01909nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501200007726001770019750000170037452010670039165000190145865000190147765000250149665000090152165300310153065300180156165300240157970000220160370000250162570000170165010021102022-05-17       2006    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMERCANTE, E.  aEstimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.c2006  aCONBEA 2006.  aA área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.  aImage analysis  aRemote sensing  aSensoriamento remoto  aSoja  aClassificação de imagens  aÍndice kappa  aPrevisão de safras1 aANTUNES, J. F. G.1 aLAMPARELLI, R. A. C.1 aROCHA, J. V.