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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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Data corrente: |
30/08/2012 |
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Data da última atualização: |
23/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
AMARAL, G. V. do. |
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Afiliação: |
GABRIELA VIEIRA DO AMARAL, UFRRJ. |
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Título: |
Avaliação do frescor do olho-de-cão (Priacanthus arenatus) eviscerado durante a estocagem em gelo pelo método do índice de qualidade. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
2012. |
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Páginas: |
68 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2012. Orientadora: Daniela De Grandi Castro Freitas, CTAA; Co-orientadora: Valéria Moura de Oliveira, UFRRJ. |
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Palavras-Chave: |
Tecnologia de alimentos. |
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Thesagro: |
Análise; Armazenamento; Controle de Qualidade; Peixe Congelado. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/11/2015 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A. |
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Afiliação: |
HELANO PÓVOAS DE LIMA, CNPTIA; HELOISA DE ARRUDA CAMARGO, UFSCar. |
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Título: |
A methodology for building fuzzy rule-based systems integrating expert and data knowledge. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS, 2014, São Carlos. Proceedings... [S. l.]: Conference Publishing Services, 2014. |
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Páginas: |
p. 300-305. |
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DOI: |
10.1109/BRACIS.2014.61 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
BRACIS 2014. |
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Conteúdo: |
Historically, since Mamdani proposed his model of fuzzy rule-based system, a lot has changed in the construction process of this type of models. For a long time, the research efforts were directed towards the automatic construction of accurate models starting from data, making fuzzy systems almost mere function approximators. Realizing that this approach escapes from the original concept of fuzzy theory, more recently, researchers attention - focused on the automatic construction of more interpretable models. However, such models, although interpretable, can still not make sense to the expert. This paper proposes an interactive methodology for constructing fuzzy rule-based systems, which aims to integrate the knowledge extracted from experts and induced from data, hoping to contribute to the solution of the mentioned problem. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo genético; Construction methodology; Domain expert; Fuzzy system; Metodologia; Multiobjective genetic algorithm. |
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Thesaurus NAL: |
Expert opinion; Fuzzy logic; Knowledge. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01715nam a2200265 a 4500
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005 2020-01-08
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520 $aHistorically, since Mamdani proposed his model of fuzzy rule-based system, a lot has changed in the construction process of this type of models. For a long time, the research efforts were directed towards the automatic construction of accurate models starting from data, making fuzzy systems almost mere function approximators. Realizing that this approach escapes from the original concept of fuzzy theory, more recently, researchers attention - focused on the automatic construction of more interpretable models. However, such models, although interpretable, can still not make sense to the expert. This paper proposes an interactive methodology for constructing fuzzy rule-based systems, which aims to integrate the knowledge extracted from experts and induced from data, hoping to contribute to the solution of the mentioned problem.
650 $aExpert opinion
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653 $aAlgoritmo genético
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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