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| Registros recuperados : 8 | |
| 2. |  | RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. Net primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/W12-2020, IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22?26 March 2020, Santiago, Chile, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 4. | | SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R. Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 21, 2019, Catalão, GO. Anais.... Catalão, GO: UFG/SBAGRO, 2019. v. 1. p. 221-231..| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
12/03/2020 |
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Data da última atualização: |
12/03/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C. |
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Afiliação: |
Lucimara Wolfarth Schirmbeck, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto. Av. Bento Gonçalves, 9500, Campus do Vale, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS. E-mail: lucimaraws@gmail.com; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia. Av. Bento Gonçalves, 7712, Agronomia, CEP 91540-000 Porto Alegre, RS. E-mail: dfontana@ufrgs.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; Juliano Schirmbeck, Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Av. Avelino Talini, 171, CEP 95914-014 Lajeado, RS. E-mail: schirmbeck.j@gmail.com; Paulo Roberto Vargas, Responsável técnico pela Fazenda Capão Grande. Carazinho, RS. E-mail: paulovargas@annex.com.b; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT. |
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Título: |
Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra. |
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Palavras-Chave: |
Balanço hídrico meteorológico; Déficit hídrico; Estado do Rio Grande do Sul; NDVI; NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); Temperatura de superfície; TVDI; TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index). |
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Thesagro: |
Soja; Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211776/1/Condicoes-hidricas-de-lavoura-de-soja-usando-sensoriamento.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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