03268naa a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902400640006010000200012424501350014426000090027950001110028852022500039965000190264965000180266865000250268665000240271165000270273565000220276265000160278470000240280070000250282470000230284970000230287270000170289577300660291221439902024-02-01       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttp://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2022.v39.269292DOI1 aSILVA, L. P. da  aMétodos estatísticos para detectar tendências em dados climáticos históricosbrevisão bibliográfica.h[electronic resource]  c2022  aTítulo em inglês: Statistical methods to detect trends in historical climate data: bibliographic review.  aRESUMO - Neste trabalho foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se palavras-chave, por meio dos bancos de dados de pesquisas científicas do Science Direct e do Web of Science, abordando-se os métodos estatísticos utilizados para avaliar tendências em dados climáticos históricos. Entre os artigos obtidos nesta seleção, no Brasil foi encontrado um estudo que analisou as tendências de parâmetros climáticos, avaliando o impacto no setor energético, em uma pequena central hidrelétrica e em uma usina solar. A regressão linear e o teste não paramétrico de Mann-Kendall associado ao declive de Sen foram os métodos estatísticos mais utilizados nas análises de tendências climáticas históricas. Comparados a outros, esses testes sofrem menos influência na presença de outliers. Os parâmetros climáticos mais estudados foram a precipitação e a temperatura do ar. Foi visto que poucos artigos abordaram as tendências climáticas em combinação com os impactos no setor energético, principalmente os que são baseados em recursos renováveis, que são os mais suscetíveis às alterações no clima, abrindo uma lacuna para mais estudos nessa linha. ABSTRACT - In this work, a systematic review was carried out, using keywords, through the scientific research databases of Science Direct and Web of Science, approaching the statistical methods used to assess trends in historical climate data. Among the articles obtained in this selection, a study was found in Brazil, which analyzed trends in climate parameters, evaluating the impact on the energy sector, in a small hydroelectric power plant and in a solar plant. Linear regression and the nonparametric Mann-Kendall test, associated with the Sen?s slope, were the most used statistical methods in the analysis of historical climate trends. Compared to others, these tests are less influenced by the presence of outliers. The most studied climatic parameters were precipitation and air temperature. It was noticed that few articles addressed climate trends in combination with impacts on the energy sector, especially those based on renewable resources, which are the most susceptible to climate change, opening a gap for further studies along this line.  aClimate change  aBase de Dados  aMétodo Estatístico  aMudança Climática  aPrecipitação Pluvial  aRegressão Linear  aTemperatura1 aSANTOS, P. R. de A.1 aRIBEIRO, G. M. da S.1 aMEDEIROS, S. E. L.1 aSILVA, W. K. de M.1 aABRAHÃO, R.  tCadernos de Ciência & Tecnologiagv. 39, n. 1, e26929, 2022.