|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
27/11/2000 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
MARTINS, A. L. M.; RAMOS, N. P.; GONCALVES, P. de S.; VAL, K. S. do. |
Afiliação: |
ANTONIO LUCIO MELLO MARTINS, Instituto Agronômico - IAC/Estação Experimental de Agronomia de Pindorama; NILZA PATRICIA RAMOS, Instituto Agronômico - IAC/Centro de Café e Plantas Tropicais; PAULO DE SOUZA GONCALVES, PI-SP; KATIA SCOTT DO VAL, Instituto Agronômico - IAC/Centro de Café e Plantas Tropicais. Bolsista do CNPq. |
Título: |
Influência de porta-enxertos no crescimento de clones de seringueira no Estado de São Paulo. |
Ano de publicação: |
2000 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 9, p. 1743-50, set. 2000. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Influence of rootstocks on scion growth of rubber tree in São Paulo State, Brazil. |
Conteúdo: |
Este trabalho foi instalado na Estação Experimental de Agronomia de Pindorama, SP, com a finalidade de avaliar a interação enxerto vs. porta-enxertos de seringueira, Hevea brasiliensis (Willd. ex Adr. de Juss.) Müell. Arg. Os clones utilizados foram IAN 873, RRIM 600, RRIM 701, PB 235, PR 107 e GT 1, enxertados em seis diferentes porta-enxertos provenientes de sementes ilegítimas dos clones IAN 873, RRIM 600, RRIM 701, PB 235, GT 1 e de sementes não selecionadas. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso, com parcelas subdivididas, tendo os porta-enxertos como tratamentos e os clones (enxertos) como subtratamentos, em quatro repetições. Os resultados mostram que no período de avaliação o porta-enxerto GT 1 e IAN 873 foram os que produziram os maiores perímetros por planta, sendo 10,20 % maior que o de sementes não selecionadas. Paralelamente, os enxertos em vigor mostraram que os clones PB 235, RRIM 600 e PR 107 apresentaram melhor desempenho, com um perímetro do caule 8,12% maior que o dos clones RRIM 701 e GT 1, notadamente os de menor vigor. A interação enxerto vs. porta-enxerto não foi significativa. |
Thesagro: |
Hevea Brasiliensis; Propagação Vegetativa; Seringueira. |
Thesaurus Nal: |
Cloning (plants); Graft compatibility; Vegetative propagation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/18534/1/pab98_450.pdf
|
Marc: |
LEADER 01981naa a2200241 a 4500 001 1103173 005 2019-02-25 008 2000 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMARTINS, A. L. M. 245 $aInfluência de porta-enxertos no crescimento de clones de seringueira no Estado de São Paulo. 260 $c2000 500 $aTítulo em inglês: Influence of rootstocks on scion growth of rubber tree in São Paulo State, Brazil. 520 $aEste trabalho foi instalado na Estação Experimental de Agronomia de Pindorama, SP, com a finalidade de avaliar a interação enxerto vs. porta-enxertos de seringueira, Hevea brasiliensis (Willd. ex Adr. de Juss.) Müell. Arg. Os clones utilizados foram IAN 873, RRIM 600, RRIM 701, PB 235, PR 107 e GT 1, enxertados em seis diferentes porta-enxertos provenientes de sementes ilegítimas dos clones IAN 873, RRIM 600, RRIM 701, PB 235, GT 1 e de sementes não selecionadas. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso, com parcelas subdivididas, tendo os porta-enxertos como tratamentos e os clones (enxertos) como subtratamentos, em quatro repetições. Os resultados mostram que no período de avaliação o porta-enxerto GT 1 e IAN 873 foram os que produziram os maiores perímetros por planta, sendo 10,20 % maior que o de sementes não selecionadas. Paralelamente, os enxertos em vigor mostraram que os clones PB 235, RRIM 600 e PR 107 apresentaram melhor desempenho, com um perímetro do caule 8,12% maior que o dos clones RRIM 701 e GT 1, notadamente os de menor vigor. A interação enxerto vs. porta-enxerto não foi significativa. 650 $aCloning (plants) 650 $aGraft compatibility 650 $aVegetative propagation 650 $aHevea Brasiliensis 650 $aPropagação Vegetativa 650 $aSeringueira 700 1 $aRAMOS, N. P. 700 1 $aGONCALVES, P. de S. 700 1 $aVAL, K. S. do 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 35, n. 9, p. 1743-50, set. 2000.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
17/01/2013 |
Data da última atualização: |
17/01/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; PEREIRA, K. C.; FARIA, D. P.; SOUZA, L. C. N. DE; NOGUEIRA, S. F. |
Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; KARLA CONCEIÇÃO PEREIRA, SAA-APTA; DANIELA PAULA FARIA, UFPR; LAYS CAROLLINE NEGRI DE SOUZA, BOLSISTA CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM. |
Título: |
Mapeamento de classes de declividade da sede do Polo Regional de Desenvolvimento Tecnológico dos Agronegócios do Vale do Paraíba, em Pindamonhangaba (SP). |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SYMPOSIUM SOCIEDADE DE ESPECIALISTAS LATINO-AMERICANOS EM SENSORIAMENTO REMOTO, 2012, Cayenne. Anais... Cayenne, Guiana Francesa, 2012. |
Páginas: |
8 p. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Pasture degradation process is a complex phenomenon: its causes and consequences lead to a gradual decrease in the pasture's carrying capacity and culminate with its degradation. Inadequate pasture management may lead to degradation at its area, and consequently to a decrease in the amount of biomass available for the cattle. These degraded areas deserve attention, especially if located in high declivity areas, which are subject to processes such as soil erosion and therefore prone to the development of ravines and gullies. These declivity areas can be located using data from several sources, such as topographic maps and digital elevation models. The objective of this work is to determine topography declivity classes at the APTA (São Paulo State Agribusiness Technology Agency) farm, located in the city of Pindamonhangaba, SP, Brazil. The APTA farm was chosen due to its participation in the project "Development of Geotechnologies for Identifying and Monitoring Pasture Degradation Processes ? Geodegrade", whose objective is to develop geotechnologies for the identification and monitoring of pasture degradation levels. The sources used for obtaining altimetry data on the study area were 1:10,000, SRTM, ASTER DTM and TOPODATA data. The data were compiled in a georeferred database, and were used to generate different declivity maps. The maps generated from topographic maps (1:10,000) were the most detailed. The map was reclassified into 5 slope classes: 0°-3°; 3°-8°; 8°-20° and 20°-45° and were found 731.2 ha; 546.9 ha; 132.2 ha and 1.1 ha of area for each class, respectively. Future studies in Geodegrade project will be carried out using information such as biomass estimation according to declivity, with the expectation of evaluating if the studied degraded pastures are located in areas prone to landslides. MenosPasture degradation process is a complex phenomenon: its causes and consequences lead to a gradual decrease in the pasture's carrying capacity and culminate with its degradation. Inadequate pasture management may lead to degradation at its area, and consequently to a decrease in the amount of biomass available for the cattle. These degraded areas deserve attention, especially if located in high declivity areas, which are subject to processes such as soil erosion and therefore prone to the development of ravines and gullies. These declivity areas can be located using data from several sources, such as topographic maps and digital elevation models. The objective of this work is to determine topography declivity classes at the APTA (São Paulo State Agribusiness Technology Agency) farm, located in the city of Pindamonhangaba, SP, Brazil. The APTA farm was chosen due to its participation in the project "Development of Geotechnologies for Identifying and Monitoring Pasture Degradation Processes ? Geodegrade", whose objective is to develop geotechnologies for the identification and monitoring of pasture degradation levels. The sources used for obtaining altimetry data on the study area were 1:10,000, SRTM, ASTER DTM and TOPODATA data. The data were compiled in a georeferred database, and were used to generate different declivity maps. The maps generated from topographic maps (1:10,000) were the most detailed. The map was reclassified into 5 slope classes: 0°-3°; 3°-8°; 8°-20° and 2... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
ASTER; SRTM; TOPODATA. |
Thesaurus NAL: |
Digital elevation models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/74516/1/Bayma.pdf
|
Marc: |
LEADER 02626nam a2200217 a 4500 001 1945616 005 2013-01-17 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, G. B. S. da 245 $aMapeamento de classes de declividade da sede do Polo Regional de Desenvolvimento Tecnológico dos Agronegócios do Vale do Paraíba, em Pindamonhangaba (SP).$h[electronic resource] 260 $aIn: SYMPOSIUM SOCIEDADE DE ESPECIALISTAS LATINO-AMERICANOS EM SENSORIAMENTO REMOTO, 2012, Cayenne. Anais... Cayenne, Guiana Francesa$c2012 300 $a8 p. 520 $aPasture degradation process is a complex phenomenon: its causes and consequences lead to a gradual decrease in the pasture's carrying capacity and culminate with its degradation. Inadequate pasture management may lead to degradation at its area, and consequently to a decrease in the amount of biomass available for the cattle. These degraded areas deserve attention, especially if located in high declivity areas, which are subject to processes such as soil erosion and therefore prone to the development of ravines and gullies. These declivity areas can be located using data from several sources, such as topographic maps and digital elevation models. The objective of this work is to determine topography declivity classes at the APTA (São Paulo State Agribusiness Technology Agency) farm, located in the city of Pindamonhangaba, SP, Brazil. The APTA farm was chosen due to its participation in the project "Development of Geotechnologies for Identifying and Monitoring Pasture Degradation Processes ? Geodegrade", whose objective is to develop geotechnologies for the identification and monitoring of pasture degradation levels. The sources used for obtaining altimetry data on the study area were 1:10,000, SRTM, ASTER DTM and TOPODATA data. The data were compiled in a georeferred database, and were used to generate different declivity maps. The maps generated from topographic maps (1:10,000) were the most detailed. The map was reclassified into 5 slope classes: 0°-3°; 3°-8°; 8°-20° and 20°-45° and were found 731.2 ha; 546.9 ha; 132.2 ha and 1.1 ha of area for each class, respectively. Future studies in Geodegrade project will be carried out using information such as biomass estimation according to declivity, with the expectation of evaluating if the studied degraded pastures are located in areas prone to landslides. 650 $aDigital elevation models 653 $aASTER 653 $aSRTM 653 $aTOPODATA 700 1 $aPEREIRA, K. C. 700 1 $aFARIA, D. P. 700 1 $aSOUZA, L. C. N. DE 700 1 $aNOGUEIRA, S. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|