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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
17/07/2023 |
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Data da última atualização: |
06/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CAMARGO JUNIOR, R. N. C.; FERNANDES, L. da S.; PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; ARAUJO, C. V. de; SILVA, A. G. M. e; MARQUES, J. R. F.; SILVA, W. C. da; ARAUJO, S. I. de; CASTRO, S. R. S. de; SILVA, L. K. X.; CASTRO, S. V.; LOURENÇO JUNIOR, J. de B. |
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Afiliação: |
RAIMUNDO NONATO COLARES CAMARGO JUNIOR, Universidade Federal do Pará; LUANE DA SILVA FERNANDES, Universidade Federal do Mato Grosso; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; CLAUDIO VIEIRA DE ARAUJO, Universidade Federal do Mato Grosso; ANDRE GUIMARÃES MACIEL E SILVA, Universidade Federal do Pará; JOSE RIBAMAR FELIPE MARQUES, CPATU; WELLIGTON CONCEICÃO DA SILVA, Universidade Federal do Pará; SIMONE INOE DE ARAUJO, Universidade Federal do Mato Grosso; SAMIA RUBIELLE SILVA DE CASTRO, Harvard Center for Comparative Medicine; LILIAN KATIA XIMENES SILVA, Universidade Federal do Pará; SIMONE VIEIRA CASTRO, UniCatólica-Centro Universitário Católico de Tocantins; JOSE DE BRITO LOURENÇO JUNIOR, Universidade Federal do Pará. |
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Título: |
Heterogeneity of variance and genetic parameters for milk production in cattle, using Bayesian inference. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
PLoS ONE, v. 18, n. 7, e0288257, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288257 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The goal of this study was to verify the effect of heterogeneity of variance (HV) on milk production in up to 305 days of lactation (L305) of daughters of Girolando, Gir and Holstein sires, as well as in the genetic evaluation of these sires and their progenies. in Brazil. The model included contemporary groups (consisting of herd, year and calving season) as a fixed effect, cow age at calving (linear and quadratic effects) and heterozygosity (linear effect) as covariates, in addition to the random effects of direct additive genetic and environmental, permanent and residual. The first analysis consisted of the single-trait animal model, with L305 records (disregarding HV). The second considered classes of standard deviations (SD): two-trait model including low and high classes (considering HV), according to the standardized means of L305 for herd-year of calving. The low SD class was composed of herds with SD equal to or less than zero and the high class with positive SD values. Estimates of (co)variance components and breeding values were obtained separately for each scenario using Bayesian inference via Gibbs sampling. Different heritability was estimated. Higher for the high DP class in the Gir (0.20) and Holstein (0.15) breeds, not occurring the same in the Girolando breed, with a lower value among the classes for the high DP (0.10). High values of genetic correlations were also found between low and high SD classes (0.88; 0.85 and 0.79) for the Girolando, Gir and Holstein breeds, respectively. Like the order correlations (Spearman) which were also high for the three breeds analyzed (equal to or above 0.92). Thus, the presence of HV had a smaller impact for L305 and did not affect the genetic evaluation of sires. MenosThe goal of this study was to verify the effect of heterogeneity of variance (HV) on milk production in up to 305 days of lactation (L305) of daughters of Girolando, Gir and Holstein sires, as well as in the genetic evaluation of these sires and their progenies. in Brazil. The model included contemporary groups (consisting of herd, year and calving season) as a fixed effect, cow age at calving (linear and quadratic effects) and heterozygosity (linear effect) as covariates, in addition to the random effects of direct additive genetic and environmental, permanent and residual. The first analysis consisted of the single-trait animal model, with L305 records (disregarding HV). The second considered classes of standard deviations (SD): two-trait model including low and high classes (considering HV), according to the standardized means of L305 for herd-year of calving. The low SD class was composed of herds with SD equal to or less than zero and the high class with positive SD values. Estimates of (co)variance components and breeding values were obtained separately for each scenario using Bayesian inference via Gibbs sampling. Different heritability was estimated. Higher for the high DP class in the Gir (0.20) and Holstein (0.15) breeds, not occurring the same in the Girolando breed, with a lower value among the classes for the high DP (0.10). High values of genetic correlations were also found between low and high SD classes (0.88; 0.85 and 0.79) for the Girolando, Gir and Holste... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Bovino; Gado Leiteiro; Genética Animal; Produção Leiteira. |
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Thesaurus Nal: |
Animal genetics; Dairy cattle. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154971/1/Heterogeneity-of-variance-and-genetic-parameters-for-milk-production-in-cattle.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
22/11/2007 |
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Data da última atualização: |
19/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
RIZZON, L. A.; MENEGUZZO, J. |
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Afiliação: |
LUIZ ANTENOR RIZZON, CNPUV; JÚLIO MENEGUZZO, CEFET-RS. |
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Título: |
Suco de uva. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2007. |
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Páginas: |
45 p. |
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Descrição Física: |
il., color. |
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Série: |
(Coleção Agroindústria Familiar). |
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ISBN: |
978-85-7383-411-6 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Introdução. Definição do produto. Etapas do processo de produção: recebimento da uva, separação da ráquis e esmagamento da uva, aquecimento da uva, adição de enzimas, extração do suco de uva, clarificação, pasteurização, engarrafamento, armazenamento. Equipamentos e utensílios. Planta baixa da agroindústria. Higienização do ambiente, de equipamentos e de utensílios. Boas Práticas de Elaboração (BPE): instalações, pessoal, procedimentos. |
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Palavras-Chave: |
1-Fruta; 2-Indústria Agrícola; 3-Tecnologia de alimento; Agroindústria; Armazenaemnto; Boas práticas; Dtqprocessamento; Higienização; Indústria agrícolaI; Juice; Processos; Programa de Melhoramento Genético Uvas do Brasil; Suco de uva; Tecnolgia de alimento; Uvas do Brasil. |
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Thesagro: |
Engarrafamento; Equipamento; Fruta; Indústria; Indústria Agrícola; Processamento; Produção; Suco; Tecnologia de Alimento; Uva. |
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Thesaurus NAL: |
grapes. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/122741
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/11888/2/00081370.pdf
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Marc: |
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520 $aIntrodução. Definição do produto. Etapas do processo de produção: recebimento da uva, separação da ráquis e esmagamento da uva, aquecimento da uva, adição de enzimas, extração do suco de uva, clarificação, pasteurização, engarrafamento, armazenamento. Equipamentos e utensílios. Planta baixa da agroindústria. Higienização do ambiente, de equipamentos e de utensílios. Boas Práticas de Elaboração (BPE): instalações, pessoal, procedimentos.
650 $agrapes
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653 $aSuco de uva
653 $aTecnolgia de alimento
653 $aUvas do Brasil
700 1 $aMENEGUZZO, J.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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