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Registros recuperados : 317 | |
61. | | ANDRADE, R. G.; SANCHES, I. D'A.; VICTORIA, D. de C.; FURTADO, A. L. dos S. Análise de metodologias para correção atmosférica e estimativa do albedo da superfície usando imagens Landsat 5, TM. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010. Cáceres, MT. Anais... Campinas, SP: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 133-141. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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62. | | DA PAZ, A. R.; BUARQUE, D. C.; COLLISCHONN, W.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G. Discretização de modelos hidrológicos de grande escala: grade regular x mini-bacias. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 19., 2011, Maceió, AL. Anais... Maceió: ABRH, 2011. 18 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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68. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; SCHERER-WARREN, M.; HERNANDEZ, F. B. T.; ANDRADE, R. G. Balanço de energia em larga escala no município de Juazeiro - BA, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 18., 2013, Belém, PA. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2013. 6 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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72. | | DIAS, F. R. S.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LEIVAS, J. F. Avaliação do saldo de radiação de superfície em áreas de produção agropecuária. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOLOGIA DE PAISAGENS, 2.; SIMPÓSIO SCGIS-BR, 2., 2012, Salvador, BA. Anais... Salvador, BA: IALE-BR, 2012. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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77. | | ANDRADE, R. G.; SANCHES, I. D'A.; RODRIGUES, C. A. G.; TORRESAN, F. E.; QUARTAROLI, C. F. Classificação preliminar de pastagens degradadas em microbacias da região de Guararapes-SP. In: SEMANA DE MEIO AMBIENTE, 6., 2010. Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: CBCN, 2010. 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 317 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
28/01/2020 |
Data da última atualização: |
31/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL. |
Título: |
Estimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM . |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 1, n. 2, p. 362-372, 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. |
Palavras-Chave: |
Estresse hídrico; Geoprocessamento. |
Thesagro: |
Pecuária; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209799/1/Artigo-BrasJAnEnvRes-Ricardo-Estimativa.pdf
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Marc: |
LEADER 01932naa a2200193 a 4500 001 2119494 005 2024-01-31 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aEstimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM .$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aRESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. 650 $aPecuária 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aEstresse hídrico 653 $aGeoprocessamento 700 1 $aHOTT, M. C. 700 1 $aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de 773 $tBrazilian Journal of Animal and Environmental Research$gv. 1, n. 2, p. 362-372, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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