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Registros recuperados : 317 | |
161. | | NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; QUARTAROLI, C. F.; ANDRADE, R. G.; HOLLER, W. A.; VITAL, D. M. Estimativa de estoque de carbono em sistema de produção de soja na região norte mato-grossense. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia, MG. Anais... Uberlândia, MG: CBCS, 2011. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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162. | | NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; QUARTAROLI, C. F.; ANDRADE, R. G.; RONQUIM, C. C.; HOLLER, W. A. Estimativa do estoque de carbono em sistemas de produção de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia, MG. Anais... Uberlândia, MG: CBCS, 2011. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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164. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; LIMA, E. de P. Estimativa da evapotranspiração na bacia do Paracatu usando imagens MODIS e o algoritmo SAFER. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 40. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Territorial. |
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168. | | ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; QUARTAROLI, C. F.; FURTADO, A. L. dos S.; BRUNINI, O.; SANCHES, I. I'A. Estudo do índice de área foliar de pastagens em diferentes níveis de degradação com aplicação de imagens Landsat 5 - TM e dados de campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010, Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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171. | | BERNARDI, A. C. de C.; BETTIOL, G. M.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y. Ferramentas de agricultura de precisão como auxílio ao manejo da fertilidade do solo Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 32, n. 1/2, p. 211-227, 2015 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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172. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E. Evapotranspiração no Pantanal utilizando modelo agrometeorológico-espectral SAFER. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 92-99. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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173. | | LIMA, E. de P.; SEDYAMA, G. C.; ANDRADE, R. G.; LOPES, V. D.; SILVA, B. B. da. Evapotranspiração real diária em sub-bacias do Paracatu, utilizando produtos do sensor Modis1. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 61, n. 1, p. 17-27, jan./fev. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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174. | | LIMA, E. de P.; SEDIYAMA, G. C.; ANDRADE, R. G.; LOPES, V. D.; SILVA, B. B. DA. Evapotranspiração real diária em sub-bacias do Paracatu, utilizando produtos do sensor Modis. Revista Ceres, Viçosa, v. 61, n. 1, p. 17-27, jan./fev. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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175. | | ANDRADE, R. G.; MENEZES, S. J. M. da COSTA de; SEDIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M. Evapotranspiração regional utilizando o Sebal em condições de relevo plano e montanhoso. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v. 17, n. 6, p. 491-503, nov./dez. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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177. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Balanço de energia e produtividade da água em larga escala: caracterização modelagem e aplicação no Norte de Minas Gerais. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 36, n. 285, p. 101-108, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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179. | | LOPES, A. A.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; CARVALHO, D. S.; LEIVAS, J. F. Avaliação espaço-temporal do Albedo de superfície no município de Maracaju, MS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOLOGIA DE PAISAGENS, 2.; SIMPÓSIO SCGIS-BR, 2., 2012, Salvador, BA. Anais... Salvador, BA: IALE-BR, 2012. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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180. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; LIMA, E. de P.; FACCO, A. G. Análise da biomassa em pastagens com indicativos de degradação na bacia do Alto Tocantins. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 6., CONGRESSO INTERNACIONAL DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 3., 2014, Viçosa, MG. Resumos .... Viçosa, MG: UFV, PEC, FUNARBE, GLOBAL GESTÃO; Brasília, DF: CAPES, CNPq; Belo Horizonte, MG: FAPEMIG, 2014. 4p. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 317 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
29/02/2024 |
Data da última atualização: |
05/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
SILVEIRA, H. L. F. da; ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; GALDINO, S. |
Afiliação: |
HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM. |
Título: |
Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
Páginas: |
34 p. |
Série: |
(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) |
ISSN: |
1806-3322 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ODS 15 |
Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. |
Palavras-Chave: |
Aprendizagem de máquina; Classificação; Imagem de satélite; Índices espectrais; Mapeamento; Selo ODS 15. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162407/1/6216.pdf
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Marc: |
LEADER 02398nam a2200301 a 4500 001 2162407 005 2024-03-05 008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1806-3322 100 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da 245 $aIdentificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores.$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa Territorial$c2023 300 $a34 p. 490 $a(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) 500 $aODS 15 520 $aResumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aAprendizagem de máquina 653 $aClassificação 653 $aImagem de satélite 653 $aÍndices espectrais 653 $aMapeamento 653 $aSelo ODS 15 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G. 700 1 $aRONQUIM, C. C. 700 1 $aGALDINO, S.
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