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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoPONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: Parêntese, 2007. 127 p. il

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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2.Imagem marcado/desmarcadoPONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: Parêntese, 2009. 127 p. il

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCREPANI, E.; DUARTE, V.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra. São José dos Campos: INPE, 2001. 24 f. (INPE-8478-NTC/346).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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4.Imagem marcado/desmarcadoHERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E. Estabelecimento de metodologia para avaliacao de povoamentos florestais artificiais, utilizando-se dados do Landsat. Sao Jose dos Campos: INPE, 1977. 128p. Apendices A e B + 1 mapa. Titulo do mapa: Levantamento da mata e do reflorestamento da regiao administrativa de Ribeirao Preto.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Semiárido.

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5.Imagem marcado/desmarcadoHERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E. Estabelecimento de metodologia para avaliação de povoamentos florestais artificiais, utilizando-se dados do LANDSAT. São José dos Campos: INPE, 1978. 169p.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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6.Imagem marcado/desmarcadoYI, J. L. R.; SHIMABUKURO, Y. E. Mapeamento e monitoramento da vegetacao do estado do Mato Grosso atraves de imagens AVHRR - NOAA. Revista Arvore, Vicosa, v. 23, n. 1, p. 93-102, 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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7.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUEZ YI, J. L.; SHIMABUKURO, Y. E. Mapeamento e monitoramento da vegetacao do estado do Mato Grosso atraves de imagens a VHRR-NOAA. Revista Arvore, Vicosa, v.23, n.1, p.93-102, jan./mar. 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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8.Imagem marcado/desmarcadoHERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E.; SANTOS, J. R. dos. Evaluation of reforestation using remote sensing techniques. São José dos Campos: Instituto de Pesquisas Espaciais, 1982. 7 p. (INPE. 2413-PRE/121).

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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9.Imagem marcado/desmarcadoPONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E.; KUPLICH, T. M. Sensoriamento remoto da vegetação. 2. ed. atual. e ampl. São Paulo: Oficina de Textos, 2012. 176 p.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Solos; Embrapa Territorial.

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10.Imagem marcado/desmarcadoRUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. O sensor modis e suas aplicaçãoes ambientais no Brasil. São José dos Campos: Parêntese, 2007. 423 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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11.Imagem marcado/desmarcadoLEITOLD, V.; KELLER, M.; MORTON, D. C.; SHIMABUKURO, Y. E. Landscape-scale variation in forest structure and biomass along an elevation gradient in the Atlantic Forest of the Serra do Mar, Brazil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1192-1199.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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12.Imagem marcado/desmarcadoJACÓBSEON, L. O.; FONTANA, D. C.; SHIMABUKURO, Y. E. Alterações na vegetação em macrozonas do Rio Grande do Sul associados a eventos El Niño e La Niña, usando imagens NOAA. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 11, n. 2, p. 361-374, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; YI, J. L. R.; DUARTE, V. Classificacao e monitoramento da cobertura vegetal do estado de Mato Grosso atraves de imagens NOAA-AVHRR. Sao Jose dos Campos: INPE, 1999. 81p. (INPE. 7234-RPQ/698).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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14.Imagem marcado/desmarcadoARAGÃO, L. E. O. e C. de; SHIMABUKURO, Y. E. Perspectivas para o estudo da biogeoquímica do carbono em macro-escala integrando diferentes técnicas: modelagem ecológica, sensoriamento remoto e sig. São José dos Campos: INPE, 2004. 1 CD-ROM. (INPE-10731-RPQ/757).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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15.Imagem marcado/desmarcadoLINHARES, C. de A.; PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Relacao entre volume de madeira e indice de area foliar em um povoamento de Pinus spp. estudo de caso. Revista Arvore, Vicosa, v.24, n.1, p.47-54, 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, J. R. dos; HERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E. Metodologia de interpretação de dados de sensoriamento remoto e aplicações em vegetação. São Jose dos Campos: INPE, 1981. 51 p. il. (INPE. Publicação, 2215-DM/010).

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Semiárido.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; NOVO, E. M.; PONZONI, F. J. Índice de vegetação e modelo linear de mistura espectral no monitoramento da região do Pantanal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, p. 1729-1737, out. 1998. Edição especial. Título em inglês: Vegetation index and spectral linear mixing model for monitoring the Pantanal region.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; PONZONI, F. J. A cobertura vegetal vista do espaco: uma ferramenta para a preservacao. Floresta e Ambiente, Rio de Janeiro, v.5, n.1, p.195-198, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; SANTOS, J. R. dos; LEE, D. C. L.; PEREIRA, M. da C. Dados sensoriados no monitoramento e avaliacao de areas queimadas: o caso do Parque Nacional de Emas (GO). Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.26, n.10, p.1589-1598, out. 1991.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, V. C. de; SHIMABUKURO, Y. E.; SANTOS, J. R. dos; HENANDEZ FILHO, P. Subsídios do sensoriamento remoto para o manejo florestal: estado atual da arte e perspectivas. Silvicultura, São Paulo, v. 12, n. 42, t. 1, p. 28-34, 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal Brasileiro, 6., 1990, Campos do Jordão.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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Registros recuperados : 96
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  15/12/2014
Data da última atualização:  15/12/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PADOVANI, C. R.; DIAS, C. T. dos S.; SHIMABUKURO, Y. E.
Afiliação:  CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, ESALQ/USP; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, INPE.
Título:  Modelo de correlação e sistema de monitoramento e alerta de inundações e secas no Pantanal.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 1., 2014, Rio de Janeiro. Água: desafios para a sustentabilidade da agricultura - anais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2014.
Páginas:  p. 59-64
Série:  (Embrapa Solos. Documentos, 167).
Idioma:  Português
Conteúdo:  In the Pantanal wetland the periodic floods and droughts determine the distribution and abundance of the wildlife, vegetation and ecological processes. The cattle ranching and fisheries, the main economic activities, are extremely influenced and dependent of the flood and droughts regimes. The aim of this work is to propose correlation models between hydrological variables for monitoring and alert system (MAS) of floods and droughts to the Pantanal for a better management, conservation and decision making in case of extreme events. It was subject of analysis ten years time series from 2000 to 2009 of estimated satellite precipitation, river stages and flood mapping derived from MODIS surface reflectance bands processed by the un-mixing spectral model. These are the main hydrological compartments and its relationships was determined by previous knowledge of the region and statistical models of correlation, based on the hydrological processes from upstream to downstream water flux. The power and time lag of the relationships between each hydrological compartments was determined. These data, relationships and flood maps was organized in a data bank of a monitoring and alert system of the Pantanal region (SISMONPAN). This MAS will be available at the Internet that allows any stakeholder to simulate possible scenarios of floods and droughts based in the predetermined relationships of upstream to downstream water flux and based in previous events stored in the data bank.
Palavras-Chave:  Hydrologia; Monitoramento; Monitoring hydrology.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  remote sensing.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAP59205 - 1UPCSP - PPSP1802218022
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