01915naa a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001902400390006010000200009924501100011926000090022952010640023865000280130265000200133065000250135065000120137565000330138765300290142065300120144970000210146170000170148270000200149970000270151970000160154677300750156221039322019-01-14       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.4336/2018.pfb.38e2018016562DOI1 aSILVA, J. P. M.  aRedes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado.h[electronic resource]  c2018  aA densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios.  aArtificial intelligence  aWood properties  aDensidade da Madeira  aMadeira  aPropriedade Físico-Química  aInteligência artificial  aPilodyn1 aCABACINHA, C. D.1 aASSIS, A. L.1 aMONTEIRO, T. C.1 aARAÚJO JÚNIOS, C. A.1 aMAIA, R. D.  tPesquisa Florestal Brasileira, Colombogv. 38, e201701656, 2018. 10 p.