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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/01/2019 |
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Data da última atualização: |
14/01/2019 |
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Autoria: |
SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. |
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Título: |
Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p. |
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DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801656 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Pilodyn. |
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Thesagro: |
Densidade da Madeira; Madeira; Propriedade Físico-Química. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Wood properties. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf
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Marc: |
null
Download
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
16/03/2016 |
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Data da última atualização: |
21/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, J. C. da S.; LOBO, A. G.; OSS, D. B.; MENEZES, A. C. B.; MACHADO, F. S.; MARCONDES, M. I.; CHIZZOTTI, M. L. |
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Afiliação: |
JULIANA CHAVES DA SILVA, UFV; ANNELISE GOMES LOBO, UFV; DANIELA B. OSS, UFV; ANA CLARA BAIÃO MENEZES, UFV; FERNANDA SAMARINI MACHADO, CNPGL; MARCOS INÁCIO MARCONDES, UFV; MÁRIO LUIZ CHIZZOTTI, UFV. |
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Título: |
Determinação da composição da carcaça de bezerros através da absortometria radiológica de dupla energia (DEXA). |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 52., 2015, Belo Horizonte. Zootecnia: otimizando recursos e potencialidades: anais. Belo Horizonte: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2015. |
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Páginas: |
3 p. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Avaliação; Tecido magro; Técnica. |
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Thesagro: |
Gordura; Músculo; Osso. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1041188/1/Cnpgl2015AAnaisDeterminacaodaComposicao.PDF
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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