01310naa a2200373 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006002400480007410000180012224501410014026000090028152001930029065000200048365000330050365000130053665000220054965000160057165000090058765300180059665300300061465300200064465300260066465300090069065300100069965300250070970000190073470000200075370000160077370000240078970000240081370000220083777300770085921612582024-02-06       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d  a2254-76307 ahttps://doi.org/10.55905/rcssv12n3-0162DOI1 aTETILA, E. C.  aUm sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTsbresultados preliminares.h[electronic resource]  c2023  aEste artigo propõe um sistema de visão computacional para monitorar as doenças foliares da soja no campo, utilizando imagens capturadas por um VANT de baixo custo, modelo DJI Phantom 3.  aComputer vision  aPlant diseases and disorders  aSoybeans  aDoença de Planta  aGlycine Max  aSoja  aAerial images  aDoenças foliares da soja  aImagens aéreas  aSoybean leaf diseases  aUAVs  aVANTs  aVisão computacional1 aMACHADO, B. B.1 aSILVA, G. G. da1 aPISTORI, H.1 aBELETE, N. A. de S.1 aTETILA, J. Q. da S.1 aBARBEDO, J. G. A.  tRevista Caribeña de Ciencias Socialesgv. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023.