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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
29/01/1992 |
Data da última atualização: |
18/01/2011 |
Autoria: |
ALENCAR, M. M. de. |
Título: |
Bovino - raça canchim: origem e desenvolvimento. |
Ano de publicação: |
1986 |
Fonte/Imprenta: |
São Carlos: EMBRAPA-UEPAE São Carlos, 1986. |
Páginas: |
102 p. |
Série: |
(EMBRAPA-UEPAE São Carlos. Documentos, 4). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Origem. Formacao da raca. A associacao dos criadores. Padrao da raca. Desempenho produtivo da raca canchim. Fertilidade. Desempenho. Habilidade materna. Desempenho. Desenvolvimento ponderal. Confinamento. Regime de pasto. Rusticidade. Cariotipagem. Grupos sanguineos. O canchim em cruzamento. |
Palavras-Chave: |
Bovine; Bovino de corte; Canchim; Desenvolvimento; Development; Origem; Origin; Raca canchim; Race. |
Thesagro: |
Bovino; Raça. |
Thesaurus Nal: |
beef cattle; breeds. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01006nam a2200289 a 4500 001 1239426 005 2011-01-18 008 1986 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aALENCAR, M. M. de 245 $aBovino - raça canchim$borigem e desenvolvimento. 260 $aSão Carlos: EMBRAPA-UEPAE São Carlos$c1986 300 $a102 p. 490 $a(EMBRAPA-UEPAE São Carlos. Documentos, 4). 520 $aOrigem. Formacao da raca. A associacao dos criadores. Padrao da raca. Desempenho produtivo da raca canchim. Fertilidade. Desempenho. Habilidade materna. Desempenho. Desenvolvimento ponderal. Confinamento. Regime de pasto. Rusticidade. Cariotipagem. Grupos sanguineos. O canchim em cruzamento. 650 $abeef cattle 650 $abreeds 650 $aBovino 650 $aRaça 653 $aBovine 653 $aBovino de corte 653 $aCanchim 653 $aDesenvolvimento 653 $aDevelopment 653 $aOrigem 653 $aOrigin 653 $aRaca canchim 653 $aRace
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
20/09/2021 |
Data da última atualização: |
10/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
GUIMARÃES, E. da S.; CRESTANA, S. |
Afiliação: |
SILVIO CRESTANA, CNPDIA. |
Título: |
Utilização de um modelo matemático e computacional para determinar o volume elementar representativo em imagens tomográficas de solo, em 2D e 3D. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 8, 2021. |
Páginas: |
85542-85548 |
ISSN: |
2525-8761 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 . MenosA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Octree; Quadtree; Volume elementar representativo (VER). |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02375naa a2200193 a 4500 001 2134560 005 2022-06-10 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2525-8761 100 1 $aGUIMARÃES, E. da S. 245 $aUtilização de um modelo matemático e computacional para determinar o volume elementar representativo em imagens tomográficas de solo, em 2D e 3D.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a85542-85548 520 $aA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 . 653 $aOctree 653 $aQuadtree 653 $aVolume elementar representativo (VER) 700 1 $aCRESTANA, S. 773 $tBrazilian Journal of Development$gv. 7, n. 8, 2021.
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