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Registros recuperados : 265 | |
125. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, S. A.; POTT, A.; RODRIGUES, C. A. G.; COMASTRI FILHO, J. A.; CRISPIM, S. M. A.; TOMICH, T. R. Suplementação alimentar em pastagem. In: Gado de corte no Pantanal: o produtor pergunta, a Embrapa responde. 2.ed. rev. atual. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 272 p. p. 151-160. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). Biblioteca(s): Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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127. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GOMES, A. da S.; VALLADARES, G. S.; RODRIGUES, C. A. G.; TORRESAN, F. E.; GREGO, C. R. Susceptibilidade à erosão hídrica de solos em área rural do Município de Guararapes (SP). In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 18., 2010. Teresina, PI. Anais... Teresina, PI: Embrapa Meio Norte, 2010. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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130. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARNEIRO, M.; RODRIGUES, C. A.; CASTRO, L. A. B. de; SILVA, M. C. da; COUTINHO, M. V. Isolation and characterization of the major albumin from Colocasia esculenta corms. Plant Science, Limerick, v.67, n.1, p.39-46, 1990. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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139. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CRISPIM, S. M. A.; RODRIGUES, C. A. G.; BARIONI JÚNIOR, W.; SORIANO, B. M. A.; BRANCO, O. D. Disponibilidade de matéria seca nas diferentes fitofisionomias do Pantanal, sub-região da Nhecolândia, MS. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., Goiânia, 2005. Anais eletrônicos: A produção animal e o foco no agronegócio. Goiânia: SBZ, 2005. 6 p. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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140. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CRISPIM, S. M. A.; RODRIGUES, C. A. G.; BARIONI JUNIOR, W.; SORIANO, B. M. A.; DOMINGOS BRANCO, O. Disponibilidade de matéria seca nas diferentes fitofisionomias do Pantanal, sub-região da Nhecolândia, MS. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A Produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: SBZ, 2005. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 265 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
29/02/2024 |
Data da última atualização: |
05/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
SILVEIRA, H. L. F. da; ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; GALDINO, S. |
Afiliação: |
HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM. |
Título: |
Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
Páginas: |
34 p. |
Série: |
(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) |
ISSN: |
1806-3322 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ODS 15 |
Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. |
Palavras-Chave: |
Aprendizagem de máquina; Classificação; Imagem de satélite; Índices espectrais; Mapeamento; Selo ODS 15. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162407/1/6216.pdf
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Marc: |
LEADER 02398nam a2200301 a 4500 001 2162407 005 2024-03-05 008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1806-3322 100 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da 245 $aIdentificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores.$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa Territorial$c2023 300 $a34 p. 490 $a(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) 500 $aODS 15 520 $aResumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aAprendizagem de máquina 653 $aClassificação 653 $aImagem de satélite 653 $aÍndices espectrais 653 $aMapeamento 653 $aSelo ODS 15 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G. 700 1 $aRONQUIM, C. C. 700 1 $aGALDINO, S.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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