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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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61.Imagem marcado/desmarcadoDIB, S. R.; SILVA, T. V.; GOMES NETO, J. A.; GUIMARAES, L. J. M.; FERREIRA, E. J.; FERREIRA, E. C. Identificação de milho transgênico por análise discriminante linear e espectroscopia Raman. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 361-365

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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62.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. C.; FERREIRA, E. J.; MILORI, D. M. B. P.; SILVA, R. M. da; MARTIN NETO, L. Métodos de seleção de comprimentos de onda e redes neurais artificiais como estratégias de calibração em espectroscopia de emissão ótica induzida por laser. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2007. 12 p. (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 18).

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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63.Imagem marcado/desmarcadoSAQUI, D.; SAITO, J. H.; JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, E. J.; LIMA, L D. C.; HERRERA, J. P. Methodology for band selection of Hyperspectral Images using Genetic Algorithms and Gaussian Maximum Likelihood Classifier. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2016. Proceedings... [S. l.: IEEE, 2016. p. 733-738.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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64.Imagem marcado/desmarcadoBERTUCCI-NETO, V.; CONSOLIN-FILHO, N.; PEPINO, R. F.; FERREIRA, E. J.; MATTOSO, L. H. C.; VIEIRA, A. A. H. Measurement of cyanotoxin concentration based on nanostructured sensors. In: ENCONTRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE PESQUISA EM MATERIAIS - SBPMat, 7., 2008, Guarujá; BRAZILIAN MRS MEETING, 7., 2008, Guarujá. Abstracts... Rio de Janeiro: SBPMat, 2008. não paginado. 1CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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65.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, R M; MILORI, Débora M B P; FERREIRA, E. C.; FERREIRA, E. J.; KRUG, F. J.; MARTIN-NETO, L. Total carbon measurement in unbroken soil sample. In: LIBS, FROM RESEARCH TO INDUSTRY, 2007. Paris. Livro de Resumos... Paris: EMSLIBS, 2007. PO44. p. 98

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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66.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, C. A. N. dos; PAPA, D. de A.; PRADO, L. dos S.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Uso de drone para mapeamento de açaizeiros na Amazônia Ocidental. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2020, Rio Branco, AC. Ciência e tecnologia na sociedade digital (edição on-line): anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2021. p. 107-112. Banner. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 3). Editores: Virgínia de Souza Álvares, Fabiano Marçal Estanislau.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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67.Imagem marcado/desmarcadoCONSOLIN FILHO, N.; BERTUCCI-NETO, V.; PEPINO, R.; FERREIRA, E. J.; MATTOSO, L. H. C.; VIEIRA, A. A. H. Sensors composed of conducting polymers for the detection of cyanotoxins [PTh55]. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE AND TECHNOLOGY OF SYNTHETIC METALS, ICSM, 2008, Porto de Galinhas. Book of Abstracts... [S. l.: s. n.], 2008. p. 224.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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68.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. C.; MILORI, D. M. B. P.; FERREIRA, E. J.; MARTIN NETO, L.; SILVA, W. T. L. da. Seleção de atributos em espectros de LIBS para avaliação da predoção do grau de humificação da matéria orgânica. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 9., 2011. Aracaju, Sergipe. Matéria Orgânica Natural e Substâncias Húmicas: dos avanços das técnicas de caracterização do sequestro de C: anais. Aracaju, Sergipe: Departamento de Quimica da UFS: Grupo Brasileiro do IHSS, 2011. não paginado. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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69.Imagem marcado/desmarcadoDIB, S. R.; SILVA, T. V.; GOMES NETO, J. A.; GUIMARAES, L. J. M.; FERREIRA, E. J.; FERREIRA, E. C. Raman spectroscopy for discriminating transgenic corns. Vibrational Spectroscopy, v. 112, 103183, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Milho e Sorgo.

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70.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. J.; PEREIRA, R. C. T.; DELBEM, A. C. B.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; MATTOSO, L. H. C. Random subspace method for analysing cofee with electronic tongue. Electronics Letters, London, v. 43, n. 21, p. 1138-1139, 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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71.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, R. C. T.; FERREIRA, E. J.; DELBEM, A. C. B.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; MATTOSO, L. H. C. Studies about an ET using PANI/phthalocyanine and PHMB/phthalocyanine sensors for GQ of ciffee. In: ENCONTRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE PESQUISA EM MATERIAIS - SBPMat, 7., 2008, Guarujá; BRAZILIAN MRS MEETING, 7., 2008, Guarujá. Abstracts... Rio de Janeiro: SBPMat, 2008. não paginado. 1CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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72.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. J. B.; BROCCHI, E. A.; MAURICIO, G. M.; NUNES, R. A.; BENITES, V. de M. Spectroscopic evaluation of charcoal derived humic-like acid. In: INTERNATIONAL MEETING OF THE INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY, 14., 2008, Saint Petersburg. From molecular understanding to innovative applications of humic substances: proceedings... Moscow: Lomonosov Moscow State University, 2008. v. 1, p. 43-46.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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73.Imagem marcado/desmarcadoBERTUCCI NETO, V.; CONSOLIN FILHO, N.; FERREIRA, E. J.; VIERA, A. A. H.; MATTOSO, L. H. C. Sistema sensor para detecção de cianobactérias e toxinas relacionadas em amostras líquidas. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2007. 15 p. (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Documentos, 32).

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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74.Imagem marcado/desmarcadoCONSOLIN FILHO, N.; BERTUCCI-NETO, V.; FERREIRA, E. J.; MATTOSO, L. H. C.; VIEIRA, A. A. H. Sistema sensor utilizando polímeros condutores para a detecção de cianobactérias e suas toxinas em água. In: SIMPÓSIO LATINOAMERICANO DE POLÍMEROS - SLAP, 11., 2008, Lima, PE; CONGRESO IBEROAMERICANO DE POLÍMEROS, 9., 2008, Lima, PE. Anais... Lima: Pontificia Universidad Catolica del Peru, 2008. não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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75.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, D. DE C.; ROCHA, M. L.; TREVISAN, D. M. DE Q.; JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; BARBOSA, R. M. Aplicando Mineração de Imagens na Agricultura de Precisão. Revista CEREUS, v. 13. n. 3, 2021. p. 283-301.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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76.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. C.; FERREIRA, E. J.; VILLAS-BOAS, P. R.; SENESI, G. S.; CARVALHO, C. M.; ROMANO, R. A.; MARTIN-NETO, L.; MILORI, D. M. B. P. Novel estimation of the humidification degree of soil organic matter by laser-induced breakdown spectroscopy. Spectrochimica Acta Part B, [S. l.], v. 99, p. 76-81, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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77.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, Edilene C.; FERREIRA, E. J.; VILLAS-BOAS, P. R.; SENESI, Giorgio S.; CARVALHO, Camila M.; ROMANO, Renan A.; MARTIN NETO, L.; MILORI, D. M. B. P. Novel estimation of the humification degree of soil organic matter by laser-induced breakdown spectroscopy. Spectrochimica Acta Part B Atomic Spectroscopy, Oxfod, v. 99, p. 76-81, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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78.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, E. A. dos; MEDEIROS, M. B.; FERREIRA, E. J. L.; SIMON, M. F.; OLIVEIRA, W. L.; COSTA, F. R. C. Palm distribution patterns in the southwestern Brazilian Amazon: Impact of T a large hydroelectric dam. Forest Ecology and Management, v. 463, article 118032, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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79.Imagem marcado/desmarcadoRANULFI, A. C.; ROMANO, R. A.; MAGALHÃES, A. B.; FERREIRA, E. J.; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P. Nutritional evaluation of healthy and hlb infected citrus leaves through laser induced breakdown spectroscopy: a statistical aprroach. In: WORKSHOP SOBRE LASER EM QUÍMICA ANALÍTICA, 2., 2015, São Carlos. Livro de resumos... São Carlos: UFSCar; Embrapa Instrumentação, 2015. p. 28.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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80.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, E. C.; ANZANO, J. M.; MILORI, D. M. B. P.; FERREIRA, E. J.; LASHERAS, R. J.; BONILLA, B.; MONTULL, B.; CASAS, J.; MARTIN NETO, L. Otimização de parâmetros em LIBS para aplicação em análise de solos. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 31., 2008, Águas de Lindóia, SP. Do Petróleo à biomassa: soluções para um mundo melhor? Anais... Águas de Lindóia: SBQ, 2008. não paginado. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  18/02/2008
Data da última atualização:  22/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  POLICASTRO, C. A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DELBEM, A. C. B.; MATTOSO, L. H. C.; MINATTI, E.; FERREIRA, E. J.; BORATO, C. E.; ZANUS, M. C.
Afiliação:  CLAUDIO A. POLICASTRO, USP; ANDRE C. P. L. F. CARVALHO, USP; ALEXANDRE C. B. DELBEM, USP; LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA; E. MINATTI, CNPDIA (bolsista); E. J. FERREIRA, CNPDIA (bolsista); CARLOS E. BORATO, CNPDIA (bolsista); MAURO CELSO ZANUS, CNPUV.
Título:  A Hybrid case based reasoning approach for wine classification.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, 7., 2007, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: UERJ: ISDA, 2007.
Páginas:  p. 395-400.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  There is an increasing concern with the quality ofbeverage products, like water, milk, wine and coffee. Forwine, in particular, the evaluation is usually performedby human tasters, which may require a long time fortheir training. Moreover, the use of human tasters usu-ally presents high financial and health costs and has astrong subjective component.The quality control of bevera
Palavras-Chave:  Análise sensorial; Case Based Reasoning; Classificação; Inteligência artificial; Língua eletrônica.
Thesagro:  Enologia; Vinho.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195976/1/HYBRID.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPUV9510 - 1UPCAA - DDSP00272SP00272
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