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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido; Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  15/07/1996
Data da última atualização:  19/06/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SOARES, J. M.; BERNARDO, S.; BRITO, R. A. L.; FERREIRA, P. A.
Afiliação:  JOSE MONTEIRO SOARES, CPATSA; SALASSIER BERNARDO, UFV; RICARDO A. LOPES BRITO, EMPARN; PAULO AFONSO FERREIRA, UFV.
Título:  Irrigacao por sulco com e sem utilizacao da agua de escoamento superficial.
Ano de publicação:  1984
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 19, n. 1, p. 59-66, jan. 1984.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO - Compararam-se dois sistemas de irrigação por sulcos. Um deles constou da aplicação de vazões constantes, através de sifões, para valores de R iguais a 0,26; 1 e 2. O outro constou da reutilização da água escoada para valores de R iguais a 0,5, 1 e 2. Observaram-se decréscimos nas perdas por percolação, enquanto as eficiências de aplicação e de distribuição aumentaram, o mesmo acontecendo com as perdas por escoamento em ambos os sistemas de irrigação, quando o valor de R aumentou. A eficiência de irrigação cresceu com o valor de R, quando se reutilizou a água de escoamento, ocorrendo o inverso quando não se reutilizou esta água. Foram feitas determinações quanto a flutuação da vazão de escoamento disponível durante a irrigação de cinco setores consecutivos, visando o dimensionamento de sistemas de irrigação com reutilização desta água. ABSTRACT - Two furrow irrigation systems were compared, the first one consisting of application of a constant outflow through siphons, for R values equal to 0.26, 1 and 2. The second system consisted of use of runoff water for R values equal to 0.50, 1 and 2. When R value increased, in both the irrigation systems the losses by percolation decreased while the efficiencies of application and distribution increased, as well as the runoff losses. The irrigation efficiency increased with R value when the runoff water was used, occurring, however, the opposite when this water was not used. Complementary observations were made concerning to... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Efficiencies; Efficiency; Eficiencia; Percolacao; Percolation; Sulco.
Thesagro:  Escoamento; Irrigação; Irrigação por Sulco.
Thesaurus Nal:  furrow irrigation; Irrigation; Irrigation water; runoff.
Categoria do assunto:  --
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143599/1/8225-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE19839 - 1UPEAP - DD630.72081P474
CNPS-UEPR3283 - 1ADDAP - PP631.7S676i2017.03773
CPATSA8225 - 1UPCAP - PP
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Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  07/03/2024
Data da última atualização:  07/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  C. NETO, M. F.; RAMOS, A. J. A.; CARDOSO, J. P. S.; DIREITO, W. V.; ALBUQUERQUE, V. C. N.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.; OLIVEIRA, R. C. L.
Afiliação:  MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ANDRÉ J. A. RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; WILLIAM V. DIREITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; VIVIAN C. N. ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ.
Título:  Native Bee Scan: app inteligente para identificação de abelhas nativas utilizando técnicas de IA.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Apresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%.
Palavras-Chave:  Abelha nativa sem ferrão; Aplicativo; Inteligência artificial.
Thesagro:  Abelha.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162659/1/Native-Bee-Scan.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATU59385 - 1UPCAA - DD
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