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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
20/02/2013 |
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Data da última atualização: |
20/02/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
CEZAR, I. M.; AZEVEDO, D. B. de; COSTA, F. P. |
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Afiliação: |
IVO MARTINS CEZAR, ANHANGUERA-UNIDERP - PESQUISADOR APOSENTADO CNPGC; DENISSE BARROS DE AZEVEDO, UNB; FERNANDO PAIM COSTA, CNPGC. |
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Título: |
Tomada de decisão, informação e conhecimento no meio rural. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: LUDWIG, J.; PEDRINHO, D. R. (Coord.). Produção e gestão agroindustrial. Valinhos: Anhanguera, 2012. v.3. |
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Páginas: |
p. 137-167 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Proporcionar reflexão e entendimento do processo de tomadas de decisão do produtor rural, assim como base para um modelo participativo de desenvolvimento e transferência de tecnologia frente aos novos desafios do agronegócio. |
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Palavras-Chave: |
Aministração rural; Socioeconomia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
18/11/2011 |
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Data da última atualização: |
18/11/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, W. J. R.; VIEIRA, T. G. C.; BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; SILVEIRA, S. P. S. |
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Afiliação: |
WALBERT J. R. SANTOS, Bolsista do CBP&D/Café; TATIANA G. C. VIEIRA, EPAMIG; TIAGO BERNARDES, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; SANDRA P. S. SILVEIRA, EPAMIG. |
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Título: |
Exatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho avalia a acurácia de dois classificadores automáticos disponíveis no Sistema de Informação Geográfica SPRING para o mapeamento de uso e ocupação da terra da região cafeeira de Machado, MG. Foram utilizados os classificadores: Battacharya, ?por região?; e o Máxima Verossimilhança (Maxver), ?pixel a pixel? para a imagem Landsat 5 TM e como referência foi utilizada a imagem do satélite Spot 4 classificada visualmente e validada em campo. Ambos algoritmos demonstraram baixo rendimento para a região. Posteriormente às classificações, foram criadas matrizes de erro, comparando as classificações automáticas com a visual. O desempenho das classificações foi avaliado pelos índices de exatidão Global, Kappa e Tau. O baixo desempenho das classificações pode ser explicado pela região cafeeira de Machado possuir um relevo muito movimentado, proporcionando regiões sombreadas e lavouras cafeeiras contíguas a fragmentos de vegetação nativa, os quais apresentam resposta espectral semelhante. |
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Palavras-Chave: |
Classificação automática; Geotecnologia; SIG. |
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Thesagro: |
Café. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46959/1/Exatidao-de-classificacao.pdf
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Marc: |
LEADER 01750nam a2200205 a 4500
001 1906309
005 2011-11-18
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260 $aIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café$c2007
520 $aO presente trabalho avalia a acurácia de dois classificadores automáticos disponíveis no Sistema de Informação Geográfica SPRING para o mapeamento de uso e ocupação da terra da região cafeeira de Machado, MG. Foram utilizados os classificadores: Battacharya, ?por região?; e o Máxima Verossimilhança (Maxver), ?pixel a pixel? para a imagem Landsat 5 TM e como referência foi utilizada a imagem do satélite Spot 4 classificada visualmente e validada em campo. Ambos algoritmos demonstraram baixo rendimento para a região. Posteriormente às classificações, foram criadas matrizes de erro, comparando as classificações automáticas com a visual. O desempenho das classificações foi avaliado pelos índices de exatidão Global, Kappa e Tau. O baixo desempenho das classificações pode ser explicado pela região cafeeira de Machado possuir um relevo muito movimentado, proporcionando regiões sombreadas e lavouras cafeeiras contíguas a fragmentos de vegetação nativa, os quais apresentam resposta espectral semelhante.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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