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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
23/08/2000 |
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Data da última atualização: |
14/08/2006 |
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Autoria: |
ALMEIDA, L. A. de; KIIHL, R. A. de S.; MIRANDA L. C.; KASTER, M.; DOMIT, L. A.; PIPOLO, A. E.; YORINORI, J. T. |
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Título: |
BRS 183: nova cultivar precoce de soja para o Estado do Parana. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 21., 1999, Dourados. Resumos... Dourados: Embrapa Agropecuaria Oeste / Londrina: Embrapa Soja, 1999. |
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Páginas: |
p.198-199. |
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Série: |
(Embrapa Agropecuaria Oeste. Documentos, 7; Embrapa Soja. Documentos, 134). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Cultivar BRS 183; Parana; Soybean. |
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Thesagro: |
Melhoramento; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; plant breeding; varieties. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
27/03/2012 |
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Data da última atualização: |
26/04/2024 |
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Autoria: |
RODRIGUES, E. F. |
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Afiliação: |
ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU. |
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Título: |
Um modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke). |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
2007. |
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Páginas: |
71 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA. |
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Conteúdo: |
o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão. |
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Palavras-Chave: |
Análise fatorial; Rede neural artificial. |
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Thesagro: |
Estimativa; Paricá; Volume. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01321nam a2200193 a 4500
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520 $ao presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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