01654nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501280007926002230020752007450043065000110117565300300118665300150121665300290123170000200126070000220128070000190130270000260132170000230134770000190137070000230138921626592024-03-07       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aC. NETO, M. F.  aNative Bee Scanbapp inteligente para identificação de abelhas nativas utilizando técnicas de IA.h[electronic resource]  aIn: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computaçãoc2023  aApresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%.  aAbelha  aAbelha nativa sem ferrão  aAplicativo  aInteligência artificial1 aRAMOS, A. J. A.1 aCARDOSO, J. P. S.1 aDIREITO, W. V.1 aALBUQUERQUE, V. C. N.1 aOLIVEIRA, M. E. C.1 aPEREIRA, D. S.1 aOLIVEIRA, R. C. L.