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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
25/04/2005 |
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Data da última atualização: |
14/10/2005 |
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Autoria: |
TOMASI, A. L. B.; GODOY, C. V.; CANTERI, M. G. |
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Título: |
Soy Disease Analyser(SDA) - software para treinamento de avaliadores da ferrugem da soja. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 12., 2003, Fóz do Iguaçu. [Resumos e palestras]. Cascavel: Unioeste, 2003. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Área: Ciências Exatas e da Terra. |
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Conteúdo: |
Estimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pode-se ter uma idéia do nível de acertos e da estatística acerca das respostas do usuário. Os resultados gerados pelo sistema foram considerados satisfatórios e a aceitação do sistema foi boa, tem-se por objetivo aperfeicoá-lo cada vez mais e inserir mais doenças para que possa auxiliar no processo de formação e treinamento de avaliadores de doenças de plantas. MenosEstimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pod... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fitopatometria; Software de treinamento. |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Ferrugem; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aEstimativas de severidade de doenças em plantas são essenciais para o manejo das mesmas. Para que sejam executadas de forma precisa os avaliadores necessitam estar treinados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software para treinar avaliadores, em ambiente virtual, para estimar a severidade da ferrugem da soja. O desenvolvimento do software foi baseado em um programa anterior (Wincombro), o qual simulava doenças aleatoriamente em folhas de milho e cana de açucar. A Linguagem de Programação utilizada foi o Delphi 5 da Borland e o Banco de Dados Paradox. O software desenvolvido, Soy Disease Analyser, mostra imagens de folha de soja com lesões de ferrugem e solicita ao avaliador uma estimativa do valor de severidade. As mudanças em relação ao software anterior, WinCombro, foram significativas. Pode-se citar a mudança na maneira de apresentação das folhas, antes eram desenhos aleatórios (BMPs) e agora usa-se um banco de dados de imagens reais; a possibilidade de zoom nas folhas para melhor aferição da doença; e a adaptação do software para a ferrugem da soja. O programa foi desenvolvido para auxiliar as pessoas em avaliações de campo. Simula condições muito próximas das reais, pelo fator de usar fotografias de folhas infectadas. Após cada avaliação, o usuário digita sua estimativa de percentual da doença, logo depois ele recebe a informação da severidade real. Após avaliar o número total de amostras selecionado anteriormente, o software gera gráficos e tabelas onde pode-se ter uma idéia do nível de acertos e da estatística acerca das respostas do usuário. Os resultados gerados pelo sistema foram considerados satisfatórios e a aceitação do sistema foi boa, tem-se por objetivo aperfeicoá-lo cada vez mais e inserir mais doenças para que possa auxiliar no processo de formação e treinamento de avaliadores de doenças de plantas.
650 $aDoença de Planta
650 $aFerrugem
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653 $aSoftware de treinamento
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700 1 $aCANTERI, M. G.
773 $tIn: ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 12., 2003, Fóz do Iguaçu. [Resumos e palestras]. Cascavel: Unioeste, 2003.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
27/06/2017 |
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Data da última atualização: |
27/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SOUZA, J. E. B. de; FERREIRA, E. P. de B. |
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Afiliação: |
JOSE EDUARDO BARBOSA DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ENDERSON PETRONIO DE BRITO FERREIRA, CNPAF. |
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Título: |
Improving sustainability of common bean production systems by co-inoculating rhizobia and azospirilla. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 237, p. 250-257, 2017. |
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ISSN: |
0167-8809 |
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DOI: |
10.1016/j.agee.2016.12.040 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Common bean is likely the most important grain legume on population feeding for developing countries worldwide. With a natural ability to establish symbiosis with rhizobia, the inoculation technology is poorly exploited, especially in co-inoculation with others plant growth promoting rhizobacteria. This work aimed to determine the agronomical performance of common bean co-inoculated with Rhizobium tropici and Azospirillum brasiliense. A set of seven field experiments were carried out for three consecutive years in experimental areas and, majorly in commercial farms. Treatments consisted of non-inoculated control (NI), N-fertilizer treatment (NfT), single inoculation of R. tropici (Rt), R. tropici + one dose of A. brasiliense on seed (Rt+Ab1s), R. tropici + two doses of A. brasiliense on seed (Rt+Ab2s), R. tropici + two doses of A. brasiliense sprayed on plants (Rt+Ab2p) and R. tropici + three doses of A. brasiliense sprayed on plants (Rt+Ab3p). Evaluations were based on the nodule number (NN), nodule dry weight (NDW), root dry weight (RDW), shoot dry weight (MSPA), grain yield (GY), relative grain yield to NfT treatment (RGY: NfT) and relative grain yield to Rt treatment. The average of seven field experiments showed an increase of about 9%, 25%, 35% and 31% in NN, NDW, RDW and SDW, respectively as compared to Rt treatment. These increases over nodulation and plant growth resulted in a GY about 3200 kg ha -1, representing an increase in GY of about 5% and 26% as compared to NfT and Rt treatments, respectively. The results indicate the feasibility of using rhizobia and azospirilla co-inoculation in commercial farms as an efficient technology in replacing N-fertilizers, helping to save expenses and preventing environmental risks. MenosCommon bean is likely the most important grain legume on population feeding for developing countries worldwide. With a natural ability to establish symbiosis with rhizobia, the inoculation technology is poorly exploited, especially in co-inoculation with others plant growth promoting rhizobacteria. This work aimed to determine the agronomical performance of common bean co-inoculated with Rhizobium tropici and Azospirillum brasiliense. A set of seven field experiments were carried out for three consecutive years in experimental areas and, majorly in commercial farms. Treatments consisted of non-inoculated control (NI), N-fertilizer treatment (NfT), single inoculation of R. tropici (Rt), R. tropici + one dose of A. brasiliense on seed (Rt+Ab1s), R. tropici + two doses of A. brasiliense on seed (Rt+Ab2s), R. tropici + two doses of A. brasiliense sprayed on plants (Rt+Ab2p) and R. tropici + three doses of A. brasiliense sprayed on plants (Rt+Ab3p). Evaluations were based on the nodule number (NN), nodule dry weight (NDW), root dry weight (RDW), shoot dry weight (MSPA), grain yield (GY), relative grain yield to NfT treatment (RGY: NfT) and relative grain yield to Rt treatment. The average of seven field experiments showed an increase of about 9%, 25%, 35% and 31% in NN, NDW, RDW and SDW, respectively as compared to Rt treatment. These increases over nodulation and plant growth resulted in a GY about 3200 kg ha -1, representing an increase in GY of about 5% and 26% as compared to ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fixação nitrogênio; Plant-bacteria interaction. |
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Thesagro: |
Feijão; Phaseolus vulgaris; Simbiose. |
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Thesaurus NAL: |
Growth performance; Nitrogen fixation; Symbiosis. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02549naa a2200253 a 4500
001 2071557
005 2017-06-27
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0167-8809
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245 $aImproving sustainability of common bean production systems by co-inoculating rhizobia and azospirilla.$h[electronic resource]
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520 $aCommon bean is likely the most important grain legume on population feeding for developing countries worldwide. With a natural ability to establish symbiosis with rhizobia, the inoculation technology is poorly exploited, especially in co-inoculation with others plant growth promoting rhizobacteria. This work aimed to determine the agronomical performance of common bean co-inoculated with Rhizobium tropici and Azospirillum brasiliense. A set of seven field experiments were carried out for three consecutive years in experimental areas and, majorly in commercial farms. Treatments consisted of non-inoculated control (NI), N-fertilizer treatment (NfT), single inoculation of R. tropici (Rt), R. tropici + one dose of A. brasiliense on seed (Rt+Ab1s), R. tropici + two doses of A. brasiliense on seed (Rt+Ab2s), R. tropici + two doses of A. brasiliense sprayed on plants (Rt+Ab2p) and R. tropici + three doses of A. brasiliense sprayed on plants (Rt+Ab3p). Evaluations were based on the nodule number (NN), nodule dry weight (NDW), root dry weight (RDW), shoot dry weight (MSPA), grain yield (GY), relative grain yield to NfT treatment (RGY: NfT) and relative grain yield to Rt treatment. The average of seven field experiments showed an increase of about 9%, 25%, 35% and 31% in NN, NDW, RDW and SDW, respectively as compared to Rt treatment. These increases over nodulation and plant growth resulted in a GY about 3200 kg ha -1, representing an increase in GY of about 5% and 26% as compared to NfT and Rt treatments, respectively. The results indicate the feasibility of using rhizobia and azospirilla co-inoculation in commercial farms as an efficient technology in replacing N-fertilizers, helping to save expenses and preventing environmental risks.
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650 $aSymbiosis
650 $aFeijão
650 $aPhaseolus vulgaris
650 $aSimbiose
653 $aFixação nitrogênio
653 $aPlant-bacteria interaction
700 1 $aFERREIRA, E. P. de B.
773 $tAgriculture, Ecosystems and Environment$gv. 237, p. 250-257, 2017.
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Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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