95914-014 Lajeado, RS. E-mail: schirmbeck.j@gmail.com; Paulo Roberto Vargas, Responsável técnico pela Fazenda Capão Grande. Carazinho, RS. E-mail: paulovargas@annex.com.b; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT.
Título:  Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Agrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra.
Palavras-Chave:  Balanço hídrico meteorológico; Déficit hídrico; Estado do Rio Grande do Sul; NDVI; NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); Temperatura de superfície; TVDI; TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index).
Thesagro:  Soja; Solo.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211776/1/Condicoes-hidricas-de-lavoura-de-soja-usando-sensoriamento.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Trigo (CNPT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPT44901 - 1UPCAP - DD
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