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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
22/11/1995 |
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Data da última atualização: |
31/10/2006 |
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Autoria: |
SILVA, S. de O. e. |
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Título: |
Instalação e caracterização botânico-agronômica de coleções de mandioca. |
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Ano de publicação: |
1981 |
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Fonte/Imprenta: |
Cruz das Almas: EMBRAPA-CNPMF, 1981. |
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Páginas: |
51 p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPMF. Documentos, 7). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Introdução; Instalação da coleção de cultivares; Caracterização botânico-agronômica da coleção de cultivares; Vigor inicial; Descritores das folhas de mandioca; Descritores do caule; Características relacionadas ao florescimento e a frutificação; Características relacionadas com a colheita; Descritores da raiz; Pragas e doenças; Anexo 1 - Determinação qualitativa de HCN em mandioca; Anexo 2 - Determinação do teor de matéria seca pelo peso especifico em raízes de mandioca; Anexo 3 - Avaliação de pragas em experimento de mandioca - Danos; Anexo 4 - Avaliação de doenças em experimentos de campo de mandioca. |
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Palavras-Chave: |
Banco; Brasil; Characterization; Colecao; Cultivar; Cultivares; Germplasm bank. |
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Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Botânica; Doença de Planta; Germoplasma; Mandioca; Manihot Esculenta; Praga de Planta; Variedade. |
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Thesaurus Nal: |
botany; Cassava; gene banks; varieties. |
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Categoria do assunto: |
--
E Economia e Indústria Agrícola
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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300 $a51 p.
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520 $aIntrodução; Instalação da coleção de cultivares; Caracterização botânico-agronômica da coleção de cultivares; Vigor inicial; Descritores das folhas de mandioca; Descritores do caule; Características relacionadas ao florescimento e a frutificação; Características relacionadas com a colheita; Descritores da raiz; Pragas e doenças; Anexo 1 - Determinação qualitativa de HCN em mandioca; Anexo 2 - Determinação do teor de matéria seca pelo peso especifico em raízes de mandioca; Anexo 3 - Avaliação de pragas em experimento de mandioca - Danos; Anexo 4 - Avaliação de doenças em experimentos de campo de mandioca.
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653 $aGermplasm bank
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
02/01/2019 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
APARECIDO, L. E. de O.; ROLIM, G. de S. |
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Afiliação: |
Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Economia, Administração e Educação; Glauco de Souza Rolim, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Economia, Administração e Educação. |
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Título: |
Forecasting of the annual yield of Arabic coffee using water deficiency. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 12, p. 1299-1310, Dez. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Previsão de produtividade anual de café arábica por meio do deficit hídrico. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in highand low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors ≤2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high‑yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop. |
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Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Forecasting; Modelo; Previsão. |
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Thesagro: |
Balanço Hídrico; Clima; Coffea Arábica. |
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Thesaurus NAL: |
Agrometeorology; Climate; Models; Water balance. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189591/1/Forecasting-of-the-annual-yield-of-Arabic.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in highand low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors ≤2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high‑yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop.
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700 1 $aROLIM, G. de S.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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