| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
|
Data corrente: |
12/02/2015 |
|
Data da última atualização: |
12/02/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
BORGES, E. F.; SANO, E. E. |
|
Afiliação: |
ELANE FIÚZA BORGES; EDSON EYJI SANO, CPAC. |
|
Título: |
Séries temporais de Evi do Modis para o mapeamento de uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 20, n. 3, p. 526-547, jul-set. 2014. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702014000200030 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
RESUMO: Séries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e a discriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais de índice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelas técnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas pelo algoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerrado ralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Floresta estacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivada foram utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. A acurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye e coeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziram significativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou as classes supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anteriores disponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada e superestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetal representativas do Oeste da Bahia. ABSTRACT: Temporal series have enabled the identification of changes in land use and the discrimination of phytophysiognomies. This study aimed at using time series of enhanced vegetation index (EVI) of Terra Modis platform, filtered by the double logistics and minimum noise fraction (MNF) algorithms and classified by the spectral angle mapper (SAM) technique to map land use and land cover (LULC) classes from western Bahia. Representative time series of shrub Savanna, sparse Savanna, typical Savanna, dense Savanna, seasonal forest, dry forest, secondary vegetation, croplands and pasturelands were used as reference members in applying the SAM algorithm. The accuracy of mapping was analyzed by RapidEye satellite images and the Kappa´s coefficient of agreement. The double logistics and the MNF filters reduced significantly the noise in the images. The classification discriminated all LULC classes (Kappa index = 0.8), however, there were, according to data available in the literature, underestimation of pasturelands and overestimation of typical Savanna. This study demonstrated the potential of time series of Modis sensor to discriminate representative LULC classes of western Bahia. MenosRESUMO: Séries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e a discriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais de índice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelas técnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas pelo algoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerrado ralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Floresta estacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivada foram utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. A acurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye e coeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziram significativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou as classes supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anteriores disponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada e superestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetal representativas do Oeste da Bahia. ABSTRACT: Temporal series have enabled the identification of changes in land use and the discrimination of phytophysiognomies. This study aimed at using time series of enha... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Bahia; Brasil; Índice de Vegetação; Minimum Noise Fraction; Spectral Angle Mapper. |
|
Thesagro: |
Cerrado; Cobertura vegetal. |
|
Thesaurus Nal: |
Brazil; Savannas; Vegetation cover. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117877/1/Series-temporais-Sano.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03370naa a2200265 a 4500
001 2008539
005 2015-02-12
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702014000200030$2DOI
100 1 $aBORGES, E. F.
245 $aSéries temporais de Evi do Modis para o mapeamento de uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia.
260 $c2014
520 $aRESUMO: Séries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e a discriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais de índice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelas técnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas pelo algoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerrado ralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Floresta estacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivada foram utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. A acurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye e coeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziram significativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou as classes supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anteriores disponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada e superestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetal representativas do Oeste da Bahia. ABSTRACT: Temporal series have enabled the identification of changes in land use and the discrimination of phytophysiognomies. This study aimed at using time series of enhanced vegetation index (EVI) of Terra Modis platform, filtered by the double logistics and minimum noise fraction (MNF) algorithms and classified by the spectral angle mapper (SAM) technique to map land use and land cover (LULC) classes from western Bahia. Representative time series of shrub Savanna, sparse Savanna, typical Savanna, dense Savanna, seasonal forest, dry forest, secondary vegetation, croplands and pasturelands were used as reference members in applying the SAM algorithm. The accuracy of mapping was analyzed by RapidEye satellite images and the Kappa´s coefficient of agreement. The double logistics and the MNF filters reduced significantly the noise in the images. The classification discriminated all LULC classes (Kappa index = 0.8), however, there were, according to data available in the literature, underestimation of pasturelands and overestimation of typical Savanna. This study demonstrated the potential of time series of Modis sensor to discriminate representative LULC classes of western Bahia.
650 $aBrazil
650 $aSavannas
650 $aVegetation cover
650 $aCerrado
650 $aCobertura vegetal
653 $aBahia
653 $aBrasil
653 $aÍndice de Vegetação
653 $aMinimum Noise Fraction
653 $aSpectral Angle Mapper
700 1 $aSANO, E. E.
773 $tBoletim de Ciências Geodésicas, Curitiba$gv. 20, n. 3, p. 526-547, jul-set. 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
17/03/2010 |
|
Data da última atualização: |
28/10/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; GAZZOLA, R.; WANDER, A. E.; SOUZA, R. da S. |
|
Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE; ROSAURA GAZZOLA, SGE; ALCIDO ELENOR WANDER, CNPAF; RODRIGO DA SILVA SOUZA, CNPAF. |
|
Título: |
A parametric approach for evaluating the technical efficiency of the brazilian agricultural sector. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND OPERATION MANAGEMENT, 15., 2009, Salvador. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In this study we assessed the technical efficiency of the 27 Brazilian states in the years 1995/96 and 2006. The ata on land and labor were otained from the agricultural census of the two considered periods. Data on credit for investment and running costs were obtained from the Brazilian Central Bank reports. In the analysis we used a DEA CCR model and a stochastic frontier with technical effects. The second model better fit the data, with 99% of correlation between predicted and observed values. The results show that Distrito Federal had the highest technical efficiency in agriculture in 2006 and the second highest in 1995/96. The lowest technical efficiency was found int Piauí in 2006 and in Tocantins in 1995/96. The estimated elasticities show that increases of 1% in per captia income would increase the technical efficiency by 0.77% in the North, by 0.76% in the Northeast, by o.59% in teh Center-west, by 0.56% in the South and by 0.49% in the Southeas region. |
|
Palavras-Chave: |
Elasticity; Stochastic frontier; Technical efficiency. |
|
Thesaurus NAL: |
agriculture. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44737/1/A-parametric-approach-for-evaluating.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01660nam a2200205 a 4500
001 1661472
005 2011-10-28
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUZA, G. da S. e
245 $aA parametric approach for evaluating the technical efficiency of the brazilian agricultural sector.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND OPERATION MANAGEMENT, 15., 2009, Salvador.$c2009
520 $aIn this study we assessed the technical efficiency of the 27 Brazilian states in the years 1995/96 and 2006. The ata on land and labor were otained from the agricultural census of the two considered periods. Data on credit for investment and running costs were obtained from the Brazilian Central Bank reports. In the analysis we used a DEA CCR model and a stochastic frontier with technical effects. The second model better fit the data, with 99% of correlation between predicted and observed values. The results show that Distrito Federal had the highest technical efficiency in agriculture in 2006 and the second highest in 1995/96. The lowest technical efficiency was found int Piauí in 2006 and in Tocantins in 1995/96. The estimated elasticities show that increases of 1% in per captia income would increase the technical efficiency by 0.77% in the North, by 0.76% in the Northeast, by o.59% in teh Center-west, by 0.56% in the South and by 0.49% in the Southeas region.
650 $aagriculture
653 $aElasticity
653 $aStochastic frontier
653 $aTechnical efficiency
700 1 $aGOMES, E. G.
700 1 $aGAZZOLA, R.
700 1 $aWANDER, A. E.
700 1 $aSOUZA, R. da S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
