02249naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001902400590006010000180011924501250013726000090026250001190027152013650039065000130175565000210176865000120178965000220180165300270182365300270185065300260187770000160190377300880191920085392026-01-23       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttp://dx.doi.org/10.1590/S1982-217020140002000302DOI1 aBORGES, E. F.  aSéries temporais de Evi do Modis para o mapeamento de uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia.h[electronic resource]  c2014  aTítulo em inglês: Temporal series of EVI from MODIS sensor for land use and land cover mapping of western Bahia.  aSéries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e a discriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais de índice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelas técnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas pelo algoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal do Oeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerrado ralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Floresta estacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivada foram utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. A acurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye e coeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziram significativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou as classes supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anteriores disponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada e superestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetal representativas do Oeste da Bahia.  aSavannas  aVegetation cover  aCerrado  aCobertura vegetal  aÍndice de Vegetação  aMinimum Noise Fraction  aSpectral Angle Mapper1 aSANO, E. E.  tBoletim de Ciências Geodésicas, Curitibagv. 20, n. 3, p. 526-547, jul-set. 2014.