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Registros recuperados : 49 | |
23. | | ESTOPA, R. A.; RAMALHO, M. A. P.; REZENDE, G. D. S. P.; ABAD, J. I. M.; GONÇALVES, F. M. A. Desempenho dos descendentes de clones de Eucalyptus spp. autofecundados e cruzados. Cerne, Lavras, v. 13, n. 3, p. 264-270, out./dez. 2007. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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27. | | DIAS, J. A.; ROSADO, L. R.; BENITES, F. R. G.; SOUZA SOBRINHO, F. de; NUNES, J. A. R.; GONÇALVES, F. M. A. Efficiency of indirect selection for green biomass production of Urochloa ruziziensis. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 22, n. 2, e417822212, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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29. | | CARNEIRO, J. E. de S.; GONÇALVES, F. M. A.; RAMALHO, M. A. P.; ABREU, A. de F. B.; CARNEIRO, P. C. de S. Comportamento de linhagens de feijão carioca no Estado de Minas Gerais. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 7., 2002, Viçosa, MG. Resumos expandidos. Viçosa: UFV; DFT, 2002. p. 348-351. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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30. | | CARVALHO, A. M. de; MENDES, A. N. G.; CARVALHO, G. R.; BOTELHO, C. E.; GONÇALVES, F. M. A.; FERREIRA, A. D. Correlação entre crescimento e produtividade de cultivares de café em diferentes regiões de Minas Gerais, Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 3, p. 269-275, mar. 2010 Título em inglês: Correlation between growth and yield of coffee cultivars in different regions of the state of Minas Gerais, Brazil. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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31. | | DIAS, K. O. das G.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; BENITES, F. R. G.; TEIXEIRA, D. H. L.; NUNES, J. A. R. Número de repetições para avaliação de progênies de Brachiaria ruziziensis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 1110-1111 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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33. | | FONSECA, J. M. O.; NUNES, J. A. R.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; BENITES, F. R. G.; TEIXEIRA, D. H. L. Predictive approach to optimize the number of visual graders for indirect selection of highyielding Urochloa ruziziensis genotypes. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 20, n. 3, e329220314, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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34. | | TEIXEIRA, D. H. L.; SOUZA SOBRINHO, F. de; TEIXEIRA, L. G. V.; GONÇALVES, F. M. A.; NUNES, J. A. R.; BENITES, F. R. G. Estimativas de parâmetros genéticos para caracteres agronômicos em clones de Brachiaria ruziziensis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p.545-548 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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35. | | PRADO, P. E. R.; GONÇALVES, F. M. A.; RAMALHO, M. A. P.; NUNES, J. A. R.; REIS, C. A. F.; LIMA, J. L. Estratégias de modelagem na análise de experimentos em delineamento de blocos aumentados em testes clonais de Eucalyptus spp. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 23, n. 3, p. 345-355, jul./set. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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36. | | RESENDE, T. T.; SOUZA SOBRINHO, F. de; CAMPAGNAN, M. O.; VERÍSSIMO, B. A.; CALSAVARA, L. A.; GONÇALVES, F. M. A.; NUNES, J. A. R.; AUAD, A. M. Sixteen years of recurrent selection of ruzi grass for resistance to spittlebugs (Hemiptera: Cercopidae). Agronomy, v. 14, 1516, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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37. | | FONSECA, R. R. G.; GONÇALVES, F. M. A.; ROSSE, L. N.; RAMALHO, M. A. P.; BRUZI, A. T.; REIS, C. A. F. Realized heritability in the selection of Eucalyptus spp. trees through progeny test. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 10, n. 2, p. 160-165, June 2010. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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38. | | TEIXEIRA, A. L.; GONÇALVES, F. M. A.; REZENDE, J. C. da; CARVALHO, S. P. de; PEREIRA, A. A.; MORAES, B. F. X. de; TEIXEIRA, L. G. V. Seleção precoce para produção de grãos em café arábica pela avaliação de caracteres morfológicos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 8, p. 1110-1117, ago. 2012 Título em inglês: Early selection for grain yield in Arabica coffee using morphological traits evaluation. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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40. | | ABREU, A. de F. B.; RAMALHO, M. A. P.; CARNEIRO, J. E. de S.; GONÇALVES, F. M. A.; SANTOS, J. B. dos; DEL PELOSO, M. J.; FARIA, L. C. de; CARNEIRO, G. E. de S.; PEREIRA FILHO, I. A. 'BRSMG Talimã' : common bean cultivar with Carioca grain type. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 4, n. 3, p. 372-374, Sept. 2004. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 49 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
16/08/2021 |
Data da última atualização: |
16/08/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
FONSECA, J. M. O.; NUNES, J. A. R.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; BENITES, F. R. G.; TEIXEIRA, D. H. L. |
Afiliação: |
JALES MENDES OLIVEIRA FONSECA, Texas A&M University; JOSÉ AIRTON RODRIGUES NUNES, Universidade Federal de Lavras; FLAVIA MARIA AVELAR GONÇALVES, Universidade Federal de Lavras; FAUSTO DE SOUZA SOBRINHO, CNPGL; FLAVIO RODRIGO GANDOLFI BENITES, CNPGL; DAVI HENRIQUE LIMA TEIXEIRA, Universidade Federal Rural da Amazonia. |
Título: |
Predictive approach to optimize the number of visual graders for indirect selection of highyielding Urochloa ruziziensis genotypes. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 20, n. 3, e329220314, 2020. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1984- 70332020v20n3a48 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Forage plant breeders often use visual scores to assess agronomic traits because of the costs associated with in-depth phenotyping in the initial stages of breeding cycles. The aim of this study was to investigate the impact of the number of graders on the effectiveness of indirect selection of high-yielding genotypes and determine an optimal number of graders in the early-stage trials of Urochloa ruziziensis. For that purpose, five graders assessed 2.219 U. ruziziensis genotypes in an augmented block design. Biomass production and vigor scores were evaluated in two cuts and were analyzed using a linear mixed model approach. Vigor scores were analyzed considering each grader?s score and the combinations of two, three, four, and five graders. Genetic variance was significant for both traits. Visual evaluation was effective in identifying productive genotypes based on the statistical criteria. The optimal number of graders for indirect selection of high-yielding U. ruziziensis genotypes is three. |
Palavras-Chave: |
Forage breeding; Precisão; Visual selection. |
Thesagro: |
Brachiaria; Capim Brachiaria; Forragem; Melhoramento. |
Thesaurus NAL: |
Accuracy. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225210/1/Predictive-approach.pdf
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Marc: |
LEADER 01938naa a2200289 a 4500 001 2133606 005 2021-08-16 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1984- 70332020v20n3a48$2DOI 100 1 $aFONSECA, J. M. O. 245 $aPredictive approach to optimize the number of visual graders for indirect selection of highyielding Urochloa ruziziensis genotypes.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aForage plant breeders often use visual scores to assess agronomic traits because of the costs associated with in-depth phenotyping in the initial stages of breeding cycles. The aim of this study was to investigate the impact of the number of graders on the effectiveness of indirect selection of high-yielding genotypes and determine an optimal number of graders in the early-stage trials of Urochloa ruziziensis. For that purpose, five graders assessed 2.219 U. ruziziensis genotypes in an augmented block design. Biomass production and vigor scores were evaluated in two cuts and were analyzed using a linear mixed model approach. Vigor scores were analyzed considering each grader?s score and the combinations of two, three, four, and five graders. Genetic variance was significant for both traits. Visual evaluation was effective in identifying productive genotypes based on the statistical criteria. The optimal number of graders for indirect selection of high-yielding U. ruziziensis genotypes is three. 650 $aAccuracy 650 $aBrachiaria 650 $aCapim Brachiaria 650 $aForragem 650 $aMelhoramento 653 $aForage breeding 653 $aPrecisão 653 $aVisual selection 700 1 $aNUNES, J. A. R. 700 1 $aGONÇALVES, F. M. A. 700 1 $aSOUZA SOBRINHO, F. de 700 1 $aBENITES, F. R. G. 700 1 $aTEIXEIRA, D. H. L. 773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 20, n. 3, e329220314, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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