|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
18/02/2014 |
Data da última atualização: |
18/02/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SEIBERT, L.; GOULART, C. G.; BOAVISTA, L. da R.; TRINDADE, J. P. P.; QUADROS, F. L. F. de; MOTERLE, A. F.; PINHEIRO, C. L.; JAKULSKI, G. F.; DUTRA, J. G.; SOARES, T. R. |
Afiliação: |
LIANE SEIBERT, POSGRADUANDA UFSM; CAROLINA GOMES GOULART, POSGRADUANDA UFSM; LIADIANE DA ROSA BOAVISTA, POSGRADUANDA UFRGS; JOSE PEDRO PEREIRA TRINDADE, CPPSUL; FERNANDO LUIZ FERREIRA DE QUADROS, UFSM; ALESSANDRO FREIRE MOTERLE, POSGRADUANDO UFSM; CLODOALDO LEITES PINHEIRO, CPPSUL; GRACIELA FAGUNDES JAKULSKI, GRADUANDA UERGS; JOSIELE GARCIA DUTRA, GRADUANDA UERGS; TAMIRES ROSA SOARES, GRADUANDA URCAMP. |
Título: |
Estrutura vegetacional de uma área de campo nativo na região da Serra do Sudeste, Piratini, RS, Brasil |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 11.; CONGRESSO INTERNACIONAL DE ECOLOGIA, 1., 2013, Porto Seguro. Biodiversidade e sustentabilidade: anais. São Paulo: SEB, 2013. |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Vegetação nativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00804nam a2200217 a 4500 001 1980384 005 2014-02-18 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSEIBERT, L. 245 $aEstrutura vegetacional de uma área de campo nativo na região da Serra do Sudeste, Piratini, RS, Brasil$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 11.; CONGRESSO INTERNACIONAL DE ECOLOGIA, 1., 2013, Porto Seguro. Biodiversidade e sustentabilidade: anais. São Paulo: SEB$c2013 650 $aVegetação nativa 700 1 $aGOULART, C. G. 700 1 $aBOAVISTA, L. da R. 700 1 $aTRINDADE, J. P. P. 700 1 $aQUADROS, F. L. F. de 700 1 $aMOTERLE, A. F. 700 1 $aPINHEIRO, C. L. 700 1 $aJAKULSKI, G. F. 700 1 $aDUTRA, J. G. 700 1 $aSOARES, T. R.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/01/2024 |
Data da última atualização: |
06/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
TETILA, E. C.; MACHADO, B. B.; SILVA, G. G. da; PISTORI, H.; BELETE, N. A. de S.; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. |
Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; BRUNO BRANDOLI MACHADO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; GERCINA GONÇALVES DA SILVA, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; NÍCOLAS ALESSANDRO DE SOUZA BELETE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA; JULIANA QUEIROZ DA SILVA TETILA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
Título: |
Um sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs: resultados preliminares. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Caribeña de Ciencias Sociales, v. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023. |
ISSN: |
2254-7630 |
DOI: |
https://doi.org/10.55905/rcssv12n3-016 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este artigo propõe um sistema de visão computacional para monitorar as doenças foliares da soja no campo, utilizando imagens capturadas por um VANT de baixo custo, modelo DJI Phantom 3. |
Palavras-Chave: |
Aerial images; Doenças foliares da soja; Imagens aéreas; Soybean leaf diseases; UAVs; VANTs; Visão computacional. |
Thesagro: |
Doença de Planta; Glycine Max; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Computer vision; Plant diseases and disorders; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01310naa a2200373 a 4500 001 2161258 005 2024-02-06 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2254-7630 024 7 $ahttps://doi.org/10.55905/rcssv12n3-016$2DOI 100 1 $aTETILA, E. C. 245 $aUm sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs$bresultados preliminares.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aEste artigo propõe um sistema de visão computacional para monitorar as doenças foliares da soja no campo, utilizando imagens capturadas por um VANT de baixo custo, modelo DJI Phantom 3. 650 $aComputer vision 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aSoybeans 650 $aDoença de Planta 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 653 $aAerial images 653 $aDoenças foliares da soja 653 $aImagens aéreas 653 $aSoybean leaf diseases 653 $aUAVs 653 $aVANTs 653 $aVisão computacional 700 1 $aMACHADO, B. B. 700 1 $aSILVA, G. G. da 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aBELETE, N. A. de S. 700 1 $aTETILA, J. Q. da S. 700 1 $aBARBEDO, J. G. A. 773 $tRevista Caribeña de Ciencias Sociales$gv. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|