02375naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000250007424501770009926000090027630000160028552017410030165300110204265300130205365300420206670000170210877300560212521345602022-06-10       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d  a2525-87611 aGUIMARÃES, E. da S.  aUtilização de um modelo matemático e computacional para determinar o volume elementar representativo em imagens tomográficas de solo, em 2D e 3D.h[electronic resource]  c2021  a85542-85548  aA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 .  aOctree  aQuadtree  aVolume elementar representativo (VER)1 aCRESTANA, S.  tBrazilian Journal of Developmentgv. 7, n. 8, 2021.