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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
15/10/2012 |
Data da última atualização: |
25/06/2013 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA, G. N. de; CARVALHO, G. L. O. DE; GREGO, C. R.; HOTT, M. C.; SILVA, M. R.; BRUNO, A. F.; OZÓRIO, R. S.; HYLARIO, S. M.; ENCARNAÇÃO, M. H. DA; OLIVEIRA, E. F. DE. |
Afiliação: |
GUILHERME NUNES DE SOUZA, CNPGL; GILVÂNIA LÚCIA DE CARVALHO, EMATER RONDÔNIA; CELIA REGINA GREGO, CNPM; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; MARCIO ROBERTO SILVA, CNPGL; ANDREA FREGUGLIA BRUNO, UNIVERSIDADE PRESIDENTE ANTÔNIO CARLOS - FACULDADE DE VETERINÁRIA; RAÍSSA SALOMÃO OZÓRIO, UNIVERSIDADE PRESIDENTE ANTÔNIO CARLOS - FACULDADE DE VETERINÁRIA; SAMUEL MIGUEL HYLARIO, UNIVERSIDADE PRESIDENTE ANTÔNIO CARLOS - FACULDADE DE VETERINÁRIA; MARÍLIA HAUCK DA ENCARNAÇÃO, BOLSISTA CNPQ; EDUARDO FERREIRA DE OLIVEIRA, INSTITUTO MINEIRO DE AGROPECUÁRIA. |
Título: |
Uso da análise espacial para avaliação de indicadores de qualidade do leite. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiae Veterinariae, v. 40, (Supl.2), p. s61, 2012. |
Páginas: |
p. s61 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumos Encontro Nacional de Epidemiologia. |
Conteúdo: |
Os atributos geográficos relacionados à localização dos rebanhos e seus indicadores de qualidade do leite podem ser explorados em termos geoestatísticos para análise e identificação de áreas (territórios) com características geográficas semelhantes e providas de correlação espacial para variáveis de interesse. O objetivo do presente estudo foi analisar a viabilidade da análise espacial para avaliação de indicadores de qualidade do leite. O trabalho foi desenvolvido com informações sobre as coordenadas geográficas, teores de gordura, proteína, lactose, contagem de células somáticas (CCS) e contagem total de bactérias (CTB) de 217 rebanhos localizados no Estado de Rondônia. A área de estudo foi de 25.088,40Km2, localizada na microrregião de Ji-Paraná. A dependência espacial para os indicadores de qualidade do leite foi avaliada por meio de semivariogramas. Havendo dependência espacial, estimaram-se valores do indicador em estudo para os locais não amostrados dentro do espaço, sem tendenciosidade e com variância mínima, pelo método denominado Krigagem, para interpolação de dados. Os resultados mostraram que houve dependência espacial para a gordura, lactose, extrato seco desengordurado (ESD), contagem de células somáticas (CCS) e contagem total de bactérias (CTB). Foi observada uma dependência espacial fraca para gordura e ESD. Entretanto, foi identificada uma dependência espacial moderada para lactose, CCS e CTB. Sugere-se que a dependência espacial fraca e moderada encontrada no estudo foi devido ao número de fazendas incluídas no estudo até o momento. Os mapas gerados no estudo mostraram as áreas com valores diferenciados para os indicadores de qualidade do leite. Estes mapas poderão ser utilizados pelos órgãos governamentais na definição de políticas voltadas para a melhoria da qualidade do leite, no planejamento e tomada de decisão para o setor. A análise espacial dos indicadores de qualidade do leite mostrou ser uma ferramenta viável para avaliar a variação dos componentes do leite, CCS e CTB entre áreas de uma mesma região. As informações geradas por meio de mapas de qualidade do leite poderão ser utilizadas na definição de políticas públicas e estratégias gerenciais para as indústrias de laticínios do Brasil. MenosOs atributos geográficos relacionados à localização dos rebanhos e seus indicadores de qualidade do leite podem ser explorados em termos geoestatísticos para análise e identificação de áreas (territórios) com características geográficas semelhantes e providas de correlação espacial para variáveis de interesse. O objetivo do presente estudo foi analisar a viabilidade da análise espacial para avaliação de indicadores de qualidade do leite. O trabalho foi desenvolvido com informações sobre as coordenadas geográficas, teores de gordura, proteína, lactose, contagem de células somáticas (CCS) e contagem total de bactérias (CTB) de 217 rebanhos localizados no Estado de Rondônia. A área de estudo foi de 25.088,40Km2, localizada na microrregião de Ji-Paraná. A dependência espacial para os indicadores de qualidade do leite foi avaliada por meio de semivariogramas. Havendo dependência espacial, estimaram-se valores do indicador em estudo para os locais não amostrados dentro do espaço, sem tendenciosidade e com variância mínima, pelo método denominado Krigagem, para interpolação de dados. Os resultados mostraram que houve dependência espacial para a gordura, lactose, extrato seco desengordurado (ESD), contagem de células somáticas (CCS) e contagem total de bactérias (CTB). Foi observada uma dependência espacial fraca para gordura e ESD. Entretanto, foi identificada uma dependência espacial moderada para lactose, CCS e CTB. Sugere-se que a dependência espacial fraca e moderada encontrada... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Geoestatística. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/67981/1/Celia.pdf
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Marc: |
LEADER 03078nam a2200253 a 4500 001 1936667 005 2013-06-25 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, G. N. de 245 $aUso da análise espacial para avaliação de indicadores de qualidade do leite. 260 $aActa Scientiae Veterinariae, v. 40, (Supl.2), p. s61, 2012.$c2012 300 $ap. s61 500 $aResumos Encontro Nacional de Epidemiologia. 520 $aOs atributos geográficos relacionados à localização dos rebanhos e seus indicadores de qualidade do leite podem ser explorados em termos geoestatísticos para análise e identificação de áreas (territórios) com características geográficas semelhantes e providas de correlação espacial para variáveis de interesse. O objetivo do presente estudo foi analisar a viabilidade da análise espacial para avaliação de indicadores de qualidade do leite. O trabalho foi desenvolvido com informações sobre as coordenadas geográficas, teores de gordura, proteína, lactose, contagem de células somáticas (CCS) e contagem total de bactérias (CTB) de 217 rebanhos localizados no Estado de Rondônia. A área de estudo foi de 25.088,40Km2, localizada na microrregião de Ji-Paraná. A dependência espacial para os indicadores de qualidade do leite foi avaliada por meio de semivariogramas. Havendo dependência espacial, estimaram-se valores do indicador em estudo para os locais não amostrados dentro do espaço, sem tendenciosidade e com variância mínima, pelo método denominado Krigagem, para interpolação de dados. Os resultados mostraram que houve dependência espacial para a gordura, lactose, extrato seco desengordurado (ESD), contagem de células somáticas (CCS) e contagem total de bactérias (CTB). Foi observada uma dependência espacial fraca para gordura e ESD. Entretanto, foi identificada uma dependência espacial moderada para lactose, CCS e CTB. Sugere-se que a dependência espacial fraca e moderada encontrada no estudo foi devido ao número de fazendas incluídas no estudo até o momento. Os mapas gerados no estudo mostraram as áreas com valores diferenciados para os indicadores de qualidade do leite. Estes mapas poderão ser utilizados pelos órgãos governamentais na definição de políticas voltadas para a melhoria da qualidade do leite, no planejamento e tomada de decisão para o setor. A análise espacial dos indicadores de qualidade do leite mostrou ser uma ferramenta viável para avaliar a variação dos componentes do leite, CCS e CTB entre áreas de uma mesma região. As informações geradas por meio de mapas de qualidade do leite poderão ser utilizadas na definição de políticas públicas e estratégias gerenciais para as indústrias de laticínios do Brasil. 653 $aGeoestatística 700 1 $aCARVALHO, G. L. O. DE 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aHOTT, M. C. 700 1 $aSILVA, M. R. 700 1 $aBRUNO, A. F. 700 1 $aOZÓRIO, R. S. 700 1 $aHYLARIO, S. M. 700 1 $aENCARNAÇÃO, M. H. DA 700 1 $aOLIVEIRA, E. F. DE
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Cutter |
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Volume |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
13/10/2022 |
Data da última atualização: |
03/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
REIS, L. D. R.; LIMA, J. R. F. de; FERREIRA, C. B.; PEREIRA, A. F. C. |
Afiliação: |
LUCAS DAVID RIBEIRO REIS, UFPE; JOAO RICARDO FERREIRA DE LIMA, CPATSA; CALIANE BORGES FERREIRA, Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina, Petrolina, PE; ALAN FRANCISCO CARVALHO PEREIRA, UNIVASF. |
Título: |
Mercado de pera no Brasil: análise de transmissão de preços entre os mercados de São Paulo-SP, Porto Alegre-RS e Recife-PE. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Revista do PEMO, v. 3, n. 3, e337173, 2021. |
ISSN: |
2675-519X |
DOI: |
https://doi.org/10.47149/pemo.v3i3.7173 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetiva analisar as transmissões de preços entre o mercado da pera no Brasil. Especificamente, os mercados escolhidos foram Porto Alegre-RS, São Paulo-SP e Recife-PE, sendo as séries de periodicidade mensal no período de junho de 2009 a dezembro de 2015. O teste de causalidade de Granger mostrou que o mercado de São Paulo causa os demais, porém o inverso não é verdadeiro. O teste de cointegração de Johansen mostrou que a matriz de interesse tem posto completo (?=?), o que indica que as colunas da matriz são linearmente independentes e, assim, não é necessário estimar um VEC, e sim, um VAR em nível. A elasticidade de transmissão de preços conforme o modelo VAR estimado mostra que o aumento de preço em São Paulo é repassado em maior magnitude para Porto Alegre do que para o Recife. O aumento de 10% do preço da pera no período ??1, ceteris paribus, fará com que Porto Alegre e Recife aumentem em 3,5% e 1,7%, respectivamente, no período ?. A decomposição de variância confirma o que o teste de causalidade de Granger mostrou, ou seja, que o mercado de São Paulo é o mercado central e é este que determina os preços, enquanto os outros são tomadores de preços. |
Palavras-Chave: |
Causalidade de Granger; Cointegração de Johansen; Transmissão de preços. |
Thesagro: |
Elasticidade; Pêra; Preço. |
Thesaurus NAL: |
Market prices; Pears. |
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147309/1/Mercado-de-pera-no-Brasil-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 02056naa a2200277 a 4500 001 2147309 005 2022-11-03 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2675-519X 024 7 $ahttps://doi.org/10.47149/pemo.v3i3.7173$2DOI 100 1 $aREIS, L. D. R. 245 $aMercado de pera no Brasil$banálise de transmissão de preços entre os mercados de São Paulo-SP, Porto Alegre-RS e Recife-PE.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aObjetiva analisar as transmissões de preços entre o mercado da pera no Brasil. Especificamente, os mercados escolhidos foram Porto Alegre-RS, São Paulo-SP e Recife-PE, sendo as séries de periodicidade mensal no período de junho de 2009 a dezembro de 2015. O teste de causalidade de Granger mostrou que o mercado de São Paulo causa os demais, porém o inverso não é verdadeiro. O teste de cointegração de Johansen mostrou que a matriz de interesse tem posto completo (?=?), o que indica que as colunas da matriz são linearmente independentes e, assim, não é necessário estimar um VEC, e sim, um VAR em nível. A elasticidade de transmissão de preços conforme o modelo VAR estimado mostra que o aumento de preço em São Paulo é repassado em maior magnitude para Porto Alegre do que para o Recife. O aumento de 10% do preço da pera no período ??1, ceteris paribus, fará com que Porto Alegre e Recife aumentem em 3,5% e 1,7%, respectivamente, no período ?. A decomposição de variância confirma o que o teste de causalidade de Granger mostrou, ou seja, que o mercado de São Paulo é o mercado central e é este que determina os preços, enquanto os outros são tomadores de preços. 650 $aMarket prices 650 $aPears 650 $aElasticidade 650 $aPêra 650 $aPreço 653 $aCausalidade de Granger 653 $aCointegração de Johansen 653 $aTransmissão de preços 700 1 $aLIMA, J. R. F. de 700 1 $aFERREIRA, C. B. 700 1 $aPEREIRA, A. F. C. 773 $tRevista do PEMO$gv. 3, n. 3, e337173, 2021.
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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