01750nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501370008126001300021852010460034865000100139465300320140465300180143665300080145470000210146270000180148370000200150170000230152119063092011-11-18       2007    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSANTOS, W. J. R.  aExatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Caféc2007  aO presente trabalho avalia a acurácia de dois classificadores automáticos disponíveis no Sistema de Informação Geográfica SPRING para o mapeamento de uso e ocupação da terra da região cafeeira de Machado, MG. Foram utilizados os classificadores: Battacharya, ?por região?; e o Máxima Verossimilhança (Maxver), ?pixel a pixel? para a imagem Landsat 5 TM e como referência foi utilizada a imagem do satélite Spot 4 classificada visualmente e validada em campo. Ambos algoritmos demonstraram baixo rendimento para a região. Posteriormente às classificações, foram criadas matrizes de erro, comparando as classificações automáticas com a visual. O desempenho das classificações foi avaliado pelos índices de exatidão Global, Kappa e Tau. O baixo desempenho das classificações pode ser explicado pela região cafeeira de Machado possuir um relevo muito movimentado, proporcionando regiões sombreadas e lavouras cafeeiras contíguas a fragmentos de vegetação nativa, os quais apresentam resposta espectral semelhante.  aCafé  aClassificação automática  aGeotecnologia  aSIG1 aVIEIRA, T. G. C.1 aBERNARDES, T.1 aALVES, H. M. R.1 aSILVEIRA, S. P. S.