| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
12/01/2018 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. |
|
Afiliação: |
ANDREZA APARECIDA DOS SANTOS, Unicamp, Bolsista CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
|
Título: |
Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
|
Páginas: |
p. 43-46. |
|
ISBN: |
978-85-7035-761-8 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. |
|
Conteúdo: |
Resumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uva manualmente anotadas. Os testes realizados demonstraram a identificação de bagas com 85% de precisão e de cobertura (recall) utilizando redes neurais convolutivas. Esses resultados melhoraram o método anteriormente proposto por Santos e Santos (2017) e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em campo. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizagem profunda; Deep learning; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões; Visão computacional. |
|
Thesagro: |
Viticultura. |
|
Thesaurus Nal: |
Computer vision. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170931/1/Estudo-de-metodo-aprendizagem.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01506nam a2200241 a 4500
001 2085142
005 2020-01-21
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-7035-761-8
100 1 $aSANTOS, A. A. dos
245 $aEstudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2017
300 $ap. 43-46.
500 $aEditores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto.
520 $aResumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uva manualmente anotadas. Os testes realizados demonstraram a identificação de bagas com 85% de precisão e de cobertura (recall) utilizando redes neurais convolutivas. Esses resultados melhoraram o método anteriormente proposto por Santos e Santos (2017) e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em campo.
650 $aComputer vision
650 $aViticultura
653 $aAprendizagem profunda
653 $aDeep learning
653 $aPattern recognition
653 $aReconhecimento de padrões
653 $aVisão computacional
700 1 $aSANTOS, T. T.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
13/01/2023 |
|
Data da última atualização: |
13/01/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
MOTA, D. M. da; SILVA JUNIOR, J. F. da; RODRIGUES, R. F. de A.; SCHMITZ, H.; SILVA, M. A. S. da; SILVA, A. C. M. da. |
|
Afiliação: |
DALVA MARIA DA MOTA, CPATU; JOSUE FRANCISCO DA SILVA JUNIOR, CPATC; RAQUEL FERNANDES DE A RODRIGUES, CPATC; HERIBERT SCHMITZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; ALANNE CRISTINE MOURA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA. |
|
Título: |
Mangaba na mesa: consumidores, hábitos e tendências no Nordeste. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2023. |
|
Páginas: |
47 p. |
|
Série: |
(Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 479). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Nesta publicação, privilegiamos o perfil dos consumidores, indicadores de hábitos e tendências de consumo da mangaba a partir de pesquisa em Sergipe, Paraíba e Rio Grande do Norte, estados nos quais a fruta é apreciada e consumida em diferentes formatos. |
|
Thesagro: |
Alimento; Consumo; Fruta; Habito Alimentar; Hancornia Speciosa; Mangaba; Preferência Alimentar. |
|
Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150984/1/Doc479.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01060nam a2200277 a 4500
001 2150984
005 2023-01-13
008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aMOTA, D. M. da
245 $aMangaba na mesa$bconsumidores, hábitos e tendências no Nordeste.$h[electronic resource]
260 $aBelém, PA: Embrapa Amazônia Oriental$c2023
300 $a47 p.
490 $a(Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 479).
520 $aNesta publicação, privilegiamos o perfil dos consumidores, indicadores de hábitos e tendências de consumo da mangaba a partir de pesquisa em Sergipe, Paraíba e Rio Grande do Norte, estados nos quais a fruta é apreciada e consumida em diferentes formatos.
650 $aAlimento
650 $aConsumo
650 $aFruta
650 $aHabito Alimentar
650 $aHancornia Speciosa
650 $aMangaba
650 $aPreferência Alimentar
700 1 $aSILVA JUNIOR, J. F. da
700 1 $aRODRIGUES, R. F. de A.
700 1 $aSCHMITZ, H.
700 1 $aSILVA, M. A. S. da
700 1 $aSILVA, A. C. M. da
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
