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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
04/05/2022 |
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Data da última atualização: |
16/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NOGUEIRA, T. da S.; MORO, V. A.; SIQUEIRA, K. B.; GOLIAT, P. V. Z. C. |
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Afiliação: |
THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Universidade Federal de Juiz de Fora; VITOR AGOSTINHO MOURO, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA V. Z. C. GOLIAT, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
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Título: |
Analysis of the Brazilian artisanal cheese market from the perspective of social networks. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, 21., 2021. Proceedings... Cham: Springer, 2021. |
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Páginas: |
p. 900-909. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-96308-8_84 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ISDA 2021.
Evento online. |
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Conteúdo: |
The present work refers to the results obtained by developing a computational system called ?Observatório do Consumidor.? It can collect, store, process, and extract information from Twitter social network database based on business intelligence concepts. The objective is to evaluate the artisanal cheese consumption habits in Brazil by analyzing tweets. Using artificial intelligence techniques, data mining, and natural language processing is possible to identify information about consumption trends for artisanal cheeses in Brazil, which were unknown until now. The results showed that the ?Observatório do Consumidor? achieved the proposed objectives by providing information about opinions? polarity and the characteristics and consumption habits of artisanal cheese in Brazil. Additionally, this system shows itself as a dynamic, managerial, and strategic tool for developing new products, marketing strategies, sales, among others. |
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Palavras-Chave: |
Business intelligence; Digital transformation; Inteligência artificial; Inteligência de negócios; Market research; Transformação digital. |
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Thesagro: |
Consumo; Pesquisa de Mercado; Queijo; Tomada de Decisão. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Decision making. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02041nam a2200325 a 4500
001 2142663
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520 $aThe present work refers to the results obtained by developing a computational system called ?Observatório do Consumidor.? It can collect, store, process, and extract information from Twitter social network database based on business intelligence concepts. The objective is to evaluate the artisanal cheese consumption habits in Brazil by analyzing tweets. Using artificial intelligence techniques, data mining, and natural language processing is possible to identify information about consumption trends for artisanal cheeses in Brazil, which were unknown until now. The results showed that the ?Observatório do Consumidor? achieved the proposed objectives by providing information about opinions? polarity and the characteristics and consumption habits of artisanal cheese in Brazil. Additionally, this system shows itself as a dynamic, managerial, and strategic tool for developing new products, marketing strategies, sales, among others.
650 $aArtificial intelligence
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
17/12/2019 |
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Data da última atualização: |
25/05/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
BUENO, L. G.; GALVANI, D. B.; DINIZ, F. M.; JANK, L.; BEZERRA, J. W. T.; JESUS, A. A. de. |
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Afiliação: |
LUICE GOMES BUENO, CNPC; DIEGO BARCELOS GALVANI, CNPC; FABIO MENDONCA DINIZ, CNPC; LIANA JANK, CNPGC; JOSE WILSON TAVARES BEZERRA, CNPC; ANTONIETA ALEXANDRINA DE JESUS. |
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Título: |
Caracterização e seleção de genótipos de Megathyrsus maximus de porte baixo com potencial de uso na região semiárida brasileira. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2019. |
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Páginas: |
19 p. |
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Série: |
(Embrapa Caprinos e Ovinos. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 10). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho foi conduzido com o objetivo de selecionar genótipos de Panicum maximum (sin. Megathyrsus maximus) de porte baixo com potencial de adaptação e uso no Semiárido brasileiro. Foram avaliados 24 genótipos, distribuídos em delineamento experimental de blocos completos casualizados com três repetições quanto à produção de biomassa, densidade populacional de perfilhos e altura de plantas. A altura do dossel no período chuvoso variou entre 29,62 cm e 99,78 cm, sendo possível classificar 9 genótipos como sendo de porte baixo para as condições ambientais e experimentais avaliadas na região (até 50 cm de altura). O genótipo PM22 apresentou elevada densidade populacional de perfilhos (3216 perfilhos/m2 ) e relação folha:colmo (6,33) no período chuvoso. Todavia, no período seco não foi capaz de tolerar a baixa disponibilidade hídrica e apresentou baixa produção de massa seca de lâminas foliares verdes (MSF). Por outro lado, os genótipos PM122, PM120 e PM119 apresentaram as maiores produções de MSF no período seco, com produções de massa seca total e relação folha:colmo no período chuvoso equivalente àquela da cultivar BRS Quênia, a mais tolerante ao déficit hídrico no período seco entre as testemunhas utilizadas. Os resultados permitem selecionar os genótipos PM122, PM120 e PM119 entre os de porte mais baixo com adaptação para o Semiárido para realização de ensaios avançados. [Characterization and selection of genotypes of Megathyrsus maximus with potential for use in the Brazilian semiarid region]. Abstract: This study was conducted with the objective of selecting low-stature Panicum maximum (syn. Megathyrsus maximus) genotypes with adaptation potential to the Brazilian semi-arid conditions. Twenty-four genotypes were evaluated in a randomized complete block design with three replicates. Biomass production, tiller population density and plant height were compared across all genotypes and cultivars. Plant height in the rainy season ranged from 29.62 cm to 99.78 cm, with 9 low-stature genotypes (up to 50 cm in height). The PM22 genotype presented high tiller population density (3216 tillers/m2 ) and leaf:stem ratio (6.33) in the rainy season. In the dry season, however, PM22 was not able to tolerate low water availability and presented low production of green leaf blade mass (MSF). On the other hand, PM122, PM120 and PM119 genotypes showed the highest dry season MSF yields, with total dry mass yield and leaf:stem ratio, in the rainy season, similar to that found for BRS Quênia, which was the most tolerant to water deficit in the dry season among the control cultivars. The genotypes PM122, PM120 and PM119 were selected for advanced tests among more low-stature genotypes with potential adaptation to the semiarid conditions. MenosResumo: Este trabalho foi conduzido com o objetivo de selecionar genótipos de Panicum maximum (sin. Megathyrsus maximus) de porte baixo com potencial de adaptação e uso no Semiárido brasileiro. Foram avaliados 24 genótipos, distribuídos em delineamento experimental de blocos completos casualizados com três repetições quanto à produção de biomassa, densidade populacional de perfilhos e altura de plantas. A altura do dossel no período chuvoso variou entre 29,62 cm e 99,78 cm, sendo possível classificar 9 genótipos como sendo de porte baixo para as condições ambientais e experimentais avaliadas na região (até 50 cm de altura). O genótipo PM22 apresentou elevada densidade populacional de perfilhos (3216 perfilhos/m2 ) e relação folha:colmo (6,33) no período chuvoso. Todavia, no período seco não foi capaz de tolerar a baixa disponibilidade hídrica e apresentou baixa produção de massa seca de lâminas foliares verdes (MSF). Por outro lado, os genótipos PM122, PM120 e PM119 apresentaram as maiores produções de MSF no período seco, com produções de massa seca total e relação folha:colmo no período chuvoso equivalente àquela da cultivar BRS Quênia, a mais tolerante ao déficit hídrico no período seco entre as testemunhas utilizadas. Os resultados permitem selecionar os genótipos PM122, PM120 e PM119 entre os de porte mais baixo com adaptação para o Semiárido para realização de ensaios avançados. [Characterization and selection of genotypes of Megathyrsus maximus with potential for use ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Capim Massai; Produção de biomassa; Semiárido. |
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Thesagro: |
Forragem; Gramínea Forrageira. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass production; Brazil; Forage grasses; Forage production; Semiarid soils. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209511/1/CNPC-2019-BPD-10.pdf
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Marc: |
LEADER 03824nam a2200325 a 4500
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100 1 $aBUENO, L. G.
245 $aCaracterização e seleção de genótipos de Megathyrsus maximus de porte baixo com potencial de uso na região semiárida brasileira.$h[electronic resource]
260 $aSobral: Embrapa Caprinos e Ovinos$c2019
300 $a19 p.
490 $a(Embrapa Caprinos e Ovinos. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 10).
520 $aResumo: Este trabalho foi conduzido com o objetivo de selecionar genótipos de Panicum maximum (sin. Megathyrsus maximus) de porte baixo com potencial de adaptação e uso no Semiárido brasileiro. Foram avaliados 24 genótipos, distribuídos em delineamento experimental de blocos completos casualizados com três repetições quanto à produção de biomassa, densidade populacional de perfilhos e altura de plantas. A altura do dossel no período chuvoso variou entre 29,62 cm e 99,78 cm, sendo possível classificar 9 genótipos como sendo de porte baixo para as condições ambientais e experimentais avaliadas na região (até 50 cm de altura). O genótipo PM22 apresentou elevada densidade populacional de perfilhos (3216 perfilhos/m2 ) e relação folha:colmo (6,33) no período chuvoso. Todavia, no período seco não foi capaz de tolerar a baixa disponibilidade hídrica e apresentou baixa produção de massa seca de lâminas foliares verdes (MSF). Por outro lado, os genótipos PM122, PM120 e PM119 apresentaram as maiores produções de MSF no período seco, com produções de massa seca total e relação folha:colmo no período chuvoso equivalente àquela da cultivar BRS Quênia, a mais tolerante ao déficit hídrico no período seco entre as testemunhas utilizadas. Os resultados permitem selecionar os genótipos PM122, PM120 e PM119 entre os de porte mais baixo com adaptação para o Semiárido para realização de ensaios avançados. [Characterization and selection of genotypes of Megathyrsus maximus with potential for use in the Brazilian semiarid region]. Abstract: This study was conducted with the objective of selecting low-stature Panicum maximum (syn. Megathyrsus maximus) genotypes with adaptation potential to the Brazilian semi-arid conditions. Twenty-four genotypes were evaluated in a randomized complete block design with three replicates. Biomass production, tiller population density and plant height were compared across all genotypes and cultivars. Plant height in the rainy season ranged from 29.62 cm to 99.78 cm, with 9 low-stature genotypes (up to 50 cm in height). The PM22 genotype presented high tiller population density (3216 tillers/m2 ) and leaf:stem ratio (6.33) in the rainy season. In the dry season, however, PM22 was not able to tolerate low water availability and presented low production of green leaf blade mass (MSF). On the other hand, PM122, PM120 and PM119 genotypes showed the highest dry season MSF yields, with total dry mass yield and leaf:stem ratio, in the rainy season, similar to that found for BRS Quênia, which was the most tolerant to water deficit in the dry season among the control cultivars. The genotypes PM122, PM120 and PM119 were selected for advanced tests among more low-stature genotypes with potential adaptation to the semiarid conditions.
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653 $aSemiárido
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700 1 $aDINIZ, F. M.
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700 1 $aBEZERRA, J. W. T.
700 1 $aJESUS, A. A. de
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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