02398nam a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000260007424502230010026000400032330000100036349000690037350000110044252013720045365000250182565000400185065300290189065300200191965300240193965300240196365300150198765300160200270000190201870000240203770000190206170000160208021624072024-03-05       2023    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1806-33221 aSILVEIRA, H. L. F. da  aIdentificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores.h[electronic resource]  aCampinas: Embrapa Territorialc2023  a34 p.  a(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41)  aODS 15  aResumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos.  aSensoriamento Remoto  aSistema de Informação Geográfica  aAprendizagem de máquina  aClassificação  aImagem de satélite  aÍndices espectrais  aMapeamento  aSelo ODS 151 aANDRADE, R. G.1 aRODRIGUES, C. A. G.1 aRONQUIM, C. C.1 aGALDINO, S.