02357nam a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000190008224501300010126002930023150000160052452013670054065000260190765000160193365000160194965300180196565300220198365300170200565300140202265300270203670000240206370000160208720948982020-01-21       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-98571-17-11 aBAMBINI, M. D.  aPesquisa agropecuária no contexto da e-sciencebmonitoramento de temas e plataformas de data science.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado.c2018  aSober 2018.  aResumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola.  aAgricultural research  aAgriculture  aAgricultura  aAgropecuária  aCiência de dados  aData science  aE-science  aPesquisa agropecuária1 aBONACELLI, M. B. M.1 aHIGA, R. H.