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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/05/2012 |
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Data da última atualização: |
04/06/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; RICCIOTI, R. F.; LIMA, H. P. de; MEIRA, C. A. A. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; RAPHAEL FUINI RICCIOTI, Estagiário CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
DiagData: A Tool for Generation of Fuzzy Inference System. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Environmental Science and Engineering B, p. 336-343, 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: In this paper, it described the architecture of a tool called DiagData. This tool aims to use a large amount of data and information in the field of plant disease diagnostic to generate a disease predictive system. In this approach, techniques of data mining are used to extract knowledge from existing data. The data is extracted in the form of rules that are used in the development of a predictive intelligent system. Currently, the specification of these rules is built by an expert or data mining. When data mining on a large database is used, the number of generated rules is very complex too. The main goal of this work is minimize the rule generation time. The proposed tool, called DiagData, extracts knowledge automatically or semi-automatically from a database and uses it to build an intelligent system for disease prediction. In this work, the decision tree learning algorithm was used to generate the rules. A toolbox called Fuzzygen was used to generate a prediction system from rules generated by decision tree algorithm. The language used to implement this software was Java. The DiagData has been used in diseases prediction and diagnosis systems and in the validation of economic and environmental indicators in agricultural production systems. The validation process involved measurements and comparisons of the time spent to enter the rules by an expert with the time used to insert the same rules with the proposed tool. Thus, the tool was successfully validated, providing a reduction of time. MenosAbstract: In this paper, it described the architecture of a tool called DiagData. This tool aims to use a large amount of data and information in the field of plant disease diagnostic to generate a disease predictive system. In this approach, techniques of data mining are used to extract knowledge from existing data. The data is extracted in the form of rules that are used in the development of a predictive intelligent system. Currently, the specification of these rules is built by an expert or data mining. When data mining on a large database is used, the number of generated rules is very complex too. The main goal of this work is minimize the rule generation time. The proposed tool, called DiagData, extracts knowledge automatically or semi-automatically from a database and uses it to build an intelligent system for disease prediction. In this work, the decision tree learning algorithm was used to generate the rules. A toolbox called Fuzzygen was used to generate a prediction system from rules generated by decision tree algorithm. The language used to implement this software was Java. The DiagData has been used in diseases prediction and diagnosis systems and in the validation of economic and environmental indicators in agricultural production systems. The validation process involved measurements and comparisons of the time spent to enter the rules by an expert with the time used to insert the same rules with the proposed tool. Thus, the tool was successfully validated, pro... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Fuzzy; Mineração de dados; Modelagem; Sistema de inferência fuzzy. |
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Thesaurus Nal: |
Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
06/09/2019 |
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Data da última atualização: |
18/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUSMÃO, M. H. A.; RODRIGUES, P. R.; SOARES, N. A.; SOUZA, E. M. B. de; SILVA, K. B. da; GOMIDE, C. A. de M.; PACIULLO, D. S. C. |
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Afiliação: |
Moisés Henrique Almeida Gusmão, CES/JF; Patrícia Rosário Rodrigues, UFMG; Natália Ávila Soares, UFMG; Eduardo Moreira Barradas de Souza, UFES; Karina Batista da Silva, CES; CARLOS AUGUSTO DE MIRANDA GOMIDE, CNPGL; DOMINGOS SAVIO CAMPOS PACIULLO, CNPGL. |
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Título: |
Dinâmica do crescimento de Brachiaria ruziziensis cv. BRS Integra, sob três severidades de desfolha. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 24., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editor Técnico: Leônidas Paixão Passos, Embrapa Gado de Leite. |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar as características morfogênicas e o acúmulo de forragem de cultivares de B. ruziziensis (Kenedy e BRS Integra), manejadas sob cortes, com três severidades de desfolha (40, 50 e 70% de rebaixamento em relação à altura inicial). O estudo foi realizado no Campo Experimental da Embrapa Gado de Leite, durante a época chuvosa. Foi adotado o delineamento de blocos casualizados, com três repetições, em esquema fatorial 2x3 (duas cultivares e três severidades de desfolha). As taxas de alongamento e aparecimento de folhas e o filocrono não variaram com os tratamentos, enquanto as taxas de senescência foliar e alongamento de colmos foram maiores na Kenedy. A percentagem de folha foi maior na BRS Integra. O rebaixamento de 40% da altura inicial resultou em maiores número de folhas por perfilho e tempo de vida da folha, especialmente quando comparado ao rebaixamento de 70% da altura. As taxas de crescimento, senescência e acúmulo de forragem não variaram com os tratamentos. As vantagens da cv. BRS Integra em relação à cv. Kenedy estão relacionadas às menores taxas de alongamento de colmos e de senescência foliar, associadas às maiores proporções de folhas. Devem-se preconizar rebaixamentos entre 40 e 50% da altura inicial. |
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Palavras-Chave: |
Acúmulo de forragem; Manejo do pastejo; Taxa de alongamento de folhas. |
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Thesagro: |
Morfogênese. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1111979/1/08DinamicadocrescimentodeBrachiaria.pdf
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Marc: |
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500 $aEditor Técnico: Leônidas Paixão Passos, Embrapa Gado de Leite.
520 $aResumo: O objetivo deste estudo foi avaliar as características morfogênicas e o acúmulo de forragem de cultivares de B. ruziziensis (Kenedy e BRS Integra), manejadas sob cortes, com três severidades de desfolha (40, 50 e 70% de rebaixamento em relação à altura inicial). O estudo foi realizado no Campo Experimental da Embrapa Gado de Leite, durante a época chuvosa. Foi adotado o delineamento de blocos casualizados, com três repetições, em esquema fatorial 2x3 (duas cultivares e três severidades de desfolha). As taxas de alongamento e aparecimento de folhas e o filocrono não variaram com os tratamentos, enquanto as taxas de senescência foliar e alongamento de colmos foram maiores na Kenedy. A percentagem de folha foi maior na BRS Integra. O rebaixamento de 40% da altura inicial resultou em maiores número de folhas por perfilho e tempo de vida da folha, especialmente quando comparado ao rebaixamento de 70% da altura. As taxas de crescimento, senescência e acúmulo de forragem não variaram com os tratamentos. As vantagens da cv. BRS Integra em relação à cv. Kenedy estão relacionadas às menores taxas de alongamento de colmos e de senescência foliar, associadas às maiores proporções de folhas. Devem-se preconizar rebaixamentos entre 40 e 50% da altura inicial.
650 $aMorfogênese
653 $aAcúmulo de forragem
653 $aManejo do pastejo
653 $aTaxa de alongamento de folhas
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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