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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
12/12/2022 |
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Data da última atualização: |
12/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
SANTOS, F. C. dos; SILVEIRA, M. C. T. da; VILELA, L.; ALMEIDA, R. G. de; CASTRO, R. V. O.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; PULROLNIK, K.; FIGUEIREDO, A. B. A. de. |
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Afiliação: |
FLAVIA CRISTINA DOS SANTOS, CNPMS; MARCIA CRISTINA T DA SILVEIRA, CPPSUL; LOURIVAL VILELA, CPAC; ROBERTO GIOLO DE ALMEIDA, CNPGC; RENATO VINÍCIUS OLIVEIRA CASTRO, Universidade Federal de São João del-Rei; MANOEL RICARDO DE ALBUQUERQUE FILHO, CNPMS; CHRISTIANE ABREU DE OLIVEIRA PAIVA, CNPMS; KARINA PULROLNIK, CPAC; ALLAN BRUNO ALMEIDA DE FIGUEIREDO, Fazenda Trijunção. |
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Título: |
Integração Lavoura-Pecuária-Floresta como alternativa de intensificação sustentável para solos arenosos do Oeste da Bahia. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2022. |
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Páginas: |
43 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 271). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS. |
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Conteúdo: |
Os sistemas integrados, em especial a Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF), possuem abrangência entre 15,1 e 17,4 milhões de hectares, segundo a estimativa realizada pela Embrapa no ano de 2020. Esses sistemas se apresentam como tecnologia viável a ser utilizada nos diversos ambientes agrícolas do País, sendo uma alternativa importante para recuperação de pastagens degradas, para melhoria das características químicas, físicas e biológicas do solo, para mitigação da emissão de gases de efeito estufa e para garantir maior segurança e rentabilidade ao agricultor pela diversificação dos componentes florestal, da agricultura e da pecuária. Para os solos arenosos, que apresentam maiores restrições aos cultivos, os sistemas integrados têm grande potencial de uso para a intensificação sustentável da produção, propiciando melhorias nos diferentes componentes da fertilidade do solo, melhoria da produtividade das plantas e animais, com maior conforto animal. A região do Oeste da Bahia, apesar da grande importância para a agricultura nacional, apresenta uma pecuária em que os sistemas integrados não são bem difundidos, havendo espaço para avanços e expansão. Portanto, os resultados apresentados neste trabalho com ILPF poderão não só subsidiar o pecuarista local de informações importantes, como também incentivar a expansão deste sistema na região. O objetivo desse trabalho foi avaliar o sistema ILPF, como alternativa de intensificação sustentável para uso dos solos arenosos do Oeste da Bahia.
No escopo dos produtos observam-se importantes contribuições para o atendimento de Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS), especificamente para os ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), com a meta 2.4 de ?até 2030, garantir sistemas sustentáveis de produção de alimentos e implementar práticas agrícolas resilientes, que aumentem a produtividade e a produção, que ajudem a manter os ecossistemas, que fortaleçam a capacidade de adaptação às mudanças climáticas, às condições meteorológicas extremas, secas, inundações e outros desastres, e que melhorem progressivamente a qualidade da terra e do solo?; e o ODS 13 (Ação contra a mudança global do clima), com a meta 13.1 de ?reforçar a resiliência e a capacidade de adaptação a riscos relacionados ao clima e às catástrofes naturais em todos os países?, que é fundamental para a região de solos frágeis do Oeste da Bahia. MenosOs sistemas integrados, em especial a Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF), possuem abrangência entre 15,1 e 17,4 milhões de hectares, segundo a estimativa realizada pela Embrapa no ano de 2020. Esses sistemas se apresentam como tecnologia viável a ser utilizada nos diversos ambientes agrícolas do País, sendo uma alternativa importante para recuperação de pastagens degradas, para melhoria das características químicas, físicas e biológicas do solo, para mitigação da emissão de gases de efeito estufa e para garantir maior segurança e rentabilidade ao agricultor pela diversificação dos componentes florestal, da agricultura e da pecuária. Para os solos arenosos, que apresentam maiores restrições aos cultivos, os sistemas integrados têm grande potencial de uso para a intensificação sustentável da produção, propiciando melhorias nos diferentes componentes da fertilidade do solo, melhoria da produtividade das plantas e animais, com maior conforto animal. A região do Oeste da Bahia, apesar da grande importância para a agricultura nacional, apresenta uma pecuária em que os sistemas integrados não são bem difundidos, havendo espaço para avanços e expansão. Portanto, os resultados apresentados neste trabalho com ILPF poderão não só subsidiar o pecuarista local de informações importantes, como também incentivar a expansão deste sistema na região. O objetivo desse trabalho foi avaliar o sistema ILPF, como alternativa de intensificação sustentável para uso dos solos arenosos do Oes... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
ODS 12; ODS 13; Selo ODS 13; Selo ODS 2; Sistema integrado. |
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Thesagro: |
Agricultura Sustentável; Mudança Climática; Sistema de Cultivo; Solo Arenoso. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149463/1/Documentos-271-Integracao-Lavoura-Pecuaria-Floresta-como-alternativa-de-intensificacao-sustentavel-para-solos-arenosos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
10/12/2020 |
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Data da última atualização: |
17/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
RESENDE, R. T.; PIEPHO,H.-P.; ROSA, G. J. M.; SILVA JUNIOR, O. B. da; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; GRATTAPAGLIA, D. |
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Afiliação: |
RAFAEL T. RESENDE, UFG; HANS-PETER PIEPHO, UNIVERSITY OF HOHENHEIM, GERMANY; GUILHERME J. M. ROSA, UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON, USA; ORZENIL BONFIM DA SILVA JUNIOR, Cenargen; FABYANO F. E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen. |
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Título: |
Enviromics in breeding: applications and perspectives on envirotypic-assisted selection. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 134, n. 1, 2021. p. 95-112. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-020-03684-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genotype by environment interaction (GEI) studies in plant breeding have focused mainly on estimating genetic parameters over a limited number of experimental trials. However, recent geographic information system (GIS) techniques have opened new frontiers for better understanding and dealing with GEI. These advances allow increasing selection accuracy across all sites of interest, including those where experimental trials have not yet been deployed. Here, we introduce the term enviromics, within an envirotypic-assisted breeding framework. In summary, likewise genotypes at DNA markers, any particular site is characterized by a set of "envirotypes" at multiple "enviromic" markers corresponding to environmental variables that may interact with the genetic background, thus providing informative breeding re-rankings for optimized decisions over different environments. Based on simulated data, we illustrate an index-based enviromics method (the "GIS-GEI") which, due to its higher granular resolution than standard methods, allows for: (1) accurate matching of sites to their most appropriate genotypes; (2) better definition of breeding areas that have high genetic correlation to ensure selection gains across environments; and (3) efficient determination of the best sites to carry out experiments for further analyses. Environmental scenarios can also be optimized for productivity improvement and genetic resources management, especially in the current outlook of dynamic climate change. Envirotyping provides a new class of markers for genetic studies, which are fairly inexpensive, increasingly available and transferable across species. We envision a promising future for the integration of enviromics approaches into plant breeding when coupled with next-generation genotyping/phenotyping and powerful statistical modeling of genetic diversity. MenosGenotype by environment interaction (GEI) studies in plant breeding have focused mainly on estimating genetic parameters over a limited number of experimental trials. However, recent geographic information system (GIS) techniques have opened new frontiers for better understanding and dealing with GEI. These advances allow increasing selection accuracy across all sites of interest, including those where experimental trials have not yet been deployed. Here, we introduce the term enviromics, within an envirotypic-assisted breeding framework. In summary, likewise genotypes at DNA markers, any particular site is characterized by a set of "envirotypes" at multiple "enviromic" markers corresponding to environmental variables that may interact with the genetic background, thus providing informative breeding re-rankings for optimized decisions over different environments. Based on simulated data, we illustrate an index-based enviromics method (the "GIS-GEI") which, due to its higher granular resolution than standard methods, allows for: (1) accurate matching of sites to their most appropriate genotypes; (2) better definition of breeding areas that have high genetic correlation to ensure selection gains across environments; and (3) efficient determination of the best sites to carry out experiments for further analyses. Environmental scenarios can also be optimized for productivity improvement and genetic resources management, especially in the current outlook of dynamic climate change... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Breeding; Genotype-environment interaction; Geographic information systems; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 02814naa a2200289 a 4500
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520 $aGenotype by environment interaction (GEI) studies in plant breeding have focused mainly on estimating genetic parameters over a limited number of experimental trials. However, recent geographic information system (GIS) techniques have opened new frontiers for better understanding and dealing with GEI. These advances allow increasing selection accuracy across all sites of interest, including those where experimental trials have not yet been deployed. Here, we introduce the term enviromics, within an envirotypic-assisted breeding framework. In summary, likewise genotypes at DNA markers, any particular site is characterized by a set of "envirotypes" at multiple "enviromic" markers corresponding to environmental variables that may interact with the genetic background, thus providing informative breeding re-rankings for optimized decisions over different environments. Based on simulated data, we illustrate an index-based enviromics method (the "GIS-GEI") which, due to its higher granular resolution than standard methods, allows for: (1) accurate matching of sites to their most appropriate genotypes; (2) better definition of breeding areas that have high genetic correlation to ensure selection gains across environments; and (3) efficient determination of the best sites to carry out experiments for further analyses. Environmental scenarios can also be optimized for productivity improvement and genetic resources management, especially in the current outlook of dynamic climate change. Envirotyping provides a new class of markers for genetic studies, which are fairly inexpensive, increasingly available and transferable across species. We envision a promising future for the integration of enviromics approaches into plant breeding when coupled with next-generation genotyping/phenotyping and powerful statistical modeling of genetic diversity.
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650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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700 1 $aROSA, G. J. M.
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700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aGRATTAPAGLIA, D.
773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 134, n. 1, 2021. p. 95-112.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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