01932naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501340007926000090021352012940022265000140151665000250153065300220155565300210157770000160159870000340161477300900164821194942024-01-31 2018 bl uuuu u00u1 u #d1 aANDRADE, R. G. aEstimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM .h[electronic resource] c2018 aRESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. aPecuária aSensoriamento Remoto aEstresse hídrico aGeoprocessamento1 aHOTT, M. C.1 aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de tBrazilian Journal of Animal and Environmental Researchgv. 1, n. 2, p. 362-372, 2018.