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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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61.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoramento da dinâmica da vegetação do Pantanal utilizando a transformada de Wavelet em séries temporais de produtos MODIS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 447-457. Geopantanal 2010.

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62.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoring the temporal dynamics of four vegetation cover types from the Pantanal using the wavelet transform applied to a time-series of EVI/MODIS data. Geografia, Rio Claro, v. 36, p. 173-185, jun. 2011. Número especial.

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63.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; KONDO, A. A.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Sistema de Análise Temporal da Vegetação - SATVeg. Versão 2.5. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.

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64.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio: anais. Campinas: UNICAMP, 2005. 2 p.

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65.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. p. 121.

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66.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema para a geração automática de produtos de imagens AVHRR-NOAA para monitoramento agrícola. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. Não paginado.

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67.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de. Sistema para gerenciamento do Banco de Produtos MODIS na Base Estadual Brasileira. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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68.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. A. C. Simulação do traçado de um gasoduto utilizando análise de múltiplos critérios. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 145. CONBEA 2004.

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69.Imagem marcado/desmarcadoCECHIM JÚNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G.; DEPPE, F. Sugarcane mapping in Paraná State Brazil using MODIS EVI images. International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, v. 9, n. 1, p. 3205-3221, 2020.

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70.Imagem marcado/desmarcadoCUNHA, L. M. S.; ANTUNES, J. F. G.; MOURA, M. F. Desvendando o software Fuzzy Inference System Professional - FisPro. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 26 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 169).

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71.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JUNIOR, J. Desenvolvimento de um sistema automático para a geração de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 3975-3981.

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72.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de. Desenvolvimento do banco de produtos MODIS na base estadual brasileira. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 7 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 100).

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73.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de. Desenvolvimento do banco de produtos MODIS na base estadual brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2011. p. 7596-7602. SBSR 2011.

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74.Imagem marcado/desmarcadoMARTIN, N. B.; SERRA, R.; ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, M. D. M.; OKAWA, H. Custos: sistema de custo de produção agrícola. Informações Econômicas, São Paulo, v. 24, n. 9, p. 97-122, set. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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75.Imagem marcado/desmarcadoMARTIN, N. B; SERRA, R; ANTUNES, J. F. G; OLIVEIRA, M. D. M; OKAWA, H. Custos: Sistema de custo de producao agricola Sao Paulo: Informacoes Economicas, v.24, n.9, p.97-122, set. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.

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76.Imagem marcado/desmarcadoMARTIN, N. B.; SERRA, R.; ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, M. D. M.; OKAWA, H. CUSTOS: sistema de custos de producao agricola. Informacoes Economicas, Sao Paulo, v.24, n.9, p.97-122, set. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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77.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data. In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011. p. 55-66. EFITA/WCCA 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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78.Imagem marcado/desmarcadoBAMBINI, M. D.; ZULLO JUNIOR, J.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Intercâmbios de conhecimentos tácitos e codificados na geração de informações agrometeorológicas a partir de imagens de satélites: o caso do sistema NAVPRO. In: MONTEIRO, M.; CAMPOS, C. de; DIAS, R. de B. (Org.). Novos horizontes em política científica e tecnológica. Santo André: Universidade Federal do ABC, 2014. p. 75-100.

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79.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J. Integração de dados de sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica para análise de trajetos de um gasoduto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 2717-2723.

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80.Imagem marcado/desmarcadoBAMBINI, M. D.; ZULLO JUNIOR, J.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Geração de produtos agrometeorológicos a partir de imagens de satélite: o caso do sistema NAVPRO. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE HISTÓRIA DA CIÊNCIA E DA TECNOLOGIA, 13., São Paulo. Anais... São Paulo: USP, 2012. p. 2160-2173.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  05/09/2006
Data da última atualização:  17/05/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.
Afiliação:  ERIVELTO MERCANTE, Bolsista CNPq; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Cepagri/Unicamp; JANSLE V. ROCHA, Feagri/Unicamp.
Título:  Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.
Idioma:  Português
Notas:  CONBEA 2006.
Conteúdo:  A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.
Palavras-Chave:  Classificação de imagens; Índice kappa; Previsão de safras.
Thesagro:  Sensoriamento remoto; Soja.
Thesaurus NAL:  Image analysis; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160388/1/PL-Estimativa-Mercante-Conbea-2006.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA11259 - 2UPCAA - DD
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