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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  18/02/2014
Data da última atualização:  18/02/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SEIBERT, L.; GOULART, C. G.; BOAVISTA, L. da R.; TRINDADE, J. P. P.; QUADROS, F. L. F. de; MOTERLE, A. F.; PINHEIRO, C. L.; JAKULSKI, G. F.; DUTRA, J. G.; SOARES, T. R.
Afiliação:  LIANE SEIBERT, POSGRADUANDA UFSM; CAROLINA GOMES GOULART, POSGRADUANDA UFSM; LIADIANE DA ROSA BOAVISTA, POSGRADUANDA UFRGS; JOSE PEDRO PEREIRA TRINDADE, CPPSUL; FERNANDO LUIZ FERREIRA DE QUADROS, UFSM; ALESSANDRO FREIRE MOTERLE, POSGRADUANDO UFSM; CLODOALDO LEITES PINHEIRO, CPPSUL; GRACIELA FAGUNDES JAKULSKI, GRADUANDA UERGS; JOSIELE GARCIA DUTRA, GRADUANDA UERGS; TAMIRES ROSA SOARES, GRADUANDA URCAMP.
Título:  Estrutura vegetacional de uma área de campo nativo na região da Serra do Sudeste, Piratini, RS, Brasil
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 11.; CONGRESSO INTERNACIONAL DE ECOLOGIA, 1., 2013, Porto Seguro. Biodiversidade e sustentabilidade: anais. São Paulo: SEB, 2013.
Idioma:  Português
Thesagro:  Vegetação nativa.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSUL13134 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/01/2024
Data da última atualização:  06/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  TETILA, E. C.; MACHADO, B. B.; SILVA, G. G. da; PISTORI, H.; BELETE, N. A. de S.; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A.
Afiliação:  EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; BRUNO BRANDOLI MACHADO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; GERCINA GONÇALVES DA SILVA, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; NÍCOLAS ALESSANDRO DE SOUZA BELETE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA; JULIANA QUEIROZ DA SILVA TETILA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título:  Um sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs: resultados preliminares.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Revista Caribeña de Ciencias Sociales, v. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023.
ISSN:  2254-7630
DOI:  https://doi.org/10.55905/rcssv12n3-016
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este artigo propõe um sistema de visão computacional para monitorar as doenças foliares da soja no campo, utilizando imagens capturadas por um VANT de baixo custo, modelo DJI Phantom 3.
Palavras-Chave:  Aerial images; Doenças foliares da soja; Imagens aéreas; Soybean leaf diseases; UAVs; VANTs; Visão computacional.
Thesagro:  Doença de Planta; Glycine Max; Soja.
Thesaurus NAL:  Computer vision; Plant diseases and disorders; Soybeans.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21975 - 1UPCAP - DD
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