| |
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SILVA, L. K. N. da; SILVA, C. S.; MARQUES, J. R. F.; BARBOSA, E. M.; GONÇALVES, E. C.; SILVA FILHO, E. da. Análise do polimorfismo do gene da leptina - LEP(1620) - em búfalos da região amazônica. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 15., 2017, Belém, PA. Anais... Belém, PA: UFRA, 2018. p. 51. Organizadoras: Paula Fernanda Viegas Pinheiro e Tatianne Feitosa Soares.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
|    |
| Registros recuperados : 1 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
31/08/2018 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
BAMBINI, M. D.; BONACELLI, M. B. M.; HIGA, R. H. |
|
Afiliação: |
MARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
|
Título: |
Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado. |
|
ISBN: |
978-85-98571-17-1 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Sober 2018. |
|
Conteúdo: |
Resumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola. |
|
Palavras-Chave: |
Agropecuária; Ciência de dados; Data science; E-science; Pesquisa agropecuária. |
|
Thesagro: |
Agricultura. |
|
Thesaurus NAL: |
Agricultural research; Agriculture. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182269/1/Pesquisa-Bambini-Sober.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02357nam a2200253 a 4500
001 2094898
005 2020-01-21
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-98571-17-1
100 1 $aBAMBINI, M. D.
245 $aPesquisa agropecuária no contexto da e-science$bmonitoramento de temas e plataformas de data science.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado.$c2018
500 $aSober 2018.
520 $aResumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola.
650 $aAgricultural research
650 $aAgriculture
650 $aAgricultura
653 $aAgropecuária
653 $aCiência de dados
653 $aData science
653 $aE-science
653 $aPesquisa agropecuária
700 1 $aBONACELLI, M. B. M.
700 1 $aHIGA, R. H.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
