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| Registros recuperados : 29 | |
| 1. |  | VERAS, H. F. P.; FERMINO JUNIOR.; PEREIRA, J. E. S.; NAGAO, E. O.; BITTENCOURT, D. Anatomia de folhas de teca (Tectona grandis L. F.) submetidas ao cultivo in vitro e ex vitro. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 59.; REUNIÃO NORDESTINA DE BOTÂNICA, 31.; CONGRESSO LATINOAMERICANO Y DEL CARIBE DE CACTÁCEAS Y OTRAS SUCULENTAS, 4.; CONGRESS OF INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR SUCULENT PLANT STUDY, 30., 2008, Natal. Atualidades, desafios e perspectivas da botânica no Brasil: resumos. Natal: UFERSA: UFRN: SBB, 2008. 1 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 2. | | SANTANA, R. H.; VERAS, H. C. T.; ABDELNOOR, R. V.; BARROS, L. M. G. Análise experimental da expressão diferencial de um transcrito de soja identificado através de northern eletrônico. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 15., 2010, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. Resumo 011.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 4. | | VERAS, H. C. T.; PARACHIN, N. S.; FERNANDES, G. R.; ALMEIDA, J. R. M. de. Avaliação comparativa da capacidade fermentativa de leveduras consumidoras de xilose. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 2., 2015, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2015. 113 - 114| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 6. | | VERAS, H. F. P.; FERMINO JUNIOR.; PEREIRA, J. E. S.; NAGAO, E. O.; BITTENCOURT, D. Multiplicação in vitro de brotos de cerejeira (Amburana acreana (Ducke) A. C. Smith. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 59.; REUNIÃO NORDESTINA DE BOTÂNICA, 31.; CONGRESSO LATINOAMERICANO Y DEL CARIBE DE CACTÁCEAS Y OTRAS SUCULENTAS, 4.; CONGRESS OF INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR SUCULENT PLANT STUDY, 30., 2008, Natal. Atualidades, desafios e perspectivas da botânica no Brasil: resumos. Natal: UFERSA: UFRN: SBB, 2008. 1 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 7. | | COTTA, M. G.; VERAS, H. C. T.; BARROS, L. M. G.; ABDELNOOR, R. V.; ALMEIDA, J. D.; SILVA, F. R. Finding novel tissue-specific genes using the new publically available soybean est database. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 55., 2009, Águas de Lindóia. Charles Darwin: a origem das espécies: o livro que transformou a humanidade. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2009. p. 86.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 8. | | CAMPOS, C. G.; NASCIMENTO, I. F.; VERAS, H. C. T.; ALMEIDA, J. R. M. de; PARACHIN, N.; ABDELNUR, P. V. Desenvolvimento de protocolo para análise estatística de metabolômica de leveduras por ANOVA. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 5., 2018, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2018. p. 33.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 9. | | CUNHA, M. J.; SANTANA, R. H.; VERAS, H. C. T; ABDELNOOR, R. V.; ALMEIDA, J. D.; BARROS, L. M. G. Validação de um gene de Glycine max preferencialmente expresso em folha. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 15., 2010, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. p. 73.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 10. | | VERAS, H. C. T.; SANTANA, R. H.; ALMEIDA, J. D. de; ABDELNOOR, R. V.; BARROS, L. M. G. Validação de um gene de soja (Glycine max) preferencialmente expresso em semente. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 15., 2010, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. Resumo 040.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | VERAS, H. C. T.; SANTANA, R. H; ALMEIDA, J. D.; ABDELNOOR, R. V.; BARROS, L. M. G. Validação de um gene de soja (Glycine max) preferencialmente expresso em semente. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 15., 2010, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. p. 74.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 12. | | SANTANA, R. H.; VERAS, H. C. T.; CARNEIRO, V. T. de C.; ALMEIDA, J. D.; ABDELNOOR, R. V.; BARROS, L. M. G. Analise experimental da expressão diferencial de um transcrito de soja identificado através de northern eletrônico. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 15., 2010, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. p. 45.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 13. | | VERAS, H. C. T.; GONÇALVES, C. C.; NASCIMENTO, I. F.; ABDELNUR, P. V.; ALMEIDA, J. R. M. de; PARACHIN, N. S. Análise de fluxo metabólico de leveduras fermentadoras de xilose para validação do metaboloma intracelular. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 5., 2018, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2018. p. 29.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 14. | | ABDELNUR, P. V.; CAMPOS, C.; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; VERAS, H.; RODRIGUES, C. M.; PARACHIN, N.; ALMEIDA, J. R. M. de. Comparative metabolomics of xylose-fermenting yeasts by UHPLC-MS/MS: effects of oxygen levels on fermentation performance. In: ANNUAL CONFERENCE OF THE METABOLOMICS SOCIETY, 13., 2017, Brisbane, Austrália. Conference abstracts. [S.l.]: Metabolomics Society, 2017. p. 72.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 16. | | CAMPOS, C.; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; VERAS, H.; ALMEIDA, J. R. M. de; RODRIGUES, C. M.; ABDELNUR, P. V. Metabolomics analysis of xylose-fermenting yeasts, Spathaspora arborariae and Candida tenuis, using UHPLC-MS/MS. In: IBERO-AMERICAN, 1.; BrMASS CONFERENCE ON MASS SPECTROMETRY, 6., 2016, Rio de Janeiro. Resumos Eletrônicos... São Paulo: Sociedade Brasileira de Espectrometria de Massas, 2016. p. 237-238.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 18. | | COTTA, M. G.; VERAS, H C. T.; BARROS, L. M. G.; ABDELNOOR, R. V.; ALMEIDA, J. D. D.; SILVA, F. R. de. Finding novel tissue-specific genes using the new publically available soybean est database. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 55., 2009, Águas de Lindóia, SP. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2009. p. 86.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 19. | | COTTA, M. G.; VERAS, H. C. T.; BARROS, L. M. G.; SILVA, F. R. da; ABDELNOOR, R. V.; ALMEIDA, J. D. de. Seleção de genes órgão/tecido específicos a partir do banco público de EST de soja. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 14., 2009, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2009. Resumo 031. p. 67| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 20. | | CAMPOS, C. G.; VERAS, H. C. T.; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; RODRIGUES, C. M.; ALMEIDA, J. R. M. de; ABDELNUR, P. V. Preparo de amostra em metabolômica de leveduras para a determinação dos metabólitos produzidos na fermentação de xilose. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 2., 2015, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2015. p. 81-83| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| Registros recuperados : 29 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
21/12/2022 |
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Data da última atualização: |
21/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. |
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Afiliação: |
HUDSON FRANKLIN PESSOA VERAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; MATHEUS PINHEIRO FERREIRA, INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA; ERNANDES MACEDO DA CUNHA NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; ANA PAULA DALLA CORTE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; CARLOS ROBERTO SANQUETTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
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Título: |
Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Informatics, v. 71, 101815, 2022. |
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ISSN: |
1574-9541 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101815 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi-season images to classify tropical tree species is still poorly understood. In this study, we used RGB images from different seasons obtained by a low-cost UAS and convolutional neural networks (CNNs) to map tree species in an Amazonian forest. Individual tree crowns (ITC) were outlined in the UAS images and identified to the species level using forest inventory data. The CNN model was trained with images obtained in February, May, August, and November. The classification accuracy in the rainy season (November and February) was higher than in the dry season (May and August). Fusing images from multiple seasons improved the average accuracy of tree species classification by up to 21.1 percentage points, reaching 90.5%. The CNN model can learn species-specific phenological characteristics that impact the classification accuracy, such as leaf fall in the dry season, which highlights its potential to discriminate species in various conditions. We produced high-quality individual tree crown maps of the species using a post-processing procedure. The combination of multi-season UAS images and CNNs has the potential to map tree species in the Amazon, providing valuable insights for forest management and conservation initiatives. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Bosques experimentales; Bosques tropicales; Embrapa Acre; Fusão de imagens; Identificación de especies; Imagem multitemporada; Imagem RGB; Mapeamento de espécies; Modelo CNN; Rio Branco (AC); Teledetección; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Campo Experimental; Espécie Nativa; Fenologia; Floresta Tropical; Identificação; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Experimental forests; Phenology; Remote sensing; Species identification; Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150165/1/27406.pdf
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Marc: |
LEADER 02966naa a2200517 a 4500
001 2150165
005 2022-12-21
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1574-9541
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101815$2DOI
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245 $aFusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aRemote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi-season images to classify tropical tree species is still poorly understood. In this study, we used RGB images from different seasons obtained by a low-cost UAS and convolutional neural networks (CNNs) to map tree species in an Amazonian forest. Individual tree crowns (ITC) were outlined in the UAS images and identified to the species level using forest inventory data. The CNN model was trained with images obtained in February, May, August, and November. The classification accuracy in the rainy season (November and February) was higher than in the dry season (May and August). Fusing images from multiple seasons improved the average accuracy of tree species classification by up to 21.1 percentage points, reaching 90.5%. The CNN model can learn species-specific phenological characteristics that impact the classification accuracy, such as leaf fall in the dry season, which highlights its potential to discriminate species in various conditions. We produced high-quality individual tree crown maps of the species using a post-processing procedure. The combination of multi-season UAS images and CNNs has the potential to map tree species in the Amazon, providing valuable insights for forest management and conservation initiatives.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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