02238naa a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501070008226000090018952013400019865000090153865000090154765300370155665300220159365300320161565300090164765300500165665300310170665300090173765300480174670000190179470000190181370000190183270000180185170000240186977300430189321211862020-03-12       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSCHIRMBECK, L. W.  aCondições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre.h[electronic resource]  c2019  aO objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra.  aSoja  aSolo  aBalanço hídrico meteorológico  aDéficit hídrico  aEstado do Rio Grande do Sul  aNDVI  aNDVI (Normalized Difference Vegetation Index)  aTemperatura de superfície  aTVDI  aTVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index)1 aFONTANA, D. C.1 aDALMAGO, G. A.1 aSCHIRMBECK, J.1 aVARGAS, P. R.1 aFERNANDES, J. M. C.  tAgrometeorosgv. 27, p. 173-181, 2019.