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| Registros recuperados : 324 | |
| 161. |  | SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; MARTINS, E. de S.; VASCONCELOS, V.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C. Características gerais da paisagem do Cerrado. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 1, p. 21-37. p. 21-37| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 163. | | ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M.; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 164. | | WOODS, J.; LYND, LEE R.; LASER, M.; BATISTELLA, M.; VICTORIA, D. de C.; KLINE, K.; FAAIJ, A. Land and bioenergy. In: SOUZA, G. M.; VICTORIA, R. L.; JOLY, C. A.; VERDADE, L. M. (Ed.). Bioenergy & sustainability: bridging the gaps. Paris: Scope; São Paulo: Fapesp, 2015. p. 258-301. (Scope, 72)| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 165. | | COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. DA; VICTORIA, D. de C.; BALLESTER, M. V. R.; TOLEDO, A. M. A. Implicações das mudanças do clima no zoneamento agroclimático da cana-de-açúcar no estado do Tocantins, considerando o modelo GFDL. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 08, n. 06, p. 1730-1747, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 167. | | SILVA, L. D.; FREIRE, L. V.; BASTOS, F. G.; LEITE, H. P. P.; HIGA, A. R.; VICTORIA, D. de C. Plantações com espécies florestais/clones em monocultivos e sistema iLPF no bioma Cerrado. In: SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; VICTORIA, D. de C.; BASTOS, F. G.; LEITE, H. P. P.; FREIRE, L. V. (org.). Sistema de informações para planejamento florestal no cerrado brasileiro. Piracicaba: ESALQ/USP, 2021. v. II, cap. 4, p. 44-52.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 168. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BARROS, T. R. DE; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L. Padronização do índice de vegetação do Pantanal a partir de imagens do SPOT Vegetation. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., Bonito, MT. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p. 798-805. CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 169. | | COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. da; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, A. de M.; TOLEDO, A. M. A. Potenciais efeitos dos cenários futuros do clima na aptidão agroclimática da cana-de-açúcar no estado do Tocantins. In: COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. da (org.). Agricultura e mudanças do clima no estado do Tocantins: vulnerabilidades, projeções e desenvolvimento. Palmas, TO: EdUFT, 2022. pt. III, cap, 9, p. 201-222.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 172. | | SILVA, G. B. S. da; MELLO, M. P.; SHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; VICTORIA, D. de C. Multitemporal classification of natural vegetation cover in Brazilian Cerrado. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento, IT. Anais... Trento: IEEE, 2011. p. 117-120.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 173. | | OLIVEIRA, A. F. de; PELLEGRINO, G. Q.; CUADRA, S. V.; BARIONI, L. G.; VICTORIA, D. de C. National policies, plans and strategies to fight climate change. In: CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; BARIONI, L. G.; MOZZER, G. B.; BERGIER, I. (Ed.). Climate action: contributions of Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2020. chap. 4, p. 47-56. (Sustainable development goals, 13).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 178. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E. Spatiotemporal variability of evapotranspiration in Pantanal, Brazil, using satellite images. Geografia, Rio Claro, v. 40, número especial, p. 131-143, ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 179. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L.; BARROS, T. R. DE. Spectral response variations as indicators of seasonal floods in Pantanal using SPOT-vegetation time series. Geografia, Rio Claro, v. 38, número especial, p. 123-137, ago. 2013. p. 123-137.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 324 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
17/09/2014 |
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Data da última atualização: |
17/09/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAÇORANO, R. P.; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LORENSINI, C. L. |
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Afiliação: |
RENAN PFISTER MAÇORANO, BOLSISTA CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; CAROLINA LOBELLO LORENSINI, BOLSISTA CNPM. |
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Título: |
Comparação entre classificação semiautomática e o método CEI utilizando dados MODIS para o mapeamento de áreas de soja no Estado de Mato Grosso do Sul. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014. 8 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A soja é um dos grandes motores da agricultura brasileira, o que faz com que o país ocupe papel de destaque na produção e exportação dessa cultura. Assim, busca-se, por meio do uso de geotecnologias, melhorar o rendimento e localizar com precisão as áreas produtoras. Neste trabalho, foram empregados os métodos de classificação semiautomática e Crop Enhancement Index (CEI) às imagens do sensor MODIS, para obtenção das áreas de agricultura temporária no Estado de Mato Grosso do Sul. Posteriormente, os resultados obtidos foram comparados aos dados de área plantada do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano agrícola de 2012. As avaliações dos resultados mostraram que o mapeamento de grandes áreas de soja foi satisfatório para ambos os métodos, contudo a classificação CEI evidenciou melhor correlação com a área plantada total de soja informada pelo IBGE. |
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Palavras-Chave: |
Amplitude; CEI; Índice de vegetação; Mato Grosso do Sul; MODIS. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108537/1/4035.pdf
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Marc: |
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520 $aA soja é um dos grandes motores da agricultura brasileira, o que faz com que o país ocupe papel de destaque na produção e exportação dessa cultura. Assim, busca-se, por meio do uso de geotecnologias, melhorar o rendimento e localizar com precisão as áreas produtoras. Neste trabalho, foram empregados os métodos de classificação semiautomática e Crop Enhancement Index (CEI) às imagens do sensor MODIS, para obtenção das áreas de agricultura temporária no Estado de Mato Grosso do Sul. Posteriormente, os resultados obtidos foram comparados aos dados de área plantada do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano agrícola de 2012. As avaliações dos resultados mostraram que o mapeamento de grandes áreas de soja foi satisfatório para ambos os métodos, contudo a classificação CEI evidenciou melhor correlação com a área plantada total de soja informada pelo IBGE.
650 $aSoja
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653 $aÍndice de vegetação
653 $aMato Grosso do Sul
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700 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W.
700 1 $aLORENSINI, C. L.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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