01729nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501860008126001260026752009220039365000090131565300140132465300080133865300270134665300230137365300100139670000190140670000230142570000300144870000210147819951552014-09-17       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMAÇORANO, R. P.  aComparação entre classificação semiautomática e o método CEI utilizando dados MODIS para o mapeamento de áreas de soja no Estado de Mato Grosso do Sul.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014. 8 p.c2014  aA soja é um dos grandes motores da agricultura brasileira, o que faz com que o país ocupe papel de destaque na produção e exportação dessa cultura. Assim, busca-se, por meio do uso de geotecnologias, melhorar o rendimento e localizar com precisão as áreas produtoras. Neste trabalho, foram empregados os métodos de classificação semiautomática e Crop Enhancement Index (CEI) às imagens do sensor MODIS, para obtenção das áreas de agricultura temporária no Estado de Mato Grosso do Sul. Posteriormente, os resultados obtidos foram comparados aos dados de área plantada do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano agrícola de 2012. As avaliações dos resultados mostraram que o mapeamento de grandes áreas de soja foi satisfatório para ambos os métodos, contudo a classificação CEI evidenciou melhor correlação com a área plantada total de soja informada pelo IBGE.  aSoja  aAmplitude  aCEI  aÍndice de vegetação  aMato Grosso do Sul  aMODIS1 aVICENTE, L. E.1 aVICTORIA, D. de C.1 aLOEBMANN, D. G. dos S. W.1 aLORENSINI, C. L.