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| Registros recuperados : 9 | |
| 4. |  | RASI, G. C.; QUEIROZ, P. R.; RIBEIRO, G. M.; MARTINS, E. S.; PONTES, R. G. M. S. de. Identificação de estirpes de Bacillus thuringiensis produtoras de substâncias com ação antimicrobiana. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 14., 2009, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2009. Resumo 072. p. 113| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 5. | | CASTRO, M. E. B. de; PAULA, D. P.; ALMEIDA, G. F.; RIBEIRO, Z. M. de A.; SOUZA, M. L. de; INGLIS, P. W.; RIBEIRO, G. M. Identification and sequence analysis of the Condylorrhiza vestigialis MNPV p74 gene. Virus Genes, v. 43, p. 471-475, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 6. | | TULLIO, R. R.; CRUZ, G. M. D.; SAMPAIO, A. A. M.; RIBEIRO, G. M.; ALENCAR, M. M. de; CORREA, L. de A. Ácidos graxos no músculo longissimus de bovinos, machos não castrados e fêmeas, de diferentes grupos genético, terminados em confinamento, em função do local de retirada da amostra. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE CARNES, 4., 2007, Campinas, SP. Mercado do Século XXI: qualidade, segurança alimentar, certificação e rastreabilidade. Anais... Campinas: ITAL: CTC, 2007. p. 192-194.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | CRUZ, G. M. D.; TULLIO, R. R.; CORREA, L. de A.; RIBEIRO, G. M.; ALENCAR, M. M. de; SAMPAIO, A. A. de M. Características de carcaça e qualidade da carne bovina medidas no contrafilé (M. Longissimus) na altura da 7ª e na altura da 12ª costela. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE CARNES, 4., 2007, Campinas, SP. Anais... Campinas: ITAL: CTC, 2007. p. 272-274.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 8. | | TULLIO, R. R.; CRUZ, G. M. D.; SAMPAIO, A. A. M.; RIBEIRO, G. M.; CORREA, L. de A.; ALENCAR, M. M. de. Características de qualidade da carne bovina medidas no músculo Longissimus, na altura da 7ª e da 12ª costela, de machos não castrados e fêmeas, de diferentes grupos genéticos terminados em confinamento. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE CARNES, 4., 2007, Campinas, SP. Mercado do Século XXI: qualidade, segurança alimentar, certificação e rastreabilidade - Anais... Campinas: ITAL: CTC, 2007. p. 275-277.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | SILVA, L. P. da; SANTOS, P. R. de A.; RIBEIRO, G. M. da S.; MEDEIROS, S. E. L.; SILVA, W. K. de M.; ABRAHÃO, R. Métodos estatísticos para detectar tendências em dados climáticos históricos: revisão bibliográfica. Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 39, n. 1, e26929, 2022. Título em inglês: Statistical methods to detect trends in historical climate data: bibliographic review.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/06/2022 |
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Data da última atualização: |
01/02/2024 |
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Autoria: |
SILVA, L. P. da; SANTOS, P. R. de A.; RIBEIRO, G. M. da S.; MEDEIROS, S. E. L.; SILVA, W. K. de M.; ABRAHÃO, R. |
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Afiliação: |
LOUISE PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; PAULA ROSE DE ARAÚJO SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; GIUSEP MAGNO DA SILVA RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; SUSANE ETERNA LEITE MEDEIROS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; WALLYSSON KLEBSON DE MEDEIROS SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; RAPHAEL ABRAHÃO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. |
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Título: |
Métodos estatísticos para detectar tendências em dados climáticos históricos: revisão bibliográfica. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 39, n. 1, e26929, 2022. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2022.v39.26929 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Statistical methods to detect trends in historical climate data: bibliographic review. |
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Conteúdo: |
RESUMO - Neste trabalho foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se palavras-chave, por meio dos bancos de dados de pesquisas científicas do Science Direct e do Web of Science, abordando-se os métodos estatísticos utilizados para avaliar tendências em dados climáticos históricos. Entre os artigos obtidos nesta seleção, no Brasil foi encontrado um estudo que analisou as tendências de parâmetros climáticos, avaliando o impacto no setor energético, em uma pequena central hidrelétrica e em uma usina solar. A regressão linear e o teste não paramétrico de Mann-Kendall associado ao declive de Sen foram os métodos estatísticos mais utilizados nas análises de tendências climáticas históricas. Comparados a outros, esses testes sofrem menos influência na presença de outliers. Os parâmetros climáticos mais estudados foram a precipitação e a temperatura do ar. Foi visto que poucos artigos abordaram as tendências climáticas em combinação com os impactos no setor energético, principalmente os que são baseados em recursos renováveis, que são os mais suscetíveis às alterações no clima, abrindo uma lacuna para mais estudos nessa linha. ABSTRACT - In this work, a systematic review was carried out, using keywords, through the scientific research databases of Science Direct and Web of Science, approaching the statistical methods used to assess trends in historical climate data. Among the articles obtained in this selection, a study was found in Brazil, which analyzed trends in climate parameters, evaluating the impact on the energy sector, in a small hydroelectric power plant and in a solar plant. Linear regression and the nonparametric Mann-Kendall test, associated with the Sen?s slope, were the most used statistical methods in the analysis of historical climate trends. Compared to others, these tests are less influenced by the presence of outliers. The most studied climatic parameters were precipitation and air temperature. It was noticed that few articles addressed climate trends in combination with impacts on the energy sector, especially those based on renewable resources, which are the most susceptible to climate change, opening a gap for further studies along this line. MenosRESUMO - Neste trabalho foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se palavras-chave, por meio dos bancos de dados de pesquisas científicas do Science Direct e do Web of Science, abordando-se os métodos estatísticos utilizados para avaliar tendências em dados climáticos históricos. Entre os artigos obtidos nesta seleção, no Brasil foi encontrado um estudo que analisou as tendências de parâmetros climáticos, avaliando o impacto no setor energético, em uma pequena central hidrelétrica e em uma usina solar. A regressão linear e o teste não paramétrico de Mann-Kendall associado ao declive de Sen foram os métodos estatísticos mais utilizados nas análises de tendências climáticas históricas. Comparados a outros, esses testes sofrem menos influência na presença de outliers. Os parâmetros climáticos mais estudados foram a precipitação e a temperatura do ar. Foi visto que poucos artigos abordaram as tendências climáticas em combinação com os impactos no setor energético, principalmente os que são baseados em recursos renováveis, que são os mais suscetíveis às alterações no clima, abrindo uma lacuna para mais estudos nessa linha. ABSTRACT - In this work, a systematic review was carried out, using keywords, through the scientific research databases of Science Direct and Web of Science, approaching the statistical methods used to assess trends in historical climate data. Among the articles obtained in this selection, a study was found in Brazil, which analyzed trends in climate p... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Base de Dados; Método Estatístico; Mudança Climática; Precipitação Pluvial; Regressão Linear; Temperatura. |
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Thesaurus NAL: |
Climate change. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143990/1/Metodos-estatisticos-detectar-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03268naa a2200289 a 4500
001 2143990
005 2024-02-01
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024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2022.v39.26929$2DOI
100 1 $aSILVA, L. P. da
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260 $c2022
500 $aTítulo em inglês: Statistical methods to detect trends in historical climate data: bibliographic review.
520 $aRESUMO - Neste trabalho foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se palavras-chave, por meio dos bancos de dados de pesquisas científicas do Science Direct e do Web of Science, abordando-se os métodos estatísticos utilizados para avaliar tendências em dados climáticos históricos. Entre os artigos obtidos nesta seleção, no Brasil foi encontrado um estudo que analisou as tendências de parâmetros climáticos, avaliando o impacto no setor energético, em uma pequena central hidrelétrica e em uma usina solar. A regressão linear e o teste não paramétrico de Mann-Kendall associado ao declive de Sen foram os métodos estatísticos mais utilizados nas análises de tendências climáticas históricas. Comparados a outros, esses testes sofrem menos influência na presença de outliers. Os parâmetros climáticos mais estudados foram a precipitação e a temperatura do ar. Foi visto que poucos artigos abordaram as tendências climáticas em combinação com os impactos no setor energético, principalmente os que são baseados em recursos renováveis, que são os mais suscetíveis às alterações no clima, abrindo uma lacuna para mais estudos nessa linha. ABSTRACT - In this work, a systematic review was carried out, using keywords, through the scientific research databases of Science Direct and Web of Science, approaching the statistical methods used to assess trends in historical climate data. Among the articles obtained in this selection, a study was found in Brazil, which analyzed trends in climate parameters, evaluating the impact on the energy sector, in a small hydroelectric power plant and in a solar plant. Linear regression and the nonparametric Mann-Kendall test, associated with the Sen?s slope, were the most used statistical methods in the analysis of historical climate trends. Compared to others, these tests are less influenced by the presence of outliers. The most studied climatic parameters were precipitation and air temperature. It was noticed that few articles addressed climate trends in combination with impacts on the energy sector, especially those based on renewable resources, which are the most susceptible to climate change, opening a gap for further studies along this line.
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773 $tCadernos de Ciência & Tecnologia$gv. 39, n. 1, e26929, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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