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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
04/12/2008 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIER, D. C.; SBEGHEN, F.; GUERRA, C. C. |
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Afiliação: |
DEISE CRISTIANE MAIER, UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL; FERNANDA SBEGHEN, CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGLA EM VITICULTURA E ENOLOGIA; CELITO CRIVELLARO GUERRA, CNPUV. |
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Título: |
Determinação de quercitina e resveratrol em vinhos finos de diferentes origens geográficas. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA UVA E VINHO, 6.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 2., 2008, Bento Gonçalves. Resumos... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2008. |
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Páginas: |
p. 52. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Conteúdo: |
o vinho é conhecido por suas propriedades bioquímicas benéficas como antioxidante, antinflamatório e anticarcinogênico que podem ser atribuídas aos compostos fenólicos. Apresenta grande complexidade química devido à natureza dos constituintes. Nos últimos anos, o segmento vitícola tem experimentado uma importante transformação, com destaque para a implantação de vinhedos e elaboração de vinhos em novas regiões. |
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Palavras-Chave: |
Anais; CNPUV; IC; Iniciação cientifica; Quercitina; Vinho branco. |
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Thesagro: |
Análise Química; Enologia; Vinho. |
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Thesaurus Nal: |
resveratrol. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/543278/1/10380.pdf
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Marc: |
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300 $ap. 52.
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520 $ao vinho é conhecido por suas propriedades bioquímicas benéficas como antioxidante, antinflamatório e anticarcinogênico que podem ser atribuídas aos compostos fenólicos. Apresenta grande complexidade química devido à natureza dos constituintes. Nos últimos anos, o segmento vitícola tem experimentado uma importante transformação, com destaque para a implantação de vinhedos e elaboração de vinhos em novas regiões.
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700 1 $aGUERRA, C. C.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
21/02/2017 |
|
Data da última atualização: |
21/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SAQUI, D.; SAITO, J. H.; JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, E. J.; LIMA, L D. C.; HERRERA, J. P. |
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Afiliação: |
LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Methodology for band selection of Hyperspectral Images using Genetic Algorithms and Gaussian Maximum Likelihood Classifier. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2016. Proceedings... [S. l.: IEEE, 2016. p. 733-738. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo genético; Sensor remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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