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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
26/07/2022 |
Data da última atualização: |
05/08/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SANTOS, M. L. dos; SANTOS, P. M.; BOOTE, K. J.; PEQUENO, D. N. L.; BARIONI, L. G.; CUADRA, S. V.; HOOGENBOOM, G. |
Afiliação: |
MARIELY LOPES DOS SANTOS, ESALQ/USP, University of Florida; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; KENNETH JAY BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; DIEGO NOLETO LUZ PEQUENO, INTERNATIONAL MAIZE AND WHEAT IMPROVEMENT CENTER; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; GERRIT HOOGENBOOM, University of Florida. |
Título: |
Applying the CROPGRO Perennial Forage Model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Field Crops Research, v. 286, 108629, Oct. 2022. |
Páginas: |
16 p. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108629 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. The use of long-term forage production simulation is important to studies of strategic scenarios, yield-gap predictions and production risk analysis. However, forage models have only been tested using short period data. Therefore, this study aimed to apply the CROPGRO Perennial Forage Model (CROPGRO-PFM), a mechanistic model from Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) platform, to simulate long-term forage production of Marandu palisadegrass {Urochloa brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R.D. Webster [syn. Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf]} in different locations of Central Brazil, under different fertilization levels. We chose nine locations distributed in Amazon, Cerrado, and Atlantic Forest Biomes to simulate Marandu palisadegrass production over 36 years (1980?2016). The simulations were carried out using prior calibrations for DSSAT?s CROPGRO-PFM and, as a reference point of growth and herbage simulation, model results were initially contrasted against an agrometeorological model, the Integrated Agrometeorological Model (IAM), to check the consistency between these two different models. Then the CROPGRO-PFM was applied to simulated scenarios represented three beef cattle livestock production systems: (1) Potential production water-not-limiting and highly fertilized, (2) rainfed with high N fertilization, and (3) rainfed with low N maintenance fertilization. In general, the long-term simulations of annual forage production and seasonality were similar for the CROPGRO-PFM and IAM models. As expected for the Central Brazil region, historical averages of monthly herbage accumulation rate of potential yield scenarios were relatively constant throughout the year, declining in the winter period for most locations due to mild temperature reduction and decline of solar radiation. In general, rainfed scenarios simulations showed a seasonal cycle following the rainfall pattern, with reduction in growth rates in the dry season. During the winter season climate is the major limiting growth factor, simulated growth rates were low and similar regardless of N fertilization. Although the CROPGRO-PFM presented consistent results for long term grazing systems, further model changes, calibration, and validations are recommended to improve the process-based model as well as the knowledge about these systems. MenosAbstract. The use of long-term forage production simulation is important to studies of strategic scenarios, yield-gap predictions and production risk analysis. However, forage models have only been tested using short period data. Therefore, this study aimed to apply the CROPGRO Perennial Forage Model (CROPGRO-PFM), a mechanistic model from Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) platform, to simulate long-term forage production of Marandu palisadegrass {Urochloa brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R.D. Webster [syn. Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf]} in different locations of Central Brazil, under different fertilization levels. We chose nine locations distributed in Amazon, Cerrado, and Atlantic Forest Biomes to simulate Marandu palisadegrass production over 36 years (1980?2016). The simulations were carried out using prior calibrations for DSSAT?s CROPGRO-PFM and, as a reference point of growth and herbage simulation, model results were initially contrasted against an agrometeorological model, the Integrated Agrometeorological Model (IAM), to check the consistency between these two different models. Then the CROPGRO-PFM was applied to simulated scenarios represented three beef cattle livestock production systems: (1) Potential production water-not-limiting and highly fertilized, (2) rainfed with high N fertilization, and (3) rainfed with low N maintenance fertilization. In general, the long-term simulations of annual forage production and se... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Growth; Herbage production; Modelagem; Produção de ervas; Simulação de produção de forragem. |
Thesagro: |
Crescimento; Gado de Corte; Modelo de Simulação; Simulação. |
Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Models; Simulation models; Urochloa brizantha. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 03510naa a2200373 a 4500 001 2145272 005 2022-08-05 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108629$2DOI 100 1 $aSANTOS, M. L. dos 245 $aApplying the CROPGRO Perennial Forage Model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a16 p. 520 $aAbstract. The use of long-term forage production simulation is important to studies of strategic scenarios, yield-gap predictions and production risk analysis. However, forage models have only been tested using short period data. Therefore, this study aimed to apply the CROPGRO Perennial Forage Model (CROPGRO-PFM), a mechanistic model from Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) platform, to simulate long-term forage production of Marandu palisadegrass {Urochloa brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R.D. Webster [syn. Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf]} in different locations of Central Brazil, under different fertilization levels. We chose nine locations distributed in Amazon, Cerrado, and Atlantic Forest Biomes to simulate Marandu palisadegrass production over 36 years (1980?2016). The simulations were carried out using prior calibrations for DSSAT?s CROPGRO-PFM and, as a reference point of growth and herbage simulation, model results were initially contrasted against an agrometeorological model, the Integrated Agrometeorological Model (IAM), to check the consistency between these two different models. Then the CROPGRO-PFM was applied to simulated scenarios represented three beef cattle livestock production systems: (1) Potential production water-not-limiting and highly fertilized, (2) rainfed with high N fertilization, and (3) rainfed with low N maintenance fertilization. In general, the long-term simulations of annual forage production and seasonality were similar for the CROPGRO-PFM and IAM models. As expected for the Central Brazil region, historical averages of monthly herbage accumulation rate of potential yield scenarios were relatively constant throughout the year, declining in the winter period for most locations due to mild temperature reduction and decline of solar radiation. In general, rainfed scenarios simulations showed a seasonal cycle following the rainfall pattern, with reduction in growth rates in the dry season. During the winter season climate is the major limiting growth factor, simulated growth rates were low and similar regardless of N fertilization. Although the CROPGRO-PFM presented consistent results for long term grazing systems, further model changes, calibration, and validations are recommended to improve the process-based model as well as the knowledge about these systems. 650 $aBeef cattle 650 $aModels 650 $aSimulation models 650 $aUrochloa brizantha 650 $aCrescimento 650 $aGado de Corte 650 $aModelo de Simulação 650 $aSimulação 653 $aGrowth 653 $aHerbage production 653 $aModelagem 653 $aProdução de ervas 653 $aSimulação de produção de forragem 700 1 $aSANTOS, P. M. 700 1 $aBOOTE, K. J. 700 1 $aPEQUENO, D. N. L. 700 1 $aBARIONI, L. G. 700 1 $aCUADRA, S. V. 700 1 $aHOOGENBOOM, G. 773 $tField Crops Research$gv. 286, 108629, Oct. 2022.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroindústria de Alimentos. Para informações adicionais entre em contato com ctaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
Data corrente: |
26/10/2022 |
Data da última atualização: |
17/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BATISTA, R. T.; SANTOS, M. B.; SANTOS, A. L. DOS; GALDEANO, M. C.; CARVALHO, C. W. P. de. |
Afiliação: |
RAFAELLA TORRES BATISTA, UFRRJ; MONIQUE BARRETO SANTOS; ANDRÉ LEONARDO DOS SANTOS, UFRRJ; MELICIA CINTIA GALDEANO, CTAA; CARLOS WANDERLEI PILER DE CARVALHO, CTAA. |
Título: |
Produção e caracterização de massas alimentícias gluten free a base de farinhas integrais extrudadas de milheto e grão-de-bico. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE CEREAIS E PANIFICAÇÃO, 2., 2022, Tecnologia e inovação em pauta: desafios na indústria de cereais e panificação. Anais... Sete Lagoas: Universidade Federal de São João del-Rei, 2022. p. 1-4. |
DOI: |
10.29327/cbcp2022.519832 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Evento online. 15 a 19 agosto 2022. CBCP.. |
Conteúdo: |
A combinação de leguminosa e cereal é reconhecidamente importante para melhoria nutricional de um alimento. A utilização dessas matérias primas em massas alimentícias favorece a suplementação da dieta com lisina e metionina, dois aminoácidos essenciais. Foram produzidas sete formulações de massas alimentícias com diferentes proporções de farinhas integrais de milheto e de grão-de-bico processadas por extrusão termoplástica e formatadas em uma extrusora de massas. O resultado do teste de cozimento foi determinante para escolha da melhor formulação. A massa alimentícia elaborada com 70% de farinha de milheto e 30% de farinha de grão-de-bico e 50% de umidade se caracterizou como tecnologicamente promissora para obtenção de massa alimentícia com mais alto teor de proteínas e fibras. |
Palavras-Chave: |
Gluten free; Pulses; Teste de cozimento. |
Thesagro: |
Cereal; Extrusão; Glúten; Processamento; Tecnologia de Alimento. |
Thesaurus NAL: |
Food technology; Pasta. |
Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
Marc: |
LEADER 01943nam a2200301 a 4500 001 2147787 005 2022-12-17 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.29327/cbcp2022.519832$2DOI 100 1 $aBATISTA, R. T. 245 $aProdução e caracterização de massas alimentícias gluten free a base de farinhas integrais extrudadas de milheto e grão-de-bico.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE CEREAIS E PANIFICAÇÃO, 2., 2022, Tecnologia e inovação em pauta: desafios na indústria de cereais e panificação. Anais... Sete Lagoas: Universidade Federal de São João del-Rei, 2022. p. 1-4.$c2022 500 $aEvento online. 15 a 19 agosto 2022. CBCP.. 520 $aA combinação de leguminosa e cereal é reconhecidamente importante para melhoria nutricional de um alimento. A utilização dessas matérias primas em massas alimentícias favorece a suplementação da dieta com lisina e metionina, dois aminoácidos essenciais. Foram produzidas sete formulações de massas alimentícias com diferentes proporções de farinhas integrais de milheto e de grão-de-bico processadas por extrusão termoplástica e formatadas em uma extrusora de massas. O resultado do teste de cozimento foi determinante para escolha da melhor formulação. A massa alimentícia elaborada com 70% de farinha de milheto e 30% de farinha de grão-de-bico e 50% de umidade se caracterizou como tecnologicamente promissora para obtenção de massa alimentícia com mais alto teor de proteínas e fibras. 650 $aFood technology 650 $aPasta 650 $aCereal 650 $aExtrusão 650 $aGlúten 650 $aProcessamento 650 $aTecnologia de Alimento 653 $aGluten free 653 $aPulses 653 $aTeste de cozimento 700 1 $aSANTOS, M. B. 700 1 $aSANTOS, A. L. DOS 700 1 $aGALDEANO, M. C. 700 1 $aCARVALHO, C. W. P. de
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Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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