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Registros recuperados : 108 | |
42. | | DALTRO, D. dos S.; PADILHA, A. H.; GAMA, L. T. da; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A. Breed, heterosis, and recombination effects for lactation curves in Brazilian cattle. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 50, e20200085, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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44. | | COBUCI, J. A.; EUCLYDES, R. F.; COSTA, C. N.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.; PEREIRA, C. S. Genetic evaluation for persistency of lactation in Holstein cows using a random regression model. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 30, n. 2, p. 349-355, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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45. | | CARDOSO, L. L.; BRACCINI NETO, J.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; BIASSUS, I. de O.; BARCELLOS, J. O. J. Hierarchical Bayesian models for genotype × environment estimates in post-weaning gain of Hereford bovine via reaction norms. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, v. 40, n. 2, p. 294-300, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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46. | | CARVALHO, N. S.; DALTRO, D. S.; MACHADO, J. D.; CAMARGO, E. V.; PANETTO, J. C. do C.; COBUCI, J. A. Genetic parameters and genetic trends of conformation and management traits in Dairy Gir cattle. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 73, n. 4, p. 938-948, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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47. | | KERN, E. L.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J.; CAMPOS, G. S.; MCMANUS, C. M. Genetic parameters for longevity measures in Brazilian Holstein cattle using linear and threshold models. Archiv fur Tierzucht, v. 57, n. 33, p. 1-12, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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49. | | BIASSUS, I. de O.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; RORATO, P. R. N.; BRACCINI NETO, J.; CARDOSO, L. L. Genetic parameters for production traits in primiparous Holstein cows estimated by random regression models. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 40, n. 1, p. 85-94, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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51. | | BIASSUS, I. de O.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; RORATO, N.; BRACCINI NETO, J.; CARDOSO, L. L. Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 12, p. 2617-2624, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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52. | | COSTA, C. N.; COBUCI, J. A.; FREITAS, A. F. DE; SILVA, M. V. G. B.; KERN, E. L.; CARVALHEIRA, J. Parametros geneticos para a produção de leite do dia do controle da primeira lactação de vacas girolando estimados por regressão aleatória com polinomios de legendre. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 9., 2012, João Pessoa. Anais... João Pessoa: SBMA, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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54. | | ALMEIDA, T. P. de; VELHO, M. M. S.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J. Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite, gordura e proteína em vacas da raça Holandesa por meio de análise "tricaracter". In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: SBZ, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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55. | | COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; CARDOSO, F. F.; BRACCINI NETO, J.; AMBROSINI, D. P.; NAZIAZENO, N. A. Estimação da sensibilidade ambiental do mérito genético para produção de leite usando modelo de norma de reação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sul. |
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57. | | COBUCI, J. A.; EUCLYDES, R. F.; LOPES, P. S.; COSTA, C. N.; TORRES, R. de A.; PEREIRA, C. S. Estimation of genetic parameters for test-day milk yield in holstein cows using a random regression model. Genetics and Molecular Biology, v. 28, n. 1, p. 75-83, 2005. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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59. | | COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; CARDOSO, F. F.; BRACCINI NETO, J.; AMBROSINI, D. P.; MOURA, M. Q. DE. Interação genótipo-ambiente na raça holandesa utilizando modelo de norma de reação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sul. |
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Registros recuperados : 108 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
20/12/2012 |
Data da última atualização: |
09/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
SILVA, M. V. G. B.; VAN TASSELL, C. P.; SONSTEGARD, T. S.; COBUCI, J. A.; GASBARRE, L. C. |
Afiliação: |
MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; CURTIS P. VAN TASSELL; TAD S. SONSTEGARD; JAIME ARAUJO COBUCI, UFRGS; LOUIS C. GASBARRE. |
Título: |
Box-cox transformation and random regression models for fecal egg count data. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Genetics, v. 2, article 112, 2012. |
DOI: |
https://doi.org/10.3389/fgene.2011.00112 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Accurate genetic evaluation of livestock is based on appropriate modeling of phenotypic measurements. In ruminants, fecal egg count (FEC) is commonly used to measure resistance to nematodes. FEC values are not normally distributed and logarithmic transformations have been used in an effort to achieve normality before analysis. However, the transformed data are often still not normally distributed, especially when data are extremely skewed. A series of repeated FEC measurements may provide information about the population dynamics of a group or individual. A total of 6375 FEC measures were obtained for 410 animals between 1992 and 2003 from the Beltsville Agricultural Research Center Angus herd. Original data were transformed using an extension of the Box-Cox transformation to approach normality and to estimate (co)variance components. We also proposed using random regression models (RRM) for genetic and non-genetic studies of FEC. Phenotypes were analyzed using RRM and restricted maximum likelihood. Within the different orders of Legendre polynomials used, those with more parameters (order 4) adjusted FEC data best. Results indicated that the transformation of FEC data utilizing the Box-Cox transformation family was effective in reducing the skewness and kurtosis, and dramatically increased estimates of heritability, and measurements of FEC obtained in the period between 12 and 26 weeks in a 26-week experimental challenge period are genetically correlated. |
Palavras-Chave: |
Bovine; Box-cox transformation; Genetic parameters; REML. |
Thesaurus NAL: |
fecal egg count. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02199naa a2200241 a 4500 001 1943307 005 2024-02-09 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3389/fgene.2011.00112$2DOI 100 1 $aSILVA, M. V. G. B. 245 $aBox-cox transformation and random regression models for fecal egg count data.$h[electronic resource] 260 $c2012 520 $aAccurate genetic evaluation of livestock is based on appropriate modeling of phenotypic measurements. In ruminants, fecal egg count (FEC) is commonly used to measure resistance to nematodes. FEC values are not normally distributed and logarithmic transformations have been used in an effort to achieve normality before analysis. However, the transformed data are often still not normally distributed, especially when data are extremely skewed. A series of repeated FEC measurements may provide information about the population dynamics of a group or individual. A total of 6375 FEC measures were obtained for 410 animals between 1992 and 2003 from the Beltsville Agricultural Research Center Angus herd. Original data were transformed using an extension of the Box-Cox transformation to approach normality and to estimate (co)variance components. We also proposed using random regression models (RRM) for genetic and non-genetic studies of FEC. Phenotypes were analyzed using RRM and restricted maximum likelihood. Within the different orders of Legendre polynomials used, those with more parameters (order 4) adjusted FEC data best. Results indicated that the transformation of FEC data utilizing the Box-Cox transformation family was effective in reducing the skewness and kurtosis, and dramatically increased estimates of heritability, and measurements of FEC obtained in the period between 12 and 26 weeks in a 26-week experimental challenge period are genetically correlated. 650 $afecal egg count 653 $aBovine 653 $aBox-cox transformation 653 $aGenetic parameters 653 $aREML 700 1 $aVAN TASSELL, C. P. 700 1 $aSONSTEGARD, T. S. 700 1 $aCOBUCI, J. A. 700 1 $aGASBARRE, L. C. 773 $tFrontiers in Genetics$gv. 2, article 112, 2012.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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