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41. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | AZEVEDO, T. C. de; TRINDADE, R. dos S.; GUIMARÃES, F. F. M.; LANA, U. G. de P.; GUIMARÃES, S. A.; SOUZA, I. R. P. de. Comparação de protocolos de duplicação cromossômica para a obtenção de duplo-haploides em milho. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/CNPq, 17., 2019, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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43. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GUIMARÃES, S. A.; MENDES, S. M.; TRINDADE, R. dos S.; RODRIGUES, C. A.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; AZEVEDO, T. C. de. Sobrevivência inicial de Diatraea saccharalis e Spodoptera frugiperda em híbridos pré-comerciais de milho Bt. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. p. 9. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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44. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GAUZE, J.; MACHADO, J. R. de A.; CARGNELUTTI FILHO, A.; FIFFEL, C. T.; CARRAGA, M.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; TRINDADE, R. dos S. Desempenho de híbridos de milho no Rio Grande do Sul. In: REUNIÃO TÉCNICA SUL-BRASILEIRA DE PESQUISA DE MILHO E SORGO, 1., 2019, Chapecó. Produção de silagem e grãos em sistema conservacionista: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2019. p. 289-292. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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45. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LEMOS, J. de J.; SILVA, C. R. da; TRINDADE, R. dos S.; POVILL, F. M.; ARAÚJO, A. P.; TEIXEIRA, M. G. Diversidade da produção de resíduos e do índice de colheita em cultivares e variedades locais de feijoeiro. In: CONGRESSO DE PESQUISA, 2., JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICAS DA UFRural/RJ, 14., 2004, Seropédica, RJ. Anais... Seropédica: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2004. v. 14. p. 3-6. CD ROM. Área de Agronomia, JIC018.pdf Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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46. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINTO, M. de O.; SOUZA, I. R. P. de; PAULA, A. L. S. P.; GUIMARAES, P. E. de O.; TRINDADE, R. dos S.; GUIMARAES, L. J. M. Introgressão da resistência ao mosaico-comum em milho assistida por marcadores SNP. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. p. 282. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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48. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VASCONCELOS, M. J. V. de; JAIN, A.; FIGUEIREDO, J. E. F.; OLIVEIRA, M. F. de; TRINDADE, R. dos S.; YUGANDHAR, P.; RAGHOTHAMA, K. G. Gaspé Flint corn as a seed-to-seed model to study the effect of phosphorus on maize growth and development. Genetics and Molecular Research, v. 23, n. 1, gmr19213, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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49. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | TRINDADE, R. dos S.; OLIVEIRA, L. P. M. de; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; CECCON, G.; GODINHO, V. de P. C.; MACHADO, A. T. Estatística PI aplicada ao desempenho de cultivares de milho com baixo custo de sementes em ambientes de safrinha. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE MILHO SAFRINHA, 17., 2023, Campo Grande, MS. Preservar e produzir: anais. Maracaju: Fundação MS, 2023. p. 123-124. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia. |
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50. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, M. V. C. dos; MENDES, S. M.; TRINDADE, R. dos S.; LOURENÇONI, L. J.; SANTOS, M. V. C. dos; FERREIRA, P. Efeito da zigosidade de híbridos de milho Bt em Spodoptera frugiperda. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/CNPq, 18., 2020, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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51. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GUIMARÃES, S. A.; GUIMARAES, L. J. M.; SILVA, K. J. da; TRINDADE, R. dos S.; GUIMARAES, P. E. de O.; AZEVEDO, T. C. de; PEREIRA FILHO, I. A. Híbridos experimentais de baixo custo de sementes para milho verde. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. p. 277. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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53. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARDOSO, M. J.; CARVALHO, H. W. L. de; TRINDADE, R. dos S.; GUIMARAES, P. E. de O.; GUIMARAES, L. J. M.; RIBEIRO, V. Q. Rendimentos de grãos de híbridos comerciais de milho, safra 2020/2021, em ambientes do Meio-Norte brasileiro. Teresina : Embrapa Meio-Norte, 2023. 15 p. (Embrapa Meio-Norte. Comunicado técnico, 267). Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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54. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MACHADO, J. R. de A.; GUIMARAES, L. J.; TRINDADE, R. dos S.; RESENDE, A. S.; GUIMARAES, P. E. O.; MEIRELLES, W. F.; CARRAFA, M.; RIFFEL, C. T. Seleção de híbridos de milho em vários ambientes. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 434. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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56. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | TRINDADE, R. dos S.; LACERDA, V. A.; MARIZ, B. L.; PARRELLA, N. N. L. D.; GUIMARAES, P. E. de O.; GUIMARAES, L. J. M. Uso de modelos mistos para avaliação da interação genótipo x ambiente em análise conjunta de ensaios de milho. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE MILHO SAFRINHA, 16., 2021, Assis. Três décadas de inovações: avanços e desafios: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2021. p. 47-48. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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58. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | TRINDADE, R. dos S.; AZEVEDO, T. C.; GUIMARÃES, S. A.; SOUZA, I. R. P. de; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; SILVA, K. J. Variabilidad de caracteres agronómicos en líneas doble-haploides de poblaciones-fuente de maíz tropical. In: CONGRESO NACIONAL DE MAIZ, 11., 2018, Pergamino, Buenos Aires. Integrando ciencia, producción, ambiente y comunidad: resúmenes. Pergamino: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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59. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RIBEIRO, M. R.; TRINDADE, R. dos S.; SOUZA, I. R. P. de; CARNEIRO, A. A.; AZEVEDO, T. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; CHAVES, S. F. da S.; DIAS, L. A. dos S. Are stomatal area and stomatal density reliable traits for identification of doubled haploids in maize? Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 22, n. 2, e42222226, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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60. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LOURENÇONI, L. J.; TRINDADE, R. dos S.; RIBEIRO, L. C. A.; PARRELLA, N. N. L. D.; GUIMARAES, P. E. de O.; GUIMARAES, L. J. M.; TRINDADE, B. M. C.; RIBEIRO, M. R. Agronomic performance of maize hybrids derived from doubled haploid lines compared to conventional hybrids. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 20, e1218, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 92 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
11/12/2023 |
Data da última atualização: |
10/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
AMARAL, T. A.; ANDRADE, C. de L. T. de; CUADRA, S. V.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; GUIMARAES, P. E. de O.; TRINDADE, R. dos S. |
Afiliação: |
TALES ANTÔNIO AMARAL; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS. |
Título: |
Metodologia para o Zoneamento Agrícola de Risco Climático da produtividade do milho: ZarcPro-Milho. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. |
Páginas: |
35 p. |
Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 279). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ODS 13. |
Conteúdo: |
A maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco de se semear em certa data, considerando um certo nível de produtividade esperada e, assim, ajustar o seu sistema de produção. A inclusão de níveis de produtividade esperada possibilitará, também, um melhor planejamento da aplicação de seguro agrícola, quer seja público ou privado. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para aplicação de um modelo, baseado em processos biofísicos, no Zoneamento Agrícola de Risco Climático da Produtividade (ZarcPro), para a cultura do milho. Os resultados esperados, com a aplicação dessa metodologia, atendem aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da Organização das Nações Unidas (ONU). Mais especificamente, contempla o ODS 13 – “Ação contra a mudança global do clima” (Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos), por auxiliar no cumprimento da meta 13.1, que consiste em “Reforçar a resiliência e a capacidade de adaptação a riscos relacionados ao clima e às catástrofes naturais em todos os países”. MenosA maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco d... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Selo ODS 13. |
Thesagro: |
Aptidão Climática; Modelo de Simulação; Perfil do Solo; Zea Mays; Zoneamento Agrícola. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/264361/1/Metodologia-para-o-Zoneamento-Agricola-de-Risco-Climatico-da-produtividade-do-milho.pdf
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Marc: |
LEADER 03435nam a2200277 a 4500 001 2159479 005 2024-04-10 008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aAMARAL, T. A. 245 $aMetodologia para o Zoneamento Agrícola de Risco Climático da produtividade do milho$bZarcPro-Milho.$h[electronic resource] 260 $aSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2023 300 $a35 p. 490 $a(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 279). 500 $aODS 13. 520 $aA maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco de se semear em certa data, considerando um certo nível de produtividade esperada e, assim, ajustar o seu sistema de produção. A inclusão de níveis de produtividade esperada possibilitará, também, um melhor planejamento da aplicação de seguro agrícola, quer seja público ou privado. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para aplicação de um modelo, baseado em processos biofísicos, no Zoneamento Agrícola de Risco Climático da Produtividade (ZarcPro), para a cultura do milho. Os resultados esperados, com a aplicação dessa metodologia, atendem aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da Organização das Nações Unidas (ONU). Mais especificamente, contempla o ODS 13 – “Ação contra a mudança global do clima” (Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos), por auxiliar no cumprimento da meta 13.1, que consiste em “Reforçar a resiliência e a capacidade de adaptação a riscos relacionados ao clima e às catástrofes naturais em todos os países”. 650 $aAptidão Climática 650 $aModelo de Simulação 650 $aPerfil do Solo 650 $aZea Mays 650 $aZoneamento Agrícola 653 $aSelo ODS 13 700 1 $aANDRADE, C. de L. T. de 700 1 $aCUADRA, S. V. 700 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A. 700 1 $aGUIMARAES, P. E. de O. 700 1 $aTRINDADE, R. dos S.
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