01321nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501230008126000160020430000100022050000900023052007200032065000150104065000120105565000110106765300220107865300270110019204262024-04-26       2007    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aRODRIGUES, E. F.  aUm modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke).  a2007.c2007  a71 f.  aDissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA.  ao presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.  aEstimativa  aParicá  aVolume  aAnálise fatorial  aRede neural artificial