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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Convert2RGWAS. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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2.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Introdução a especificação formal de módulos de software por traços. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1993. 16 p.

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3.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. MicroarrayCluster. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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4.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Especificação formal por traços, composição de componentes e protótipos de ferramentas. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1993. 90 p.

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5.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Entendendo e interpretando os parâmetros utilizados por BLAST. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 12 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Instruções técnicas, 6).

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6.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Um estudo preliminar dos requisitos para construção de um software DRIS. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2000. 15 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 1).

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7.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Predição de regiões de interface proteína-proteína baseada em informações estruturais. 2009. 134 p. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica. Área de concentração Engenharia de Computação) - Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

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8.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. snpQC. versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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9.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. snpQC. Versão 2.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

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10.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Solvat. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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11.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Tutorial: introdução ao software brblup. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 41 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 168).

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12.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Upload/GenBank/Chado. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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13.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Uso de prolog para executar especificações formais por traços. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1997. 19 p. (EMBRAPA-CNPTIA. Relatório Técnico, 1).

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14.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H. Uso do Prolog para executar especificações formais por traços. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1997. 19 p. (EMBRAPA-CNPTIA. Relatório Técnico, 1).

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15.Imagem marcado/desmarcadoPIETROBON, T.; HIGA, R. H. Disponibilização de análise de controle de qualidade em GWAS e seleção de SNPs para exclusão de paternidade na plataforma Galaxy. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 9., 2013, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 23-24.

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16.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; OLIVEIRA, G. B. de. AnotaSNP: software para organização de informações de anotação de genes em estudos de associação genômica ampla. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2014. 28 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 129).

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17.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, G. B. de; HIGA, R. H. Armazenamento de dados de genotipagem e fenotipagem para estudos de genética animal. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15603.

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18.Imagem marcado/desmarcadoGUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. Análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes: implementação em R. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 101-104.

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19.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; OLIVEIRA, G. B. de. Banco de Dados de Genótipos e Fenótipos (BDGF) para suporte a estudos de associação genômica ampla e seleção genômica em programas de melhoramento animal. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 30 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 133).

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20.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, V. F.; HIGA, R. H. Banco de dados de genótipos da Rede genômica animal. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 9., 2013, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 55-57.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  22/12/2017
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  VIEIRA, F. D.; MOURA, D. G. de; SILVA, D. F.; HIGA, R. H.; ZERLOTINI NETO, A.
Afiliação:  FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; DANILO GOMES DE MOURA; DIEGO FÉLIX DA SILVA, Programa Geneplus-Embrapa; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA.
Título:  BDGF: um sistema web para recuperação de informação de genótipos e fenótipos.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Páginas:  p. 429-438.
ISBN:  978-85-85783-75-4
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro 2017. Na publicação: Adhemar Zerlotini.
Conteúdo:  Nos últimos anos, o uso de genotipagem em grande escala de dezenas ou centenas de milhares de polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) para estimar o perfil genômico de animais permitiu o desenvolvimento de estudos de associação genótipo-fenótipo em escala genômica (GWAS) e a introdução da tecnologia de seleção genômica em programas de melhoramento genético. No entanto, esta situação implica na necessidade de armazenamento de grande volume de dados de genotipagem, fenotipagem e pedigree de um elevado número de animais. Para integrar esse volume de dados distintos, é primordial utilizar uma estrutura de armazenamento robusta, como um SGBD. Assim, uma questão importante a considerar é o equilíbrio entre normalização e desempenho durante o estágio de modelagem de banco de dados, pois isso terá um impacto direto na usabilidade e na experiência do usuário. Buscando resolver esse problema de armazenamento eficiente e consultas rápidas num grande volume de dados, este trabalho apresenta o sistema BDGF (Banco de Dados de Genótipos e Fenótipos). Seu modelo de dados permite a implementação do tipo JSON em campos de tabelas relacionadas a fenótipos e do tipo texto em campos da tabela genótipos. BDGF foi projetado para dar suporte a projetos de criação de animais da Embrapa, mas pode ser facilmente ajustado para armazenar dados de diversas fontes, tais como dados de plantas. Além disso, o sistema implementa políticas de acesso e segurança para fenótipos, genótipos e pedigree dos animais.
Palavras-Chave:  Banco de Dados de Genótipos e Fenótipos; JavaScript Object Notation; JSON; Polimorfismo de nucleotídeo único; PostgreSQL; Sistema Gerenciador de Banco de Dados; Tecnologias Java EE.
Thesaurus NAL:  Databases; Genotype; Phenotype; Single nucleotide polymorphism.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169697/1/BDGF-sbiagro2017.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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